互联网业务数据分析实战课程

📁 02【模块二】（下）数据处理
    05 数据清洗（筛选、排序、去重）【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.mp4  [22.2 MB]
    09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4  [12.9 MB]
    04 格式化—复杂的分列【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.doc  [19.0 KB]
    07 快速呈现：数据透视表.doc  [16.0 KB]
    12 「作业四」处理某社区电商流水数据.doc  [35.0 KB]
    10 数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.doc  [22.5 KB]
    02 导入文本文档.mp4  [4.0 MB]
    03 格式化—简单的分列.doc  [19.5 KB]
    04 格式化—复杂的分列.mp4  [24.5 MB]
    11 5 个数据工具特色功能展示.doc  [18.5 KB]
    08 表不如图：Excel 常见图表.doc  [17.0 KB]
    11 5 个数据工具特色功能展示.mp4  [30.2 MB]
    06 数据的二次处理（以留存为例）.doc  [19.5 KB]
    08 表不如图：Excel 常见图表.mp4  [30.2 MB]
    06 数据的二次处理（以留存为例）.mp4  [19.9 MB]
    10 数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.mp4  [14.0 MB]
    05 数据清洗（筛选、排序、去重）.doc  [16.0 KB]
    09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc  [27.5 KB]
    03 格式化—简单的分列.mp4  [14.1 MB]
    01 模块导读.doc  [51.5 KB]
    07 快速呈现：数据透视表.mp4  [20.1 MB]
    02 导入文本文档.doc  [23.0 KB]
📁 01【模块一】（上）指标建模
    09  2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4  [7.3 MB]
    02 认识常见的数据指标.pdf  [80.6 KB]
    07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.doc  [29.0 KB]
    05  1.3 如何理解留存？【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.doc  [72.0 KB]
    12 「作业一」数据指标概念考察.doc  [24.0 KB]
    06 1.4 渠道来源怎么看？.doc  [29.0 KB]
    08 2.2 访问时长.mp4  [8.5 MB]
    11 小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4  [1.9 MB]
    03 1.1 DAU & MAU.mp4  [61.2 MB]
    10 3 业务相关的数据指标.doc  [91.0 KB]
    00 模块导读.pdf  [107.0 KB]
    …（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）