当ChatGPT还在满足通用问答需求时，LLM Agent（大模型智能体） 已成为AI领域的“新爆点”——它能自主规划任务、调用工具、记忆上下文，在办公自动化、智能客服、科研辅助等领域掀起效率革命。但多数开发者困于“懂模型不懂架构、会搭建不会落地”，无法打造适配自身需求的专属智能体。几米课堂B5系列课程直击痛点，推出《AI大模型爆火Agent(打造专属LLM智能体)》，依托LangChain/LangGraph 1.0新特性，帮你从核心原理到生产部署，一站式掌握智能体开发全技能！

*   01 COZE智能体搭建实战/

  *   01 课程基本介绍/

    *   01 课程介绍 (218.54 MB), 17:36

  *   02 COZE智能体搭建框架基本使用/

    *   01 COZE的基本使用解读与说明 (38.36 MB), 10:08

    *   01 课件资料-网盘下载地址.txt (0.00 MB)

    *   02 工作流中大模型的使用方法 (45.63 MB), 12:40

  *   03 COZE打造资料搜集与报告整理智能体/

    *   01 数据查找配置 (47.52 MB), 09:48

    *   02 读取新闻内容并整理报告 (44.72 MB), 10:43

    *   03 循环的配置与中间变量的作用 (96.60 MB), 13:44

    *   04 循环体注意事项更新 (4.88 MB), 01:01

  *   04 COZE中配置自己的插件/

    *   01 插件的基本配置方法 (46.66 MB), 11:00

    *   02 输入输出参数配置方法 (34.67 MB), 09:09

    *   03 在工作流中配置自己的插件并使用 (63.19 MB), 14:35

  *   05 COZE结合飞书表格办公/

    *   01 DEMO演示与基本流程分析 (63.54 MB), 10:14

    *   02 表格填入模块解读 (57.64 MB), 10:15

    *   03 表格的输入与输出 (51.87 MB), 08:51

    *   04 查找与匹配的方法 (68.00 MB), 08:58

    *   05 全局变量设置方法 (40.01 MB), 08:48

    *   06 内容补充 (40.21 MB), 07:57

    *   07 智能体测试应用 (52.76 MB), 09:42

  *   06 文案(小红书笔记)生成智能体搭建方法/

    *   01 提示词与工作流配置 (55.90 MB), 10:43

    *   02 插件配置方法与输出 (59.85 MB), 09:37

  *   07 COZE发票助手/

    *   01 发票助手插件接入 (41.07 MB), 09:10

    *   02 数据表创建方法 (47.12 MB), 10:08

    *   03 识别工作流配置与测试 (43.75 MB), 08:50

    *   04 调用模块工作流配置 (61.70 MB), 11:08

    *   05 知识库配置 (44.64 MB), 08:23

  *   08 COZE邮件助手/

    *   01 自定义插件创建方法与流程 (50.09 MB), 09:32

    *   02 插件输出配置与循环体 (51.23 MB), 09:48

    *   03 知识库配置与结果输出 (53.40 MB), 10:32

*   02 AutogenStudio(本地化智能体)/

  *   01 autogen框架实战/

    *   01 Python环境说明 (68.30 MB), 12:14

    *   01 课件资料-网盘下载地址.txt (0.00 MB)

