网易云课堂-深度学习与TensorFlow 2入门实战（完整版）

📁 电子书
    花书-中文版.pdf  [30.8 MB]
    花书-深度学习-Eng.pdf  [15.9 MB]
📁 10.卷积神经网络
    📁 课时101 BatchNorm
        batchnorm2 .mp4  [47.4 MB]
        batchnorm.mp4  [46.3 MB]
    课时89 什么是卷积-4.mp4  [12.9 MB]
    课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4  [17.4 MB]
    课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4  [18.4 MB]
    课时104 ResNet实战-1.mp4  [13.5 MB]
    课时93 卷积神经网络-4.mp4  [15.3 MB]
    课时94 池化与采样.mp4  [10.8 MB]
    课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4  [14.2 MB]
    课时105 ResNet实战-2.mp4  [14.3 MB]
    课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4  [10.6 MB]
    课时106 ResNet实战-3.mp4  [33.5 MB]
    课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4  [13.4 MB]
    课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4  [13.9 MB]
    课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4  [20.0 MB]
    课时92 卷积神经网络-3.mp4  [15.3 MB]
    课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp4  [45.2 MB]
    课时86 什么是卷积-1.mp4  [20.4 MB]
    课时90 卷积神经网络-1.mp4  [17.0 MB]
    课时91 卷积神经网络-2.mp4  [16.0 MB]
    课时88 什么是卷积-3.mp4  [41.2 MB]
    课时107 ResNet实战-4.mp4  [62.5 MB]
    课时87 什么是卷积-2.mp4  [15.0 MB]
📁 11.循环神经网络RNN
    lstm-2.mp4  [28.8 MB]
    课时110 循环神经网络层-1.mp4  [13.9 MB]
    GRU原理与实战.mp4  [44.5 MB]
    lstm-1.mp4  [33.9 MB]
    课时109 序列表示方法-2.mp4  [17.2 MB]
    课时111 循环神经网络层-2.mp4  [32.4 MB]
    课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4  [14.0 MB]
    课时113 RNNCell使用-2.mp4  [11.7 MB]
    梯度弥散与梯度爆炸.mp4  [64.7 MB]
    课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp4  [14.1 MB]
    课时108 序列表示方法-1.mp4  [15.6 MB]
    课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4  [13.0 MB]
    LSTM实战.mp4  [49.6 MB]
    课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp4  [13.6 MB]
    课时112 RNNCell使用-1.mp4  [14.8 MB]
📁 04.Tensorflow 2基础操作
    课时35 数学运算.mp4  [18.9 MB]
    课时28 索引与切片-4.mp4  [35.0 MB]
    课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4  [15.8 MB]
    课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp4  [14.0 MB]
    课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4  [13.4 MB]
    课时34 Broadcasting-2.mp4  [28.8 MB]
    课时30 维度变换-1.mp4  [27.7 MB]
    课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp4  [13.8 MB]
    课时22 创建Tensor-1.mp4  [14.9 MB]
    课时24 创建Tensor-3.mp4  [9.7 MB]
    课时25 索引与切片-1.mp4  [26.9 MB]
    课时21 tensorflow数据类型-2.mp4  [16.2 MB]
    课时26 索引与切片-2.mp4  [29.1 MB]
