宋老师《AI闪电做课法》

先判断它解决什么问题

这门课聚焦用 AI 缩短课程从主题到成品的制作时间，重点处理选题与目标不清、内容结构松散、案例和练习单薄、反复改稿耗时等问题。它更适合需要持续做内部培训、知识分享或线上微课的人，而不是只想体验几个生成提示词的学习者。资料的价值在于把需求拆解、内容组织、素材生成和修改检查串成流程，让使用者知道每步该产出什么、怎样判断是否可用。是否值得学，取决于你是否经常承担课件、讲稿或课程内容的初稿工作；若一年只做一次，收益可能有限。

适合什么基础，建议先看哪几块

更适合已有明确课程主题、做过简单课件或培训分享的人。零基础也能跟随，但需要自行补充课程设计、受众分析和基础表达知识。建议先学需求拆解与课程目标设定，再看内容结构、案例练习设计和 AI 辅助改写，最后研究成品检查与迭代。不要一开始只收集提示词，应先确定学员是谁、学完要完成什么任务、课程边界在哪里，再让 AI 围绕这些条件工作。

学完能做什么，资料怎么配合练习

完成后，应能独立完成一门小型课程的初步方案：写清目标，搭出章节结构，准备讲解要点、案例和课堂练习，并把 AI 输出整理成可交付的讲稿或课件草稿。它解决的是制作效率与初稿质量问题，不能替代真实授课、学员反馈和专业判断。练习时建议拿一门自己正在准备的课贯穿使用，每一步保留原始材料、修改记录和最终版本；生成结果要核对事实、口径与版权风险，再结合试讲反馈调整。资料适合当作检查清单和改写参考，不宜直接照搬成品。