算法和数据结构这门课,最大的坑不是学不会,而是学完不知道能干什么。很多人背了一堆排序和二叉树,面试一问项目就哑火。所以在看这门腾讯课堂的新手班之前,先想清楚一件事:你是为了应付笔试,还是为了写出更靠谱的业务代码。这两种目标,对资料的使用方式完全不同。
这门课实际解决什么场景
课程是从位运算、简单排序开始讲的,然后依次进入前缀和、二分、动态数组、哈希表、链表、二叉树。这个顺序不是随便排的——它对应的是日常开发里最常撞见的几类问题:数据量大时的查找效率、数组和链表的取舍、递归结构怎么拆。
比如前缀和,看起来是个小技巧,但做数据统计、区间查询、日志分析时经常用得上。二分和复杂度分析,决定了你写循环时会不会下意识地评估一下数据规模。链表和二叉树的部分,对理解框架源码、数据库索引、甚至一些中间件的数据组织方式都有直接帮助。
所以它解决的不是「我要成为算法工程师」,而是「我写业务代码时能不能少踩性能的坑,面试时能不能把思路讲清楚」。
学完能独立做什么
按课程节奏走完,你应该能做到这几件事:
- 拿到一道中等难度的算法题,能判断它属于哪类结构,知道该用数组、哈希还是链表来组织数据;
- 能自己写出二分查找、前缀和、简单排序,并说清楚时间复杂度是怎么算出来的;
- 面对二叉树相关题目,能独立写出递归和非递归两种遍历,理解它们在什么场景下更合适;
- 位运算部分会讲到用位实现加减乘除,这部分偏底层,但能帮你建立对二进制操作的直观感受。
注意,这些是「能独立写出来并讲清楚」,不是「看懂视频」。算法这东西,看懂和写出来之间差着十遍调试。
资料适合什么基础
这门课定位是新手班,但它对「新手」有要求。如果你完全没接触过任何编程语言,直接看会比较吃力,因为视频里默认你能看懂基础的循环、函数和数组操作。
比较合适的起点是:学过一门语言的基础语法,写过几百行代码,知道数组和字符串怎么用,但没系统学过算法,看到「时间复杂度」四个字有点心虚。这个状态进去,节奏是跟得上的。
如果你已经有刷题经验,或者平时工作中经常处理性能问题,这门课会显得偏基础,可以直接跳到二叉树和位运算部分挑着看。资料本身是按节拆分的,不强制从头到尾。
怎么用这份资料更划算
建议不要当剧集刷。每看完一节,先把视频里的例题自己写一遍,再去找两道同类题练手。前缀和、二分、链表这几节尤其值得动手,因为它们的套路感最强,练几道就能形成肌肉记忆。
二叉树那节内容多,可以拆成两三次看,每次只攻一个点:先搞懂遍历,再搞懂递归返回值怎么设计。位运算部分如果暂时用不上,可以先过一遍留个印象,等遇到具体问题再回来翻。
最后提醒一句:这门课能帮你把算法的底子搭起来,但它不负责让你变成刷题高手。真正的提升还是在看完之后,自己愿不愿意持续动手写。如果只是想收藏一份资料放着,那大概率会一直放着。
课程目录
课程目录9 集
- 第7节 继续二叉树的很多题目.mp4
- [1.0 GB] 第2节 数据结构、前缀和、对数器【不易整理‖请关注:CunWorkNotes】.mp4
- [946.6 MB] 第4节 链表问题.mp4
- [858.9 MB] 第5节 位图、位运算实现加减乘除.mp4
- [726.9 MB] 第3节 二分、复杂度、动态数组、哈希表.mp4
- [969.1 MB] 第1节 位运算、算法是什么、简单排序.mp4
- [1.4 GB] 第6节 比较器、优先级队列、二叉树.mp4
- [1.2 GB] 第8节 归并排序和快速排序.mp4
- [967.5 MB] 适合人群 算法初学者 编程爱好者 计算机专业学生 学习收获 掌握基础算法和数据结构 提升编程思维能力 为进阶学习打下坚实基础 祝您学习愉快! 学有所成,前程似锦!






