先搞懂:这门算法基础课到底解决什么问题
很多刚接触编程的人,不管是自学 Python 还是 Java,写业务代码时总觉得逻辑绕、效率低,比如处理一批数据要循环好几层,跑起来慢还容易出 bug;或者准备技术面试时,一碰到算法题就懵,明明语法都会,就是想不出解法,刷了几十道题还是没思路。这门课解决的就是这类问题:它不是教你背语法,而是把常用的数据结构和算法思路拆透,让你知道遇到不同类型的问题,该选什么工具、按什么步骤拆解,而不是靠瞎试凑答案。
还有一个很实际的场景:不同岗位对编程语言的要求不一样,有人做后端用 Java,有人做数据分析、测试用 Python,单语言的算法课经常让另一门语言的学习者卡壳。这门课用双语言讲,你不用先花时间把算法思路“翻译”成自己常用的语言,直接能对应到自己的工作栈里。比如你平时写 Python 处理列表、字典,学的时候就能直接对应到数组、哈希表的算法逻辑,不用再额外转一层。
适合什么基础的人学
如果你是刚学完一门编程语言基础,知道变量、循环、函数怎么写,但从来没接触过数据结构和算法,这门课的入门门槛刚好。它不会一上来就扔复杂的数学推导,而是从最基础的概念讲起,比如什么是数组、链表,它们在内存里有什么区别,什么时候该用哪个,都是从零开始铺垫的,不会让你因为听不懂术语直接放弃。
如果你已经有一点编程经验,平时能写简单的功能,但遇到复杂逻辑就没思路,或者准备校招、社招的技术面试,想系统补算法基础,这门课也合适。它不是零散的题解,而是把数据结构和算法按类别梳理清楚,从基础的数组、字符串,到栈、队列、二叉树,再到哈希表这些常用结构,每一块都有对应的思路讲解和实战案例,比自己盲目刷题效率高很多。要是你只会一门语言,另一门完全没接触也没关系,课上的代码都是对应结构的基础实现,重点在算法逻辑,不会在语言语法上卡你。
建议优先看哪几块内容
刚入手别着急按顺序从头看到尾,先找和你当前需求最相关的部分。如果你是准备面试,或者平时写代码最头疼逻辑拆解,先看算法基础知识那部分,把时间复杂度、空间复杂度怎么算搞明白——这是所有算法题的基础,不管刷什么题,先得知道什么是“好”的解法,不然写出来的代码能跑但效率极低,面试的时候肯定过不了。把这块吃透了,再学后面的具体结构,就能自己判断解法的优劣。
接下来可以先看栈和队列、二叉树这两部分。这两个是面试高频考点,也是日常开发里经常用到的结构,比如做页面的前进后退、函数调用栈本质就是栈结构,做层级遍历、目录处理经常用到二叉树的思路。而且这两块的逻辑比较有代表性,学会了递归、遍历的思路,后面学其他算法也能更快上手。等这几块都理解了,再去看哈希表相关的内容,哈希表是实际开发中用得最多的优化工具,很多“减少循环层数、提升查找速度”的需求,本质都是用哈希表的思路解决的。
学完能独立做什么
最直接的变化是写代码的思路会清晰很多。以前遇到一个需求,可能上来就写循环,嵌套个三四层自己都晕了;学完之后,你会先分析这个问题的核心是什么——是要快速查找?还是要按顺序处理?还是要找最优路径?然后对应到合适的数据结构:比如需要快速判断某个元素存不存在,就用哈希表;需要先进后出的处理顺序,就用栈;需要处理层级关系,就用树结构。写出来的代码不仅逻辑清楚,运行效率也能提上去,不会出现“数据量一大就卡”的问题。
如果是准备面试,学完基础部分再配合刷题,你能看懂大部分基础和中等难度算法题的解法思路,不会再出现“答案看得懂,自己想不出来”的情况。因为你不是在背题,而是知道每类问题的思考路径:比如二叉树的题先想遍历方式,是深度优先还是广度优先;数组的题先想双指针还是哈希表。另外,日常工作里很多小工具的开发也能用到,比如写个日志分析脚本,用哈希表统计不同错误的出现次数;写个任务调度的小功能,用队列处理任务顺序,这些都不用再到处找现成代码凑,自己就能设计出合理的实现方案。
资料怎么配合练习效果才好
课上的源码和课件不要只存着不看,每学完一个知识点,先对着课件把核心概念理一遍,比如学完栈,先把栈的特点、常用操作、适用场景在脑子里过一遍,然后再去看对应的源码。不要直接复制粘贴运行,先自己试着用你常用的那门语言写一遍基础实现,比如用 Python 的列表写个栈的 push、pop 方法,或者用 Java 的数组写一个,写完再和课上的源码对比,看看哪里写得不一样,为什么课上要这么写,是边界条件处理得更好,还是扩展性更强。