    课时31 维度变换-2.mp4  [16.9 MB]
    课时32 维度变换-3.mp4  [11.3 MB]
    课时29 索引与切片-5.mp4  [16.6 MB]
    课时27 索引与切片-3.mp4  [9.1 MB]
    课时23 创建Tensor-2.mp4  [14.5 MB]
    课时33 Broadcasting-1.mp4  [28.2 MB]
    课时20 tensorflow数据类型-1.mp4  [16.9 MB]
📁 07 随机梯度下降
    课时70 函数优化实战.mp4  [39.0 MB]
    课时59 梯度下降-简介-1.mp4  [25.4 MB]
    课时69 反向传播算法-2.mp4  [14.1 MB]
    课时66 多输出感知机梯度.mp4  [17.7 MB]
    课时68 反向传播算法-1.mp4  [14.1 MB]
    课时67 链式法则.mp4  [18.3 MB]
    课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp4  [13.9 MB]
    课时61 常见函数的梯度.mp4  [93.4 KB]
    课时62 激活函数及其梯度.mp4  [21.4 MB]
    课时64 损失函数及其梯度-2.mp4  [63.5 MB]
    课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4  [32.4 MB]
    课时60 梯度下降-简介-2.mp4  [14.4 MB]
    课时63 损失函数及其梯度-1.mp4  [10.8 MB]
    课时65 单输出感知机梯度.mp4  [51.9 MB]
    课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4  [26.5 MB]
    课时75 TensorBoard可视化-2.mp4  [60.2 MB]
    课时74 TensorBoard可视化-1.mp4  [15.5 MB]
📁 05.tensorflow 2高阶操作
    课时46 张量限幅-2.mp4  [17.4 MB]
    课时40 合并与分割.mp4  [18.4 MB]
    课时44 填充与复制.mp4  [17.4 MB]
    课时41 数据统计.mp4  [20.3 MB]
    课时48 高阶操作-2.mp4  [13.6 MB]
    课时45 张量限幅-1.mp4  [13.7 MB]
    课时43 张量排序-2.mp4  [38.4 MB]
    课时47 高阶操作-1.mp4  [13.2 MB]
    课时42 张量排序-1.mp4  [11.7 MB]
📁 12.自编码器Auto-Encoders
    课时129 VAE实战-创建网络.mp4  [14.2 MB]
    课时131 VAE实战-训练与测试.mp4  [20.5 MB]
    课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp4  [14.2 MB]
    课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4  [19.2 MB]
    课时119 无监督学习.mp4  [14.1 MB]
    课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4  [12.5 MB]
    课时121 Auto-Encoders变种.mp4  [13.9 MB]
    课时120 Auto-Encoders原理.mp4  [45.0 MB]
    课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4  [47.8 MB]
    课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4  [12.6 MB]
    课时124 Reparameterization Trick.mp4  [13.8 MB]
    课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4  [12.6 MB]
    课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4  [14.2 MB]
📁 06 神经网络与全连接层
    课时50 数据加载-2.mp4  [10.6 MB]
    课时55 输出方式.mp4  [16.5 MB]
    课时53 全连接层-1.mp4  [14.2 MB]
    课时52 测试（张量）实战.mp4  [25.7 MB]
    课时49 数据加载-1.mp4  [13.8 MB]
    课时54 全连接层-2.mp4  [16.5 MB]
    课时56 误差计算-1.mp4  [13.5 MB]
    课时51 数据加载-3.mp4  [12.0 MB]
    课时58 误差计算-3.mp4  [40.7 MB]
    课时57 误差计算-2.mp4  [13.0 MB]
📁 15.【选看】Numpy实战BP神经网络
    课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4  [14.5 MB]
    课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4  [13.8 MB]
