Pandas 数据分析实战

说明.zip  [484.0 B]
04丨安装Python的两种主要方式.mp4  [74.9 MB]
23丨第六章学习目标24丨理解NaN值的概念25丨如何处理缺失的数据.mp4  [217.5 MB]
13丨pandas.DataFrame的基本操作.mp4  [139.7 MB]
03丨为什么使用Python和Pandas进行数据分析.mp4  [16.9 MB]
14丨导入和导出数据.mp4  [102.6 MB]
26-33.mp4  [427.2 MB]
01  课程介绍02丨第一章学习目标.mp4  [58.7 MB]
17丨在Matplotlib中创建基本图形.mp4  [107.5 MB]
18丨在Seaborn中创建基本图形.mp4  [260.6 MB]
15丨第四章学习目标16丨理解数据可视化的重要性.mp4  [113.5 MB]
05丨运行Python的几种主要方式06丨第二章学习目标.mp4  [136.8 MB]
19丨如何使用Pandas来绘图.mp4  [60.3 MB]
21丨数据拼接.mp4  [117.5 MB]
09丨对数据集做一些简单的数据分析.mp4  [109.7 MB]
07  加载你的第一个数据集08丨查看数据集行和列的一些基本操作.mp4  [304.1 MB]
12丨pandas.Series的基本操作.mp4  [118.1 MB]
10丨第三章学习目标11丨创建Series和DataFrame.mp4  [50.0 MB]
20丨第五章学习目标.mp4  [12.1 MB]
22丨去标准化.mp4  [137.5 MB]