实战案例部分一定要自己动手做,不要只看讲解。比如讲到二叉树的遍历,先自己试着写递归的前序、中序、后序遍历,写不出来再回去看思路讲解,看完再接着写,直到能独立跑通为止。每学完一个模块,找 3 到 5 道同类型的基础题练手,不用追求难题,先把基础题练熟,确保看到题目就能反应过来该用什么结构、什么思路。另外,双语言的部分可以交叉看,比如你主学 Python,看完 Python 的实现,再看看 Java 的版本,能帮你更理解算法本身和语言无关,核心是逻辑思路,换什么语言都能实现。
课程目录
20 第二十章【直播】栈和队列 Stack & Queue4 集
- 20 栈和队列 Stack & Queue【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4
- [273.3 MB] 📁
- 21 第二十一章【直播】二叉树、二叉树的宽度与深度优先遍历,递归 21 二叉树、二叉树的宽度与深度优先遍历,递归.mp4
- [267.9 MB] 📁
05 第五章【直播】CS 工作介绍,算法基础知识23 集
- 05 CS 工作介绍,算法基础知识.mp4
- [278.2 MB] 📁
- 29 第二十九章【互动】哈希表 Set & Map(Java 语言) 29 01 32Java-集合和索引.mp4
- [32.9 MB] 29 05 32Java-哈希表的冲突解决-闭散列.mp4
- [21.6 MB] 29 04 32Java-哈希表的冲突解决-开散列.mp4
- [32.8 MB] 29 03 32Java-哈希表和冲突解决-重哈希.mp4
- [19.5 MB] 29 02 32Java-哈希表及其实现.mp4
- [21.7 MB] 📁
- 01 第一章【互动】零基础找CS工作,该如何准备?(Python 语言) 01 python-1.2本节重点.mp4
- [909.1 KB] 01 python-1.6.4 练习一.mp4
- [6.2 MB] 01 python-1.5 课程介绍.mp4
- [38.3 MB] 01 python-班班有话说【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4
- [527.0 KB] 01 python-1.6.3 整数运算.mp4
- [10.7 MB] 01 python-1.6.6 练习二及运算优先级.mp4
- [20.0 MB] 01 python-1.4面试大揭秘.mp4
- [25.4 MB] 01 python-1.6.1交互式环境运行代码VS将代码写到py文件中.mp4
- [26.8 MB] 01 python-1.1自我介绍.mp4
- [2.8 MB] 01 python-1.6.7 短路运算.mp4
- [8.3 MB] 01 python-1.6.5 浮点数和布尔型变量运算.mp4
- [20.3 MB] 01 python-1.6.8 练习三及变量命名风格.mp4
- [24.3 MB] 01 python-1.6.2 动态类型语言VS静态类型语言.mp4
- [4.5 MB] 01 python-1.3简历全攻略.mp4
- [40.8 MB] 📁
10 第十章【直播】字符串 String4 集
- 10 字符串 String-1.mp4
- [226.4 MB]
- 10 字符串 String-2.mp4
- [156.9 MB] 📁
23 第二十三章【互动】手把手带写代码——栈和队列(Java 语言) 📁3 集
- 12 第十二章【互动】手把手带写代码——字符串(Python 语言) …(已达最大深度 2 层,子目录未展开) 23 04 【基础班】575-java.mp4
- [39.4 MB] 23 02 【基础班】541-java.mp4
- [19.6 MB] …(已达
- 35 条上限,后续省略) …(已达
- 35 条上限,后续省略) 适合人群 算法初学者 编程爱好者 求职者 学习收获 掌握基础数据结构 理解算法原理 提升编程能力 祝您学习愉快! 学有所成,前程似锦!






