网易云课堂-Python Pandas数据分析(完结)

Python Pandas数据分析实战

编辑点评

系统学习Pandas库，掌握数据分析全流程，适合数据分析初学者。

⭐ 编辑推荐

本课程由网易云课堂提供，系统讲解Python Pandas库，涵盖数据可视化、数据清洗、数据预处理等实战技巧。

课程亮点

• Pandas库实战教学

• 数据分析全流程讲解

• 适合数据分析初学者

课程目录

📁 {7}--matplotlib可视化
    [7.7]--图片本地保存【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4  [48.4 MB]
    [7.3]--画条形图.mp4  [47.4 MB]
    [7.4]--画折线图【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4  [38.8 MB]
    [7.2]--画图数据处理及新增画布【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.mp4  [89.3 MB]
    [7.6]--画图美化.mp4  [86.5 MB]
    [7.1]--可视化库的安装和导入【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4  [76.3 MB]
    [7.5]--画组合图.mp4  [35.7 MB]
📁 {2}--初识numpy
    [2.1]--numpy安装及数据创建【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4  [94.3 MB]
    [2.2]--numpy索引和切片.mp4  [44.1 MB]
📁 {4}--股票季报数据获取及数据表检查
    [4.1]--数据表查看.mp4  [90.3 MB]
    [4.4]--描述性统计及极值索引.mp4  [117.1 MB]
    [4.5]--查看唯一值及value.mp4  [49.2 MB]
    [4.3]--查看数据格式与空值【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.mp4  [46.4 MB]
    [4.2]--数据提取【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.mp4  [85.3 MB]
📁 {5}--数据表清洗
    [5.1]--更改行列标签名称.mp4  [48.5 MB]
    [5.2]--设置行索引【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.mp4  [39.7 MB]
    [5.11]--重置行索引.mp4  [153.9 MB]
    [5.9]--按值排序【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4  [76.1 MB]
    [5.7]--数据格式转换.mp4  [65.3 MB]
    [5.4]--删除特定的行、列.mp4  [62.1 MB]
    [5.8]--重复值查看及删除.mp4  [64.4 MB]
    [5.12]--练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4  [116.6 MB]
    [5.10]--按索引排序.mp4  [42.0 MB]
    [5.5]--删除空值.mp4  [32.9 MB]
    [5.6]--填充空值.mp4  [40.1 MB]
    [5.3]--值替换.mp4  [76.7 MB]
📁 {1}--课程介绍
    (1.3)--pandas学习手册（可从参考资料处下载）.pdf  [401.6 KB]
    [1.2]--Python、Pycharm安装.mp4  [69.7 MB]
    [1.1]--课程介绍.mp4  [70.4 MB]
📁 {6}--数据预处理
    [6.11]--给数据加上区间标签qcut.mp4  [100.9 MB]
    [6.2]--添加列【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4  [40.0 MB]
    [6.12]--数据分组groupby.mp4  [123.3 MB]
    [6.1]--添加行.mp4  [19.0 MB]
    [6.7]--数据表合并merge.mp4  [128.4 MB]
    [6.4]--数据表加工apply.mp4  [51.3 MB]
    [6.14]--数据透视表pivot_table.mp4  [89.8 MB]
    [6.6]--数据表加工transform.mp4  [120.3 MB]
    [6.5]--匿名函数lambda.mp4  [73.7 MB]
    [6.8]--练习：封装函数通过股票代码汇总数据【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4  [372.5 MB]
    [6.13]--分类统计value_counts.mp4  [72.0 MB]
    [6.9]--数据表合并concat【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.mp4  [321.3 MB]
    [6.3]--数组加工map.mp4  [65.7 MB]
    [6.10]--给数据加上区间标签cut.mp4  [183.6 MB]
📁 {3}--初识pandas和量化交易
    [3.1]--pandas安装及数据创建的保存【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4  [133.0 MB]
    [3.2]--量化交易及AKshare介绍.mp4  [119.9 MB]
📁 {8}--课程回顾与展望
    [8.1]--课程回顾与展望.mp4  [64.1 MB]