数学算法与机器算法实践与分析

编

课程目录

课程目录40 集

• 📁 PART1 说明.zip
• [484.0 B] 任务14-2：【视频】概率统计（上）.mp4
• [78.3 MB] 任务10-2：【代码】SVD2.rar [1.9 KB] 任务1-3：【视频】第一章：绪论（下）.mp4
• [546.3 MB] 任务6-2：【视频】第三章：矩阵运算（上）.mp4
• [226.6 MB] 任务15-2：【视频】概率统计（中）.mp4
• [144.6 MB] 任务11-2：【视频】凸函数.mp4
• [95.1 MB] 任务4-3：【视频】第二章：BP算法（下）.mp4
• [423.2 MB] 任务8-2：【视频】编程实践：矩阵的运算.mp4
• [78.5 MB] 任务2-2：【视频】习题讲解.mp4
• [57.8 MB] 任务10-3：【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4
• [86.0 MB] 任务3-2：【视频】第二章：函数求导（上）.mp4
• [178.3 MB] 任务7-2：【视频】第三章：矩阵运算（下）.mp4
• [94.1 MB] 任务1-2：【视频】第一章：绪论（上）.mp4
• [199.6 MB] 任务3-3：【视频】第二章：函数求导（中）.mp4
• [355.3 MB] 任务9-2：【视频】第三章：矩阵论（三）.mp4
• [184.8 MB] 任务13-3：【代码】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar [5.1 KB] 任务4-2：【视频】第二章：BP算法（上）.mp4
• [205.4 MB] 任务5-1：【视频】第二章习题讲解.mp4
• [26.1 MB] 任务2-3：【资料】第二章课程辅助资料.zip
• [3.1 MB] 任务12-2：【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4
• [101.8 MB] 任务5-4：【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar [123.3 KB] 任务5-3：【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4
• [160.9 MB] 任务13-2：【视频】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4
• [164.0 MB] 📁 PART2 📁 任务16-3：【课外资料】概率统计 📁 __MACOSX 📁 课程辅助资料-第五章-概率统计 ._资料2-More on Multivariate Gaussians(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• [394.0 B] ._资料1-The Multivariate Gaussian Distribution(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• [386.0 B] 📁 课程辅助资料-第五章-概率统计 资料2-More on Multivariate Gaussians(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• [116.7 KB] 资料1-The Multivariate Gaussian Distribution(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• [335.1 KB] 📁 任务19-1：【资料】课程辅助资料- 📁 __MACOSX 📁 课程辅助资料-第六章-信息论 ._资料2-Elements of Information Theory Elements-第二版 (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• [431.0 B] ._资料3-Elements of Information Theory Second Edition-Solutions to Problems (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• [402.0 B] ._资料1-Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• [628.0 B] 📁 课程辅助资料-第六章-信息论 资料2-Elements of Information Theory Elements-第二版 (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• [10.1 MB] 资料3-Elements of Information Theory Second Edition-Solutions to Problems (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• [1.9 MB] 资料1-Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
• [9.8 MB] 📁 任务18-3：【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据 remove.txt [19.7 KB] Bayesian.py [6.7 KB] Breastcancer.py [7.4 KB] 📁 任务21-3：【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类 treePlotter.py [2.7 KB] DT_C4.5.py [6.5 KB] 编程实践：基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.pdf
• [1.3 MB] Breastdata.txt [20.1 KB] 任务18-2：【视频】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4
• [37.2 MB] 任务21-2：【视频】信息论基础-下.mp4
• [58.2 MB] 任务17-2：【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4
• [120.8 MB] 任务21-4：【实践】案例实践：决策树及其应用.mp4
• [66.2 MB] 任务16-2：【视频】概率统计（下）.mp4
• [158.1 MB] 任务19-3：【视频】信息论上.mp4
• [45.2 MB] 任务20-2：【视频】信息论基础-中.mp4
• [26.5 MB] 适合人群 算法爱好者 机器学习从业者 计算机科学学生 学习收获 掌握算法原理 提高算法实践能力 了解算法在机器学习中的应用 祝您学习愉快！ 学有所成，前程似锦！