python2024课程-人工智能keras

python课程-人工智能keras

*   01 深度学习理论/

  *   01 Pi.1.1深度学习介绍.mp4 (35.41 MB), 05:24

  *   02 Pi.1.2机器学习回顾.mp4 (123.24 MB), 19:44

  *   03 Pi.1.3深度学习实践.mp4 (201.77 MB), 30:18

  *   04 Pi.1.4深度学习理论.mp4 (287.76 MB), 48:39

*   02 keras实现线性回归与手写识别/

  *   01 Pi.2.1.深度学习与keras.mp4 (90.99 MB), 15:54

  *   02 Pi.2.2神经网络理论.mp4 (114.63 MB), 24:29

  *   03 Pi.2.3keras训练逻辑异或.mp4 (226.56 MB), 37:53

  *   04 Pi.2.4keras一元线性回归.mp4 (122.96 MB), 20:10

  *   05 Pi.2.5keras分类.mp4 (77.81 MB), 14:22

  *   06 Pi.2.6keras高级分类.mp4 (47.22 MB), 07:55

  *   07 Pi.2.7keras手写识别第一步预览数据.mp4 (48.70 MB), 09:09

  *   08 Pi.2.8keras手写识别第二部实现训练.mp4 (145.83 MB), 22:53

  *   09 Pi.2.9keras手写识别第三步测试与模型保存.mp4 (77.81 MB), 11:55

  *   10 Pi.2.10keras手写识别第四部实现模型独立识别.mp4 (78.16 MB), 12:30

  *   11 Pi.2.11keras作业.mp4 (29.87 MB), 04:44

*   03 keras线性数据预测分类/

  *   01 Pi.3.1.keras回顾.mp4 (22.51 MB), 03:24

  *   02 Pi.3.2.keras模型建立识别.mp4 (120.34 MB), 22:33

  *   03 Pi.3.3.keras模型评估.mp4 (148.13 MB), 28:45

  *   04 Pi.3.4keras模型参数调优.mp4 (279.67 MB), 52:34

  *   05 Pi.3.5keras模型评估水仙花分类.mp4 (91.72 MB), 16:32

  *   06 Pi.3.6keras模型评估参数调优回归波士顿房价.mp4 (187.58 MB), 34:05

  *   07 Pi.3.7keras特征数值化参数调优银行客户分类.mp4 (101.12 MB), 19:47

  *   08 Pi.3.8keras银行客户分类执行模型.mp4 (5.12 MB), 01:04

*   04 卷积神经网络与图像识别/

  *   01 Pi.4.1深度学习理论概览.mp4 (74.87 MB), 12:42

  *   02 Pi.4.2.keras模型序列化为json.mp4 (107.14 MB), 20:30

  *   03 Pi.4.3.keras模型序列化为yaml.mp4 (13.80 MB), 02:41

  *   04 Pi.4.4.keras模型增量更新.mp4 (68.00 MB), 11:44

  *   05 Pi.4.5.keras训练过程可视化.mp4 (44.89 MB), 09:15

  *   06 Pi.4.6.keras训练模型检查点.mp4 (70.62 MB), 12:25

  *   07 Pi.4.7.Dropout用于keras训练.mp4 (116.04 MB), 20:08

  *   08 Pi.4.8.kerasSGD学习率线性下降.mp4 (52.89 MB), 09:06

  *   09 Pi.4.9.kerasSGD学习率指数下降.mp4 (76.51 MB), 12:31

  *   10 Pi.4.10.MLP多层感知机应用手写识别.mp4 (73.18 MB), 11:47

  *   11 Pi.4.11.CNN 单层卷积神经网络应用手写识别.mp4 (154.88 MB), 27:57

  *   12 Pi.4.12.CNN 多层卷积神经网络应用手写识别.mp4 (41.58 MB), 08:57

  *   13 Pi.4.13预览图像识别数据cafar10.mp4 (50.26 MB), 10:05

  *   14 Pi.4.14卷积神经网络实现识别.mp4 (118.17 MB), 21:22

