量化金融分析师AQF实训-量化投资策略实战视频课程

📁 07金融数据处理实现
    📁 讲义
        5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb  [52.9 KB]
        5.3_金融时间序列分析.ipynb  [64.6 KB]
        5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb  [115.4 KB]
        5.2_金融数据处理.ipynb  [376.7 KB]
        AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf  [1.1 MB]
    5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4  [115.3 MB]
    4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4  [85.5 MB]
    3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [75.2 MB]
    11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4  [93.2 MB]
    13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2_recv.mp4  [85.8 MB]
    7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4  [107.0 MB]
    6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4  [97.7 MB]
    9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4  [131.5 MB]
    8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4  [103.9 MB]
    10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4  [99.8 MB]
    2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4  [88.0 MB]
    1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4  [152.3 MB]
    12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1_recv.mp4  [147.1 MB]
📁 12面向对象实盘交易之IB
    📁 AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育
        V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb  [113.3 KB]
        AQF第12章.pdf  [846.0 KB]
        event测试.ipynb  [1.5 KB]
        V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb  [719.1 KB]
    10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻_.mp4  [175.0 MB]
    11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑_【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [104.3 MB]
    9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理_【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [147.4 MB]
    3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制_.mp4  [113.3 MB]
    6.IB响应函数(wrapper)讲解_3_.mp4  [51.0 MB]
    8.IB程序化下单、仓位及账户查询_.mp4  [116.2 MB]
    5.IB响应函数(wrapper)讲解_2_.mp4  [80.6 MB]
    12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结_.mp4  [160.5 MB]
    1.IB实战平台介绍和API安装调试_.mp4  [86.6 MB]
📁 09面向对象和实盘交易
    📁 AQF第09章.面向对象和实盘交易
        股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb  [101.8 KB]
        面向对象编程.ipynb  [69.9 KB]
    1.模块内容整体介绍_recv.mp4  [75.2 MB]
    3.创建类、实例、方法_recv.mp4  [169.6 MB]
    9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp4  [250.5 MB]
    6.继承的概念及代码实现_recv.mp4  [158.2 MB]
    4.__init__初始化方法_recv.mp4  [74.1 MB]
    8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp4  [122.8 MB]
    5.面向对象编程实例_recv.mp4  [214.8 MB]
    7.面向对象继承的实战案例_recv.mp4  [128.9 MB]
    2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp4  [134.0 MB]
📁 06数据可视化
    3.Matplotlib基础_2_recv_.mp4  [97.8 MB]
    2.Matplotlib基础_1_recv_.mp4  [98.0 MB]
    1.Pandas内置数据可视化_recv_.mp4  [153.6 MB]
    4.Seaborn_recv_.mp4  [71.0 MB]
    AQF第06章.pdf  [730.2 KB]
📁 02量化投资基础
    AQF第02章【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.pdf  [10.3 MB]
    15.高频交易和期权交易_recv【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [119.7 MB]
    07.事件驱动_recv.mp4  [73.9 MB]
    10.CTA_3_recv【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [144.8 MB]
    12.统计套利_低风险套利_recv.mp4  [264.7 MB]
    08.CTA_1_recv.mp4  [105.4 MB]
    01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4  [216.2 MB]
    09.CTA_2（TD模型）_recv.mp4  [38.7 MB]
    04.结构型基金套利_recv.mp4  [164.2 MB]
    02.量化择时_recv.mp4  [246.2 MB]
    11.CTA_4_recv.mp4  [147.4 MB]
    13.大数据和舆情分析_recv.mp4  [121.9 MB]
    03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4  [214.5 MB]
    05.行业轮动与相对价值_recv.mp4  [96.8 MB]
    06.市场中性和多因子_recv.mp4  [227.1 MB]
    14.机器学习_recv.mp4  [150.1 MB]
    16.其他策略和策略注意点_recv.mp4  [161.5 MB]
📁 04Python编程基础
    13.函数_2.参数设置_recv_【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [122.0 MB]
    09.控制结构_4.While循环_recv_.mp4  [61.1 MB]
    01.python数字运算andjupyter介绍_recv_【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [188.9 MB]
    05.字典_recv_.mp4  [129.7 MB]
    10.控制结构_3.Break&Continue_recv_.mp4  [127.4 MB]
    04.Tuple和List_recv_.mp4  [57.8 MB]
    14.函数_3.不定长参数Lambda_recv_.mp4  [102.5 MB]
    AQF第04章.pdf  [2.0 MB]
    11.控制结构_5.异常处理_recv_.mp4  [114.0 MB]
    08.控制结构_2.If条件判断_recv_.mp4  [136.2 MB]
    06.字符串格式化_recv_.mp4  [192.3 MB]
    16.模块_recv_.mp4  [130.6 MB]
    17.Python当中的重要函数_recv_.mp4  [225.5 MB]
    15.全局变量和局部变量_recv_.mp4  [71.5 MB]
    03.Python运算符_recv_.mp4  [78.1 MB]
    02.字符串_recv_.mp4  [148.3 MB]
    07.控制结构_1.For循环_recv_.mp4  [175.6 MB]
    12.函数_1.质数函数_recv_.mp4  [120.8 MB]
📁 10基于优矿平台的面向对象策略
    📁 AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
        基于优矿平台的面向对象策略_金程教育【公重号：CunWorkNotes】.pdf  [1.7 MB]
        均值回归%2B仓位控制器.nb  [68.8 KB]
        双均线策略写法.nb  [59.3 KB]
        小市值策略写法2.nb  [24.9 KB]
        优矿数据获取.nb  [214.5 KB]
