聚客大模型6期|2025最新
深入探索AI应用开发与微调技术
编辑点评
聚焦大模型应用开发,涵盖LangChain、LangGraph等框架,实战项目丰富,适合AI开发者提升技能。
⭐ 编辑推荐
本课程深入解析AI应用开发框架,通过LangChain、LangGraph等工具,带你从零构建企业级Agent服务,实战项目丰富,助你成为AI应用开发高手。
课程亮点
• AI应用开发框架深入解析
• 实战项目丰富
• 提升AI开发技能
课程目录
📁 7-AI应用开发框架LangChain
第5章_LangChain多任务应用开发.zip [889.3 KB]
7-AI应用开发框架LangChain.mp4 [1.0 GB]
📁 9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph
第7章_Agent应用与工作流编排框架LangGraph.zip [632.2 KB]
9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4 [1.0 GB]
📁 12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析
12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [860.9 MB]
📁 3-RAG技术与应用
3-RAG技术与应用.mp4 [1002.3 MB]
第2章_RAG技术与应用.zip [2.2 MB]
📁 13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务
13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务.mp4 [1.2 GB]
ReActAgents.zip [12.1 MB]
📁 11-MCP技术应用与开发
11-MCP技术应用与开发.mp4 [1.1 GB]
📁 L2
📁 16-大模型评估测试OpenCompass
…(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
📁 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练
…(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
📁 10-LLamaFactory模型导出量化
…(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
📁 18-多模态大模型应用
…(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
📁 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型
…(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
📁 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen
…(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
📁 14-大模型微调项目实战-数据工程篇
…(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
📁 4-基于BERT模型的自定义微调训练
…(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
📁 20-RAG+微调实现智能专家系统(部署测试)
…(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
…(已达 35 条上限,后续省略)
…(已达 35 条上限,后续省略)适合人群
- AI开发者
- 机器学习工程师
- 数据科学家
学习收获
掌握AI应用开发框架
构建企业级Agent服务
提升实战能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!