  *   15 Pi.4.15作业.mp4 (8.59 MB), 01:30

*   05 图像识别情感分析与记忆神经网络预测bitcoin/

  *   01 Pi.5.1cifar10图像识别验证.mp4 (192.93 MB), 34:47

  *   02 Pi.5.2cifarCNN大型卷积神经网络.mp4 (108.16 MB), 18:04

  *   03 Pi.5.3.图像识别CNN选型.mp4 (97.91 MB), 15:11

  *   04 Pi.5.4IMDB情感分析数据介绍.mp4 (67.34 MB), 14:24

  *   05 Pi.5.5IMDB-多层感知机实现情感分析.mp4 (144.70 MB), 25:02

  *   06 Pi.5.6IMDB-卷积神经网络实现情感分析.mp4 (52.89 MB), 08:15

  *   07 Pi.5.7MLP多层感知机实现时间线预测.mp4 (165.81 MB), 30:23

  *   08 Pi.5.8MLP多层感知机滑动窗口实现时间线预测.mp4 (22.18 MB), 04:07

  *   09 Pi.5.9bitcoin数据与循环神经网络与LSTM长短期记忆概念.mp4 (45.36 MB), 08:59

  *   10 Pi.5.10bitcoin数据预览与绘图.mp4 (42.56 MB), 08:46

  *   11 Pi.5.11bitcoin数据切割.mp4 (87.96 MB), 15:34

  *   12 Pi.5.12bitcoin的RNN-LSTM模型构建.mp4 (62.05 MB), 11:21

  *   13 Pi.5.13RNNLSTM预测bitcoin.mp4 (160.46 MB), 28:54

  *   14 Pi.5.14作业说明.mp4 (29.08 MB), 04:33

*   06 多种卷积神经网络/

  *   01 Pi.6.1堆叠StackLSTM神经网络.mp4 (161.15 MB), 27:22

  *   02 Pi.6.2CNN-LENET5实战.mp4 (144.08 MB), 25:37

  *   03 Pi.6.3CNN-LENET5数据优化数据增强权重衰减优化实现提升识别率.mp4 (57.35 MB), 08:53

  *   04 Pi.6.4CNN卷积神经网络嵌套.mp4 (76.96 MB), 12:56

  *   05 Pi.6.5CNN卷积神经网络潜逃BatchNormalization.mp4 (32.22 MB), 05:27

  *   06 Pi.6.6VGG19Net大型图像识别神经网络.mp4 (101.11 MB), 16:15

  *   07 Pi.6.7.1Wide_ResNet_CNN卷积神经网络特点识别更多类型.mp4 (47.85 MB), 07:17

  *   08 Pi.6.7ResNetCNN卷积神经网络特点处理更多图片.mp4 (85.33 MB), 13:52

  *   09 Pi.6.8ResNeXt卷积神经网络提升ResNet.mp4 (49.27 MB), 07:37

  *   10 Pi.6.9DenseNet卷积神经网络适用于一张图片多类型识别.mp4 (63.12 MB), 10:41

  *   11 Pi.6.10SEnet卷积神经网络-图片识别2017guanjun网络.mp4 (42.88 MB), 06:54

  *   12 Pi.6.11AlexNet与googlenet卷积神经网络.mp4 (51.25 MB), 07:45

  *   13 Pi.6.12kaggle数据介绍.mp4 (18.14 MB), 02:58

  *   14 Pi.6.13猫狗识别数据预处理.mp4 (188.49 MB), 29:48

  *   15 Pi.6.14CNN绘制神经网络结构.mp4 (146.64 MB), 24:23

  *   16 Pi.6.１５作业.mp4 (10.93 MB), 01:55

*   07 猫狗识别情感分析文章分类/

  *   01 Pi.7.1猫狗大战数据预处理.mp4 (55.47 MB), 08:51

  *   02 Pi.7.2.数据预处理与图像数据增强.mp4 (28.48 MB), 04:20

  *   03 Pi.7.3CNN训练猫狗识别模型.mp4 (98.14 MB), 18:42

  *   04 Pi.7.4.数据增强以后训练猫狗识别模型.mp4 (40.37 MB), 07:20

  *   05 Pi.7.5.CNN现有模型训练与层次冻结参数微调.mp4 (44.60 MB), 08:54

