基于AI芯片的神经网络优化实战

AI芯片神经网络优化实战指南

编辑点评

深入浅出,实战性强,涵盖知识蒸馏、网络量化、编译器等前沿技术。

⭐ 编辑推荐

本课程深入解析AI芯片下的神经网络优化实战,从理论到实践,助你掌握前沿技术。

课程亮点

AI芯片神经网络优化实战
知识蒸馏与网络量化
神经网络编译器应用

课程目录

📁 PART1
    📁 第二周
        📁 使用知识蒸馏完成检测网络的压缩
            使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-1.mp4  [79.5 MB]
            使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-2.mp4  [54.6 MB]
        📁 知识蒸馏优化、低秩分解优化
            知识蒸馏优化、低秩分解优化-1.mp4  [78.3 MB]
            知识蒸馏优化、低秩分解优化-2.mp4  [92.4 MB]
            知识蒸馏优化、低秩分解优化-4.mp4  [50.4 MB]
            知识蒸馏优化、低秩分解优化-3.mp4  [84.8 MB]
            知识蒸馏优化、低秩分解优化-5.mp4  [58.2 MB]
    📁 第04周
        网络量化-1.mp4  [70.1 MB]
        网络量化-4.mp4  [71.5 MB]
        uint8量化一个网络-1.mp4  [62.4 MB]
        网络量化-3.mp4  [120.2 MB]
        网络量化-2.mp4  [108.7 MB]
        网络量化-5.mp4  [101.3 MB]
        uint8量化一个网络-2.mp4  [81.7 MB]
    📁 第05周
        📁 神经网络编译器简介
            神经网络编译器简介-4.mp4  [147.7 MB]
            神经网络编译器简介-2.mp4  [98.3 MB]
            神经网络编译器简介-5.mp4  [70.1 MB]
            神经网络编译器简介-3.mp4  [123.8 MB]
            神经网络编译器简介-1.mp4  [92.2 MB]
        📁 就业分析+岗位推荐
            就业分析+岗位推荐-2.mp4  [58.9 MB]
            就业分析+岗位推荐-1.mp4  [41.7 MB]
        📁 了解openppll架构
            了解openppll架构-2.mp4  [72.1 MB]
            了解openppll架构-1.mp4  [80.9 MB]
    📁 第一周
        📁 1.轻量化网络结构设计
            Lecture1 轻量化网络结构设计-2.mp4  [69.3 MB]
            Lecture1 轻量化网络结构设计-3.mp4  [80.3 MB]
            Lecture1 轻量化网络结构设计-5.mp4  [51.3 MB]
            Lecture1 轻量化网络结构设计-6.mp4  [52.2 MB]
            Lecture1 轻量化网络结构设计-1.mp4  [86.2 MB]
            Lecture1 轻量化网络结构设计-4.mp4  [66.5 MB]
        📁 2.实例分割相关的轻量网络并评估性能
            Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-1.mp4  [48.9 MB]
            Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-2.mp4  [65.9 MB]
    📁 第三周
        📁 网络剪枝
            网络剪枝-3.mp4  [77.4 MB]
            网络剪枝-5.mp4  [74.4 MB]
            网络剪枝-4.mp4  [95.1 MB]
            网络剪枝-1.mp4  [80.1 MB]
            网络剪枝-2.mp4  [51.6 MB]
        📁 使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝
            使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-2.mp4  [77.5 MB]
            使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-1.mp4  [62.5 MB]
📁 PART2
    📁 第06-07周
        刀网地址发布页.url  [114.0 B]
        ncnn-4.mp4  [75.0 MB]
        ncnn-5.mp4  [91.4 MB]
        主题:使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-2.mp4  [158.4 MB]
        README.txt  [1.9 KB]
        ncnn-2.mp4  [148.4 MB]
        主题:使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-1.mp4  [108.5 MB]
        ncnn-1.mp4  [108.3 MB]
        ncnn-3.mp4  [131.7 MB]

适合人群

  • AI芯片工程师
  • 神经网络优化研究人员
  • 对AI芯片感兴趣的开发者

学习收获

掌握神经网络优化方法
了解AI芯片架构
提升AI芯片应用能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!