极客时间 - 黄佳-AI应用实战课
实战驱动,掌握AI应用开发
编辑点评
实战案例丰富,理论与实践结合紧密,适合AI应用开发初学者和进阶者。
⭐ 编辑推荐
本课程由极客时间黄佳老师主讲,通过实战案例深入浅出地讲解AI应用开发。
课程亮点
• 实战案例丰富
• 理论与实践结合
• 适合AI应用开发初学者和进阶者
课程目录
19|实战:用CNN网络做图像分类.mp4 [90.3 MB] 结束语&结课测试.mp4 [419.5 KB] 21|横空出世的大语言模型.mp4 [120.0 MB] 11|分类算法:非常广泛的AI应用场景.mp4 [88.2 MB] 23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4 [71.2 MB] 17|大数据和GPU时代的深度学习.mp4 [135.7 MB] 08|实战:医疗数据集大揭秘.mp4 [91.2 MB] 01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 [205.7 MB] 12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断.mp4 [78.7 MB] 03|工具:机器学习框架scikit-learn.mp4 [38.9 MB] 20|实战:用RNN做时序预测.mp4 [108.0 MB] 13|理论:聚类算法的核心原理.mp4 [53.4 MB] 09|各种各样的回归算法.mp4 [105.0 MB] 02|实战:如何使用JupyterNotebook?.mp4 [55.0 MB] 16|实战:通过降维算法做商品的品类分析.mp4 [35.3 MB] 课程介绍|成为AINative个体.mp4 [18.5 MB] 06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 [62.6 MB] 15|降维算法能用来做什么?.mp4 [39.4 MB] 04|理论:AI项目实战5大环节.mp4 [38.9 MB] 07|工具:Matplotlib和Seaborn.mp4 [96.0 MB] 18|工具:Pytorch深度学习框架.mp4 [105.4 MB] 14|实战:通过RFM值给用户画像.mp4 [43.1 MB] 22|工具:大语言模型开发框架LangChain【整理不易‖记得关注:CunWorkNotes】.mp4 [45.2 MB] 10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV)【资源精选‖更多关注:CunWorkNotes】.mp4 [67.6 MB] 05|实战:预测直播带货销售额.mp4 [47.1 MB]
适合人群
- AI应用开发初学者
- AI应用开发进阶者
- 对AI应用开发感兴趣的人
学习收获
掌握AI应用开发的基本技能
学会使用主流AI工具和框架
能够独立开发AI应用
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






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