炼数成金- Python 数据处理实战：基于真实场景的数据

📁 第00课课程导读
    📁 炼数成金数据处理
        📁 第一课
            📁 .ipynb_checkpoints
        课程前期导读.mp4  [34.0 MB]
    第00课课程导读必看.zip  [1.8 MB]
📁 第09课
    📁 作业
    📁 数据和代码
        📁 .ipynb_checkpoints
    第09课资料.png  [493.5 KB]
    9.5 数据分箱处理.mp4  [68.5 MB]
    9.1 重复值处理.mp4  [57.4 MB]
    9.6 数据分箱操作.mp4  [67.1 MB]
    9.3 异常值判断.mp4  [61.0 MB]
    9.4 异常值处理.mp4  [41.6 MB]
    9.2 缺失值处理.mp4  [67.1 MB]
📁 第10章
    📁 作业和数据
        📁 .ipynb_checkpoints
        作业和数据说明.zip  [1.8 MB]
    📁 第七章到第八章答案
        第七章到第八章答案说明.png  [493.5 KB]
    📁 数据和代码
        📁 .ipynb_checkpoints
    第10章说明.zip  [1.8 MB]
    10.1 字段扩充上.mp4  [76.9 MB]
    10.1 字段扩充下.mp4  [79.6 MB]
    10.4 数据缺失填补上.mp4  [74.2 MB]
    10.3 数据量纲级处理.mp4  [58.3 MB]
    10.4 数据缺失填补下.mp4  [65.6 MB]
    10.2 ^'Ħ.mp4  [41.6 MB]
    10.5 哑变量处理.mp4  [74.6 MB]
📁 第06课
    📁 数据和代码
    📁 作业
        📁 .ipynb_checkpoints
    📁 前三章作业答案
    6.3 聚合函数agg使用.mp4  [48.1 MB]
    6.4 apply函数使用.mp4  [70.7 MB]
    6.1 数据基本运算.mp4  [83.9 MB]
    6.5 透视图和交叉表.mp4  [75.6 MB]
    6.2 数据分组计算.mp4  [86.6 MB]
📁 第05课
    📁 数据和代码
        📁 .ipynb_checkpoints
    5.1 日期型数据处理.mp4  [69.5 MB]
    5.3 高阶函数运用上.mp4  [86.9 MB]
    5.2 字符串数据处理.mp4  [67.1 MB]
    5.5 简单函数数据变换.mp4  [49.9 MB]
    5.6 数据标准化.mp4  [65.9 MB]
    5.4 高阶函数运用下.mp4  [80.1 MB]
📁 第04课
    📁 数据和代码
        📁 .ipynb_checkpoints
        📁 csse_covid_19_daily_reports
        数据和代码资料.zip  [1.8 MB]
    📁 作业数据
        📁 人口
        📁 json数据
            📁 464153902892191744
            📁 464179736944316416
            📁 491417952747261952
        📁 SARS
    4.5 层次化索引.mp4  [47.9 MB]
    4.1 数据筛选.mp4  [85.4 MB]
    4.3 数据修改和查找.mp4  [77.8 MB]
    4.2 数据增加和删除.mp4  [58.2 MB]
    4.4 数据整理.mp4  [105.6 MB]
📁 第07课
    📁 作业
    📁 数据和代码
    7.4 数据形状重塑列转行.mp4  [58.8 MB]
    7.5 数据形状重塑行转列.mp4  [44.1 MB]
    7.2 数据抽样.mp4  [56.7 MB]
    7.3 移动窗口相关函数.mp4  [87.3 MB]
    7.1 时间序列数据.mp4  [75.6 MB]
📁 第01课
    1.4 集合和条件语句.mp4  [61.0 MB]
    1.5 循环语句上.mp4  [50.1 MB]
    1.7 函数编写上.mp4  [52.8 MB]
    1.6 循环语句下.mp4  [33.2 MB]
    1.1 数据类型.mp4  [68.8 MB]
    1.8 函数编写下.mp4  [45.1 MB]
    1.2 列表.mp4  [52.9 MB]
    1.3 字典.mp4  [54.2 MB]
📁 第03课
    📁 视频
        3.2 Excel文件读写.mp4  [90.9 MB]
        3.1 csv文件读写.mp4  [79.0 MB]
        3.4 数据库文件保存.mp4  [30.6 MB]
        3.3 数据库文件读取.mp4  [66.3 MB]
        3.5 txt文件保存.mp4  [89.8 MB]
    📁 数据和代码
        📁 .ipynb_checkpoints
📁 第08章
    📁 第八章
        📁 第四章到第六章作业答案
        📁 作业
        📁 数据和代码
            📁 .ipynb_checkpoints
        8.4 饼图和箱线图.mp4  [80.6 MB]
        8.5 散点图.mp4  [45.6 MB]
        8.3 柱状图和直方图.mp4  [47.3 MB]
        8.2 为图表添加元素.mp4  [61.1 MB]
        8.1 折线图.mp4  [64.2 MB]
📁 第02课
    📁 数据和代码
    2.3 指标计算.mp4  [77.1 MB]
    2.1 文件读取之csv文件.mp4  [71.2 MB]
    2.6 pandas数据结构.mp4  [87.1 MB]
    2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4  [64.1 MB]
    2.2 文件读取之json格式.mp4  [42.7 MB]
    2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4  [69.6 MB]