聚客大模型6期|2025最新

深入探索AI应用开发与微调技术

编辑点评

聚焦大模型应用开发,涵盖LangChain、LangGraph等框架,实战项目丰富,适合AI开发者提升技能。

⭐ 编辑推荐

本课程深入解析AI应用开发框架,通过LangChain、LangGraph等工具,带你从零构建企业级Agent服务,实战项目丰富,助你成为AI应用开发高手。

课程亮点

AI应用开发框架深入解析
实战项目丰富
提升AI开发技能

课程目录

📁 7-AI应用开发框架LangChain
    第5章_LangChain多任务应用开发.zip  [889.3 KB]
    7-AI应用开发框架LangChain.mp4  [1.0 GB]
📁 9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph
    第7章_Agent应用与工作流编排框架LangGraph.zip  [632.2 KB]
    9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4  [1.0 GB]
📁 12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析
    12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析【公重号:CunWorkNotes】.mp4  [860.9 MB]
📁 3-RAG技术与应用
    3-RAG技术与应用.mp4  [1002.3 MB]
    第2章_RAG技术与应用.zip  [2.2 MB]
📁 13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务
    13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务.mp4  [1.2 GB]
    ReActAgents.zip  [12.1 MB]
📁 11-MCP技术应用与开发
    11-MCP技术应用与开发.mp4  [1.1 GB]
📁 L2
    📁 16-大模型评估测试OpenCompass
        …(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
    📁 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练
        …(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
    📁 10-LLamaFactory模型导出量化
        …(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
    📁 18-多模态大模型应用
        …(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
    📁 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型
        …(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
    📁 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen
        …(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
    📁 14-大模型微调项目实战-数据工程篇
        …(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
    📁 4-基于BERT模型的自定义微调训练
        …(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
    📁 20-RAG+微调实现智能专家系统(部署测试)
        …(已达最大深度 2 层,子目录未展开)
    …(已达 35 条上限,后续省略)
…(已达 35 条上限,后续省略)

适合人群

  • AI开发者
  • 机器学习工程师
  • 数据科学家

学习收获

掌握AI应用开发框架
构建企业级Agent服务
提升实战能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!