        多因子策略模板.nb  [39.7 KB]
        小市值策略写法1.nb  [18.3 KB]
        单因子有效性研究模板.nb  [550.3 KB]
        去异常值标准化函数讲解.nb  [163.8 KB]
    5.优矿框架之其他重要操作_recv_.mp4  [81.6 MB]
    13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数_recv_【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [90.1 MB]
    2.优矿平台回测框架介绍_recv_.mp4  [171.3 MB]
    7.优矿策略之小市值策略写法_recv_【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [52.7 MB]
    14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架_recv_【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [83.9 MB]
    8.优矿策略之双均线策略_recv_【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [110.1 MB]
    17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）_recv_.mp4  [62.4 MB]
    15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法_recv_.mp4  [98.8 MB]
    16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）_recv_.mp4  [120.1 MB]
    18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化_recv_.mp4  [62.2 MB]
    10.优矿策略之均值回归：策略逻辑_recv_.mp4  [124.0 MB]
    11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_recv_.mp4  [65.1 MB]
    3.优矿框架之Context对象用法_recv_.mp4  [124.6 MB]
    1.优矿平台介绍_recv_.mp4  [105.0 MB]
📁 08量化交易策略模块
    📁 讲义
        📁 1.三大经典策略_金程教育
            AQF核心_5_Python交易策略_1【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.pdf  [1.4 MB]
            5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb  [196.0 KB]
            5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb  [289.5 KB]
            5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb  [543.8 KB]
        📁 2.配对交易_金程教育
            Pair trading策略.ipynb  [254.9 KB]
            Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb  [314.3 KB]
        📁 2.配对交易_金程教育
            AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf  [835.6 KB]
        📁 4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析
            📁 Data
                paper_data.csv  [251.5 KB]
            6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb  [123.7 KB]
        📁 3.量化投资与技术分析
            📁 技术术分析策略和交易系统
                iterrows使用说明.ipynb  [6.6 KB]
                01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb  [308.9 KB]
                量化投资与技术分析_金程教育.pdf  [2.7 MB]
                01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb  [194.2 KB]
                01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb  [285.4 KB]
                01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb  [348.0 KB]
            📁 量化与形态识别
                基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb  [141.4 KB]
        📁 5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育
            📁 .ipynb_checkpoints
                CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb  [73.7 KB]
            CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb  [75.5 KB]
        📁 6.机器学习_金程教育
            visualization.py  [1.1 KB]
            produce_data.py  [776.0 B]
            机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM).ipynb  [293.2 KB]
            量化投资与技术分析_金程教育.pdf  [2.7 MB]
            机器学习算法基础案例.ipynb  [192.3 KB]
            机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb  [250.0 KB]
    35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv_【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [77.8 MB]
    9.配对交易_2.策略实战_1_recv_.mp4  [238.7 MB]
    4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv_.mp4  [178.4 MB]
    37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv_【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [97.7 MB]
    33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv_【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [135.7 MB]
    25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv_【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [262.6 MB]
    18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv_.mp4  [138.3 MB]
    15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv_.mp4  [104.6 MB]
    23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv_.mp4  [98.1 MB]
    20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv_.mp4  [94.1 MB]
    24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv_.mp4  [312.3 MB]
    19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv_.mp4  [133.0 MB]
    13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv_.mp4  [194.1 MB]
    29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv_.mp4  [125.2 MB]
    30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv_.mp4  [23.8 MB]
    31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv_.mp4  [135.0 MB]
    3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv_.mp4  [212.8 MB]
    32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv_.mp4  [80.2 MB]
    28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv_.mp4  [164.8 MB]
    27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv_.mp4  [279.7 MB]
