本课程直接切入当下热门的"AI 后端工程化”痛点，专门解决 Golang 开发者在接触大模型应用时，如何将其从单纯的 API 调用扩展为可独立运行的云原生系统的难题。市面上很多教程只教如何调用接口，本资源则强制要求你亲手搭建从用户鉴权、消息队列到向量数据库存储的完整链路，让你不再局限于写脚本，而是能构建具备高并发处理能力的生产级服务。

建议该课程的基础门槛为：已具备 Golang 中级开发能力，熟悉 Goroutine 并发机制、MapReduce 模式及基本的 HTTP 请求处理。如果你刚入门 Go 语言，建议先暂停本课程，转去补齐基础语法后再看，否则会被复杂的微服务链路设计劝退。同时，你需要对 Linux 基础命令和 Docker 容器化概念有大致了解，否则在部署环节会卡壳。

推荐优先浏览课程中关于“数据库选型与向量检索”以及“消息队列解耦”的章节。这是将大模型能力落地的核心，决定了你后续能否处理长文本或进行多轮对话。学完核心实战模块，你能独立负责一个中后台的 AI 功能模块，能够独立部署一个带缓存和限流机制的 ChatGPT 聊天机器人后端，并具备将单体应用拆分为微服务的能力。

资料包里的代码资源主要用于辅助理解架构分层，切忌直接复制粘贴整段代码。建议先跟着视频跑通流程，理解数据流转后，再尝试修改其中的鉴权逻辑或替换向量数据库类型。资料中的配置文件是理解环境变量管理的最佳样本，务必单独拿出来研究，这比视频讲解更直观。不要指望资料包里的代码能直接商用，它更适合作为验证你微服务架构理解程度的测试田。