    课时159 BP神经网络反向传播-.mp4  [13.8 MB]
    课时161 多层感知机的训练.mp4  [16.0 MB]
    课时163 实战小结.mp4  [12.2 MB]
    课时155 权值的表示.mp4  [36.0 MB]
    课时157 BP神经网络前向传播.mp4  [14.6 MB]
    课时162 多层感知机的测试.mp4  [19.2 MB]
    课时156 多层感知机的实现.mp4  [14.0 MB]
📁 14.【选看】人工智能发展简史
    课时151 CNN和LSTM的发明.mp4  [65.6 MB]
    课时148 生物神经元结构.mp4  [5.9 MB]
    课时152 人工智能低谷.mp4  [59.4 MB]
    课时153 深度学习的诞生.mp4  [14.6 MB]
    课时150 BP神经网络.mp4  [68.1 MB]
    课时154 深度学习的爆发.mp4  [94.1 MB]
    课时149 感知机的提出.mp4  [13.6 MB]
📁 08.Keras高层接口
    课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4  [13.6 MB]
    课时76 Keras高层API-1.mp4  [12.8 MB]
    课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4  [36.2 MB]
    课时78 Keras高层API-3.mp4  [28.3 MB]
    课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4  [22.9 MB]
    课时81 模型保存与加载.mp4  [17.1 MB]
    课时79 自定义层或网络-1.mp4  [11.9 MB]
    课时77 Keras高层API-2.mp4  [29.8 MB]
    课时80 自定义层或网络-2.mp4  [15.1 MB]
📁 13.对抗生成网络GAN
    课时134 GAN原理.mp4  [18.1 MB]
    课时145 GAN实战-6.mp4  [14.3 MB]
    课时133 画家的成长历程.mp4  [85.5 MB]
    课时137 JS散度的缺陷.mp4  [34.5 MB]
    课时142 GAN实战-3.mp4  [15.1 MB]
    课时141 GAN实战-2.mp4  [27.2 MB]
    课时139 WGAN-GP原理.mp4  [124.7 MB]
    课时135 纳什均衡-D.mp4  [68.6 MB]
    课时146 WGAN实战-1.mp4  [17.0 MB]
    课时143 GAN实战-4.mp4  [16.1 MB]
    课时140 GAN实战-.mp4  [17.3 MB]
    课时136 纳什均衡-G.mp4  [34.6 MB]
    课时132 数据的分布.mp4  [12.4 MB]
    课时144 GAN实战-5.mp4  [12.9 MB]
    课时147 WGAN实战-2.mp4  [20.7 MB]
    课时138 EM距离.mp4  [47.5 MB]
📁 01.深度学习初见
    课时3 开发环境安装-1.mp4  [14.1 MB]
    课时4 开发环境安装-2.mp4  [16.9 MB]
    课时2 深度学习框架介绍-2.mp4  [14.4 MB]
    课时1 深度学习框架介绍-1.mp4  [14.3 MB]
📁 09.过拟合
    课时87 交叉验证-2.mp4  [43.3 MB]
    课时85 过拟合与欠拟合.mp4  [58.6 MB]
    课时90 Early stopping，Dropout.mp4  [57.8 MB]
    课时88 Regularization.mp4  [41.1 MB]
    课时86 交叉验证-1.mp4  [28.2 MB]
    课时 89 动量与学习率.mp4  [48.3 MB]
📁 02.【选看】开发环境全程实录
    课时6 win10平台实录-2.mp4  [38.7 MB]
    课时7 Ubuntu平台实录-cuda安装.mp4  [22.3 MB]
    课时8 Ubuntu平台实录-anaconda安装.mp4  [15.0 MB]
    课时5 win10平台实录-1.mp4  [52.1 MB]
    课时9 Ubuntu平台实录-tensorlow、pytorch安装.mp4  [28.6 MB]
    课时10 Ubuntu平台实录-pycharm安装.mp4  [10.0 MB]
📁 03.回归问题
    课时14 回归问题实战-2.mp4  [15.9 MB]
    课时13 回归问题实战-1.mp4  [17.0 MB]
    课时16 手写数字问题-2.mp4  [11.9 MB]
    课时12 线性回归-2.mp4  [15.2 MB]
    课时11 线性回归-1.mp4  [10.3 MB]
    课时15 手写数字问题-1.mp4  [21.7 MB]
    课时19 手写数字问题初体验-2.mp4  [29.0 MB]
    课时18 手写数字问题初体验-1.mp4  [14.5 MB]
    课时17 手写数字问题-3.mp4  [14.2 MB]
📁 软件资料
    课程安装软件-Win10.exe  [3.0 GB]
    课程安装软件-Ubuntu 18.04.exe  [2.8 GB]