  *   06 Pi.7.6.可视化CNN卷积神经网络的每一层.mp4 (139.90 MB), 24:05

  *   07 Pi.7.7.高级神经网络可视化作业.mp4 (10.96 MB), 01:45

  *   08 Pi.7.8.IMDB数据情感分析LSTM与CNNLSTM.mp4 (65.53 MB), 11:25

  *   09 Pi.7.9.今日头条文章分类数据查看与分词.mp4 (42.22 MB), 08:34

  *   10 Pi.7.10.今日头条文章分类数据预处理.mp4 (83.62 MB), 13:03

  *   11 Pi.7.11今日头条文章分类训练数据构造.mp4 (131.85 MB), 25:17

  *   12 Pi.7.12今日头条文章训练模型并识别.mp4 (420.45 MB), 01:40:32

*   08 头条文章分类与机器翻译/

  *   01 Pi.8.1头条新闻智能推荐的数据分类.mp4 (52.72 MB), 09:11

  *   02 Pi.8.2数据预览.mp4 (16.67 MB), 02:44

  *   03 Pi.8.3.实现机器翻译的第一步数据预处理向量化.mp4 (139.51 MB), 29:11

  *   04 Pi.8.4.实现机器翻译的第二步模型构建预测.mp4 (298.02 MB), 54:33

  *   05 Pi.8.5机器翻译训练识别过程.mp4 (326.66 MB), 01:05:37

  *   06 Pi.8.6实现PM2.5数据预览.mp4 (184.00 MB), 30:18

  *   07 Pi.8.7LSTM实现预测PM2.5.mp4 (139.55 MB), 20:56

  *   08 Pi.8.8文本生成数据预处理.mp4 (171.11 MB), 33:46

*   09 电影推荐与语音识别实战/

  *   01 Pi.9.1电影推荐系统初步实现.mp4 (148.61 MB), 27:12

  *   02 Pi.9.2改进电影智能推荐系统.mp4 (258.64 MB), 40:22

  *   03 Pi.9.3语音识别数据预处理.mp4 (77.44 MB), 18:08

  *   04 Pi.9.4语音识别数据集预处理.mp4 (95.88 MB), 21:20

  *   05 Pi.9.5.轻量级语音识别模型构建.mp4 (64.75 MB), 12:36

  *   06 Pi.9.6.轻量级语音识别测试.mp4 (36.53 MB), 07:19

  *   07 Pi.9.7重量级语音识别.mp4 (249.77 MB), 46:53

  *   08 Pi.9.8解决语音识别模型问题.mp4 (173.81 MB), 26:32

  *   09 Pi.9.解决NLTK与wordclound升级.mp4 (69.26 MB), 12:04

*   10 中英文文本生成写诗/

  *   01 Pi.10.1.深度学习预览.mp4 (17.18 MB), 02:40

  *   02 Pi.10.2文本向量化.mp4 (49.35 MB), 10:04

  *   03 Pi.10.3字符向量化.mp4 (50.24 MB), 10:19

  *   04 Pi.10.4imdb向量化.mp4 (42.65 MB), 08:52

  *   05 Pi.10.5.imdb数据还原.mp4 (36.44 MB), 07:26

  *   06 Pi.10.6英文文本生成-数据预处理.mp4 (81.98 MB), 14:36

  *   07 Pi.10.7LSTM实现英文文本生成.mp4 (188.80 MB), 31:40

  *   08 Pi.10.8中文文本生成-数据预处理.mp4 (157.84 MB), 31:11

  *   09 Pi.10.9.1keras-sample加法RNN循环神经网络.mp4 (56.03 MB), 09:00

  *   10 Pi.10.9中文文本生成.mp4 (229.08 MB), 50:56

  *   11 Pi.10.10keras案例分析.mp4 (150.66 MB), 22:21

*   11 写诗机器人与图像风格处理/

  *   01 Pi.11.1数据预览.mp4 (15.63 MB), 02:39

  *   02 Pi.11.2写诗机器人的数据预处理.mp4 (84.09 MB), 20:23

  *   03 Pi.11.3写诗机器人的面向对象描述.mp4 (38.39 MB), 07:52

  *   04 Pi.11.4写诗机器人的面向对象实现.mp4 (250.35 MB), 47:22

