尚硅谷AI大模型实战训练营

📁 01 第一课
    Chapter01_深度学习基础.pdf  [24.0 MB]
    03_模型训练基本概念【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [100.8 MB]
    02_模型训练流程.mp4  [98.6 MB]
    01_机器学习基本概念【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [104.0 MB]
    04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [81.2 MB]
📁 02 第二课
    06 Transformer基本流程.mp4  [48.1 MB]
    08 Transformer Encoder【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [80.5 MB]
    03评估指标与经典模型.mp4  [95.7 MB]
    07 第三次课间答疑【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [31.9 MB]
    09 Transformer多头注意力机制【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [36.4 MB]
    04 第二次课间答疑.mp4  [12.3 MB]
    02 第一次课间答疑.mp4  [16.4 MB]
    05 seq2seq.mp4  [29.6 MB]
    01 分类器与评估指标.mp4  [90.9 MB]
    Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf  [24.2 MB]
    Attention Is All You Need_unlocked.pdf  [13.5 MB]
📁 03 第三课
    📁 课件&资料
        …（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
    07_CUDA与GPU基本概念.mp4  [29.2 MB]
    01_Transformer Encoder.mp4  [99.6 MB]
    08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4  [75.4 MB]
    05_1021第二次课间答疑【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [5.7 MB]
    02_1021第一次课间答疑.mp4  [18.6 MB]
    06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4  [62.4 MB]
    03_Transformer Decoder.mp4  [53.1 MB]
    04_BERT.mp4  [44.6 MB]
📁 04 第四课
    01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4  [134.3 MB]
    课件&资料&代码【公众号：CunWorkNotes】.exe  [1.2 GB]
    05_训练代码启动【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [21.5 MB]
    04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4  [228.2 MB]
    06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4  [86.4 MB]
    …（已达 35 条上限，后续省略）