    34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv_.mp4  [94.8 MB]
    26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv_.mp4  [270.5 MB]
    22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv_.mp4  [86.0 MB]
    2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv_.mp4  [199.8 MB]
    17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv_.mp4  [68.1 MB]
    1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv_.mp4  [245.1 MB]
    14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv_.mp4  [138.9 MB]
    11.配对交易_3.回测思路小结_recv_.mp4  [34.0 MB]
    16.SMA和CCI双指标交易系统_recv_.mp4  [63.3 MB]
    10.配对交易_2.策略实战_2_recv_.mp4  [213.2 MB]
    12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv_.mp4  [133.8 MB]
    21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv_.mp4  [95.2 MB]
    6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv_.mp4  [97.4 MB]
    36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv_.mp4  [66.3 MB]
    40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv_.mp4  [208.1 MB]
    8.配对交易_1.原理_recv_.mp4  [208.8 MB]
    39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv_.mp4  [190.2 MB]
    38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv_.mp4  [133.0 MB]
    5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv_.mp4  [131.7 MB]
    7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv_.mp4  [135.4 MB]
📁 05Python编程进阶
    3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [75.2 MB]
    8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [67.5 MB]
    5.Numpy篇_5.练习_recv【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [140.2 MB]
    6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4  [59.6 MB]
    9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [44.0 MB]
    5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4  [115.3 MB]
    7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp4  [76.9 MB]
    6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4  [97.7 MB]
    4.Numpy篇_4_recv.mp4  [202.5 MB]
    4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4  [85.5 MB]
    13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4  [122.5 MB]
    AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf  [1.1 MB]
    1.Numpy篇_1_recv.mp4  [162.0 MB]
    2.Numpy篇_2_recv.mp4  [148.8 MB]
    15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4  [44.3 MB]
    1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4  [152.3 MB]
    10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4  [210.6 MB]
    11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4  [75.5 MB]
    2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4  [88.0 MB]
    3.Numpy篇_3_recv.mp4  [192.4 MB]
    12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4  [119.8 MB]
    14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4  [159.5 MB]
📁 13基于优矿的进阶学习
    📁 AQF第13章.基于优矿的进阶学习
        📁 技术分析
            MACD择时策略.nb  [25.2 KB]
            MFI择时策略.nb  [27.0 KB]
            WVAD择时策略.nb  [22.1 KB]
            CCI择时策略.nb  [27.8 KB]
            唐奇通道择时策略.nb  [24.8 KB]
            BOLL择时策略.nb  [24.7 KB]
            RSI择时策略.nb  [25.5 KB]
        📁 经典量化算法
            惠特尼•乔治小型价值股投资策略.nb  [32.4 KB]
            日期效应.nb  [126.7 KB]
            均线排列交易系统.nb  [21.6 KB]
            本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb  [56.0 KB]
            金肯特纳交易系统.nb  [20.7 KB]
            动量策略.nb  [18.5 KB]
            海龟交易系统.nb  [48.6 KB]
            本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb  [36.5 KB]
            史蒂夫•路佛价值投资策略.nb  [33.2 KB]
        经典量化算法.pdf  [7.0 MB]
        1.1回测与策略框架 .nb  [93.8 KB]
        1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf  [2.9 MB]
        技术分析.pdf  [12.5 MB]
    15.量化投资策略精讲之日期效应_recv.mp4  [199.0 MB]
    3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp4  [86.4 MB]
    2.量化投资策略回测之评价指标_recv【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [357.2 MB]
    23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp4  [261.0 MB]
    19.量化投资策略精讲之价值投资策略_recv.mp4  [302.1 MB]
    4.量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）_recv.mp4  [139.4 MB]
    18.量化投资策略精讲之积极投资策略_recv.mp4  [255.4 MB]
    7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介_recv.mp4  [64.8 MB]
    25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp4  [267.2 MB]
    20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略_recv.mp4  [302.1 MB]
    21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp4  [129.8 MB]
    24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp4  [103.3 MB]
    22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4  [230.2 MB]
    26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_recv.mp4  [178.6 MB]
    13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结_recv.mp4  [26.7 MB]
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📁 11面向对象实盘交易之Oanda
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