课程目录

课程目录66 集
  • 023.data-5.gRPC Server端单元测试.mp4
  • [118.8 MB] 035.服务-4.Redis连接池与上下文管理.mp4
  • [319.6 MB] 055.wx-2.个人微信ChatGPT接入.mp4
  • [192.9 MB] 037.服务-6.gRPC连接池与gRPC服务的接入.mp4
  • [469.1 MB] 005.环境-4.Windows编译并运行开源项目.mp4
  • [102.5 MB] 018.代理-9.镜像多阶段构建以及服务的部署策略【公众号：CunWorkNotes】.mp4
  • [429.4 MB] 045.cron-1.docker注册中心与微服务的部署【公众号：CunWorkNotes】.mp4
  • [200.1 MB] 007.token-2.docker镜像原理以及镜像构建.mp4
  • [430.6 MB] 024.data-6.Keepalive保活策略.mp4
  • [46.1 MB] 028.敏感词-2.敏感词识别服务的实现.mp4
  • [134.3 MB] 036.服务-5.携带上下文发送请求.mp4
  • [276.4 MB] 060.ops-3.Compose file定义与Stack的部署.mp4
  • [248.8 MB] 059.ops-2.Swarm集群私有注册中心的配置.mp4
  • [179.9 MB] 017.代理-8.pprof性能分析与服务限流.mp4
  • [242.2 MB] 062.ops-5.Nginx 反向代理转发请求.mp4
  • [126.4 MB] 026.data-8.gRPC单tcp连接多路复用.mp4
  • [121.6 MB] 051.mp-3.crontab服务与ChatGPT服务的接入.mp4
  • [221.4 MB] 052.wec-1.企业微信微信客服开发流程与配置.mp4
  • [190.7 MB] 001.0.chatgpt项目实战课程介绍.mp4
  • [105.4 MB] 034.服务-3.服务端基本请求流程实现.mp4
  • [210.1 MB] 039.web-1.chatgptweb端协议解析.mp4
  • [245.8 MB] 038.服务-7.docker Service服务部署.mp4
  • [30.0 MB] 027.敏感词-1.二叉搜索树与词库重排.mp4
  • [158.0 MB] 031.keywords-2.关键词提取服务打包与部署.mp4
  • [31.2 MB] 053.wec-2.ChatGPT的接入与消息的加解密.mp4
  • [364.5 MB] 041.QQ-1.OneBot聊天机器人应用接口标准.mp4
  • [131.6 MB] 002.环境-1.功能需求与项目设计思路.mp4
  • [126.2 MB] 047.cron-3.crontab定时获取微信接口调用凭据.mp4
  • [171.8 MB] 054.wx-1.个人微信群聊与私聊的接入.mp4
  • [134.7 MB] 044.QQ-4.QQ端消息类型处理与服务部署.mp4
  • [142.5 MB] 048.cron-4.crontab服务的具体实现.mp4
  • [151.3 MB] 021.data-3.protobuf协议及服务的定义.mp4
  • [203.5 MB] 016.代理-7.testing测试框架之性能测试与并发测试.mp4
  • [192.0 MB] 043.QQ-3.OneBot实现的反向WebSocket.mp4
  • [76.4 MB] 009.token-4.docker运行token计数容器.mp4
  • [56.5 MB] 063.ops-6.gitlab 持续集成环境升级与验证.mp4
  • [193.0 MB] 006.token-1.为什么选择docker.mp4
  • [122.0 MB] 049.mp-1.公众号消息回调接口配置.mp4
  • [126.4 MB] 015.代理-6.testing测试框架之功能测试.mp4
  • [127.8 MB] 050.mp-2..公众号被动回复与客服消息发送.mp4
  • [318.4 MB] 022.data-4.gRPC 服务端实现以及依赖注入.mp4
  • [309.8 MB] 025.data-7.gRPC服务通讯安全策略.mp4
  • [385.9 MB] 030.keywords-1.关键词提取服务的具体实现.mp4
  • [89.2 MB] 040.web-2.chatgptweb端的参数化构建和部署.mp4
  • [131.5 MB] 065.ops-8.web前后端分离与gitlab CICD.mp4
  • [348.7 MB] 033.服务-2.服务设计思路与响应数据协议解析.mp4
  • [160.5 MB] 004.环境-3.Linux编译并运行开源项目.mp4
  • [133.1 MB] 032.服务-1.gRPC微服务项目脚手架搭建.mp4
  • [104.1 MB] 003.环境-2.项目部署环境准备.mp4
  • [338.6 MB] 010.代理-1.项目部署架构调整及细化.mp4
  • [34.3 MB] 064.ops-7.gitlab持续集成与持续部署.mp4
  • [327.6 MB] 011.代理-2.反向代理与chatgpt API.mp4
  • [188.5 MB] 013.代理-4.logrus日志滚动记录.mp4
  • [262.3 MB] 058.ops-1.Docker Swarm集群管理和节点管理.mp4
  • [173.5 MB] 012.代理-3.gin框架中间件编程与鉴权.mp4
  • [116.7 MB] 020.data-2.gRPC环境的安装与使用流程.mp4
  • [75.6 MB] 061.ops-4.Docker Stack部署服务到云服务器.mp4
  • [113.7 MB] 057.q-2.ChatGPT每分钟限流问题如何解决.mp4
  • [277.0 MB] 008.token-3.命名空间隔离与控制组资源分配.mp4
  • [295.5 MB] 029.敏感词-3.敏感词识别服务打包与部署.mp4
  • [40.4 MB] 042.QQ-2.OneBot实现的正向Websocket.mp4
  • [402.7 MB] 056.q-1.一个更显专业的web前端.mp4
  • [191.9 MB] 014.代理-5.chatgpt API 参数释义与使用.mp4
  • [128.9 MB] 046.cron-2.微信开发流程与crontab定时任务.mp4
  • [188.1 MB] 019.data-1.数据库的选择以及数据库设计.mp4
  • [69.3 MB] 适合人群 Golang开发者 后端架构师 对ChatGPT应用开发感兴趣的学员 学习收获 掌握Golang编程 精通微服务架构 实现ChatGPT项目实战 祝您学习愉快！ 学有所成，前程似锦！