  *   05 Pi.11.5写诗机器人测试.mp4 (192.89 MB), 33:45

  *   06 Pi.11.6图像风格模型下载.mp4 (110.64 MB), 28:24

  *   07 Pi.11.7图像风格预处理.mp4 (104.93 MB), 20:16

*   12 人脸识别聊天机器人与股价预测/

  *   01 Pi.12.1.图像处理过程.mp4 (58.01 MB), 11:15

  *   02 Pi.12.2模型处理图像.mp4 (202.78 MB), 33:42

  *   03 Pi.12.4.人脸识别数据预览.mp4 (109.37 MB), 20:27

  *   04 Pi.12.5实现人脸识别数据集切割.mp4 (64.55 MB), 11:37

  *   05 Pi.12.6卷积神经网络训练人脸识别模型.mp4 (129.89 MB), 19:21

  *   06 Pi.12.7人脸识别测试.mp4 (47.52 MB), 07:55

  *   07 Pi.12.8聊天机器人智能客服实现-数据预览.mp4 (111.87 MB), 22:25

  *   08 Pi.12.9聊天机器人智能客服-数据向量化.mp4 (162.12 MB), 28:28

  *   09 Pi.12.10聊天机器人智能客服-训练模型.mp4 (124.98 MB), 18:11

  *   10 Pi.12.11智能客服聊天机器人-测试聊天.mp4 (82.08 MB), 15:39

  *   11 Pi.12.12股价预测模型-数据处理.mp4 (86.57 MB), 16:43

  *   12 Pi.12.13股价预测模型-实现.mp4 (121.24 MB), 18:48

  *   13 Pi.12.14作业.mp4 (31.15 MB), 05:51

*   13 图像变换与对抗神经网络/

  *   01 Pi.13.1.基于opencv实现人脸检测.mp4 (128.51 MB), 27:07

  *   02 Pi.13.2MTCNN概念.mp4 (16.10 MB), 03:03

  *   03 Pi.13.3图像风格转换.mp4 (24.75 MB), 03:50

  *   04 Pi.13.4图像风格转换的第一步数据预处理.mp4 (79.42 MB), 15:47

  *   05 Pi.13.5图像风格转换-第二部损失设定.mp4 (93.73 MB), 18:06

  *   06 Pi.13.6图像风格转换.mp4 (156.16 MB), 29:40

  *   07 Pi.13.7编码器.mp4 (95.49 MB), 17:39

  *   08 Pi.13.8cifar10对抗网络-生成器实现.mp4 (38.54 MB), 08:23

  *   09 Pi.13.9cifar10对抗网络-判别器实现.mp4 (32.08 MB), 05:45

  *   10 Pi.13.10cifar10对抗网络-对抗神经网络实现.mp4 (23.45 MB), 04:11

  *   11 Pi.13.11cifar10对抗网络实现.mp4 (168.33 MB), 33:53

*   14 自动编码器与多层神经网络/

  *   01 Pi.14.1.keras基本函数绘图回顾.mp4 (49.12 MB), 07:47

  *   02 Pi.14.2keras自注意力神经网络适用于短文本分类.mp4 (175.06 MB), 30:50

  *   03 Pi.14.3.LSTM的替代品GRU实现新闻分类.mp4 (79.90 MB), 13:58

  *   04 Pi.14.4自动编码器概念.mp4 (53.67 MB), 08:14

  *   05 Pi.14.5手写数字编码器.mp4 (215.07 MB), 32:38

  *   06 Pi.14.6手写数字自动编码器多层编码器卷积编码器.mp4 (111.44 MB), 18:52

  *   07 Pi.14.7作业.mp4 (40.79 MB), 07:30

  *   08 Pi.14.8.作业呼吸癌症预测.mp4 (14.88 MB), 02:18

  *   09 Pi.14.9.作业预测PM2.5改用GRU.mp4 (5.79 MB), 00:54

  *   10 Pi.14.10.作业宇航喷气发动机预测.mp4 (13.16 MB), 02:10

  *   11 Pi.14.11.作业中文情感分析.mp4 (31.98 MB), 05:07

  *   12 Pi.14.12作业今日头条数据分类.mp4 (8.11 MB), 01:27