机器学习必修经典算法与Python实战

掌握经典算法，实战Python应用

编辑点评

深入浅出讲解机器学习核心算法，结合Python实战，适合初学者及进阶者。

⭐ 编辑推荐

本课程涵盖机器学习经典算法，通过Python实战，助你快速掌握算法原理和应用。

课程亮点

• 经典算法讲解

• Python实战应用

• 适合各层次学习者

课程目录

说明.zip  [484.0 B]
06-6-6-6学习曲线.mp4  [21.4 MB]
06-13-6-13评价指标：ROC曲线.mp4  [26.3 MB]
14-3-14-3EM算法参数估计.mp4  [14.7 MB]
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4  [22.7 MB]
05-5-5-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4  [22.7 MB]
12-2-12-2聚类算法核心思想和原理.mp4  [10.8 MB]
14-2-14-2概率图模型核心思想和原理.mp4  [34.6 MB]
11-3-11-3集成学习代码实现.mp4  [21.9 MB]
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4  [14.5 MB]
15-3-15-3房价预测.mp4  [54.6 MB]
15-1-15-1本章总览.mp4  [4.7 MB]
09-6-9-6非线性SVM：核技巧.mp4  [35.3 MB]
12-5-12-5聚类评估代码实现.mp4  [15.9 MB]
06-5-6-5过拟合与欠拟合.mp4  [19.6 MB]
05-6-5-6多项式回归代码实现.mp4  [17.2 MB]
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4  [9.6 MB]
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4  [11.6 MB]
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4  [27.6 MB]
13-8-13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4  [6.6 MB]
09-3-9-3硬间隔SVM.mp4  [22.1 MB]
06-12-6-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4  [27.7 MB]
12-4-12-4聚类算法代码实现.mp4  [19.5 MB]
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4  [17.5 MB]
06-1-6-1本章总览.mp4  [19.0 MB]
02-1-2初识机器学习.mp4  [18.5 MB]
13-7-13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4  [23.0 MB]
10-5-10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp4  [19.7 MB]
11-6-11-6串行策略：Boosting.mp4  [20.6 MB]
06-2-6-2损失函数.mp4  [33.0 MB]
04-1-4-1本章总览.mp4  [7.0 MB]
06-4-6-4决策边界.mp4  [20.8 MB]
14-4-14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4  [29.4 MB]
14-5-14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4  [8.4 MB]
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4  [22.2 MB]
…（已达 35 条上限，后续省略）