51CTO-ViT（Vision Transformer）原理与代码精讲

深入理解ViT原理与代码实现

编辑点评

从原理到代码，全面解析Vision Transformer，适合对计算机视觉和深度学习感兴趣的读者。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地讲解ViT原理，并通过PyTorch代码实现，帮助您全面掌握Vision Transformer。

课程亮点

• ViT原理精讲
• PyTorch代码实现
• 性能及分析

课程目录

📁 02 ViT原理精讲
    02 ViT原理精讲必看.png  [493.5 KB]
    03 Transformer的Decoder.mp4  [31.0 MB]
    04 ViT架构概述.mp4  [28.3 MB]
    01 Transformer架构概述.mp4  [34.8 MB]
    02 Transformer的Encoder.mp4  [92.9 MB]
    06 ViT性能及分析.mp4  [52.4 MB]
    05 ViT模型详解.mp4  [31.8 MB]
📁 01 课程介绍
    01 课程介绍说明.zip  [1.8 MB]
    01 课程介绍.mp4  [35.7 MB]
📁 03 ViT代码精讲（PyTorch）
    03 ViT代码精讲（PyTorch）说明.png  [493.5 KB]
    04 ViT的einopseinsum代码实现精讲.mp4  [100.6 MB]
    03 einops和einsum.mp4  [52.9 MB]
    01 安装pytorch.mp4  [14.7 MB]
    02 ViT的timm库实现代码精讲.mp4  [113.5 MB]

适合人群

  • 计算机视觉爱好者
  • 深度学习研究者
  • AI工程师

学习收获

理解ViT原理
掌握ViT代码实现
提升计算机视觉能力

祝您学习愉快！

学有所成，前程似锦！