    *   02 AutoGenStudio框架安装与介绍 (37.97 MB), 08:21

    *   03 动作API配置方法 (38.65 MB), 07:54

    *   04 国内常用API配置方法 (31.76 MB), 07:02

    *   05 API接口在线测试 (28.41 MB), 06:23

    *   06 工作流配置 (39.68 MB), 07:04

    *   07 执行流程与结果 (38.42 MB), 05:48

  *   02 部署与进阶应用实战/

    *   01 API生成方法 (36.92 MB), 08:03

    *   02 GroupChat模块 (36.21 MB), 08:09

    *   03 执行流程分析 (40.41 MB), 05:35

    *   04 外接本地支持库配置方法 (68.01 MB), 13:25

    *   05 加入RAG技能 (42.19 MB), 05:32

    *   06 LMStudio本地下载部署模型 (39.65 MB), 09:40

    *   07 调用本地模型方法与配置 (49.02 MB), 09:44

    *   08 AutogenStudio本地化部署流程 (47.32 MB), 09:39

    *   09 本地化部署接入应用实例 (78.35 MB), 11:32

    *   10 调用SD-API完成设计 (104.01 MB), 15:45

    *   11 0llama环境配置与安装 (33.41 MB), 06:50

    *   12 autogen接入本地模型 (40.84 MB), 07:09

  *   03 METAGPT框架解读/

    *   01 论文概述分析 (58.40 MB), 08:00

    *   02 整体框架逻辑介绍 (79.93 MB), 10:47

    *   03 项目环境配置 (104.62 MB), 11:38

    *   04 基础解读-动作定义方式 (19.05 MB), 06:09

    *   05 基础解读-角色定义 (16.76 MB), 04:53

    *   06 单动作智能体实现方法 (26.65 MB), 05:23

    *   07 多动作配置方法 (23.37 MB), 04:44

    *   08 定时器任务环境配置 (66.36 MB), 06:33

    *   09 定时器任务流程解读分析 (68.06 MB), 10:08

  *   04 metaGpt应用实战-网上调研资料/

    *   01 基本Agent的组成 (70.04 MB), 10:01

    *   02 Agent要完成的任务和业务逻辑定义 (77.68 MB), 10:12

    *   03 问题拆解与执行流程 (101.62 MB), 14:43

    *   04 检索得到重要的URL (48.44 MB), 06:37

    *   05 子问题生成总结结果 (75.32 MB), 08:37

    *   06 总结与结果输出 (39.58 MB), 04:13

  *   05 结合GPT打造自己领域专属客服/

    *   01 DEMO演示与整体架构分析 (101.78 MB), 16:03

    *   02 后端GPT项目部署启动 (85.76 MB), 12:27

    *   03 前端助手API与流程图配置 (96.21 MB), 13:42

    *   04 接入外部API的方法与流程 (66.99 MB), 10:55

    *   05 引入API方法解读 (70.79 MB), 09:04

    *   06 指令提示构建 (40.04 MB), 05:03

*   03 知识库与应用拓展/

  *   01 RAGFLOW本地化知识库/

    *   01 RAGFLOW介绍和特点 (29.92 MB), 09:32

    *   01 课件资料-网盘下载地址.txt (0.00 MB)

    *   02 RAGFLOW接入本地模型 (66.29 MB), 10:04

    *   03 Chat与Embedding模型接入 (49.24 MB), 10:06

    *   04 知识库构建实例 (101.97 MB), 13:33

    *   05 封装成API调用 (72.97 MB), 10:14

  *   02 RAG检索架构分析与应用/

    *   01 RAG要完成的任务解读 (17.36 MB), 07:12

    *   01 课件资料-网盘下载地址.txt (0.00 MB)

    *   02 RAG整体流程解读 (21.16 MB), 08:07

    *   03 召回优化策略分析 (21.10 MB), 08:10

    *   04 召回改进方案解读 (27.30 MB), 09:12

    *   05 评估工具RAGAS (47.69 MB), 09:01

    *   06 外接本地数据库工具 (29.49 MB), 03:10

  *   03 斯坦福AI小镇架构与项目解读/

    *   01 整体故事解读 (54.81 MB), 06:27

    *   01 课件资料-网盘下载地址.txt (0.00 MB)

    *   02 要解决的问题和整体框架分析 (75.70 MB), 08:30

    *   03 论文基本框架分析 (128.94 MB), 12:00

    *   04 Agent的记忆信息 (107.49 MB), 07:26

    *   05 感知与反思模块构建流程 (44.56 MB), 07:02

    *   06 计划模块实现细节 (60.98 MB), 07:40

    *   07 整体流程框架图 (39.81 MB), 05:30

    *   08 感知模块解读 (51.40 MB), 05:12

    *   09 思考模块解读 (73.65 MB), 04:32

*   04 本地大模型微调/

  *   01 llama3应用实战/

    *   01 llama3模型下载与配置安装 (64.15 MB), 10:16

    *   01 课件资料-网盘下载地址.txt (0.00 MB)

    *   02 环境相关配置解读 (81.72 MB), 07:57

    *   03 工具调用流程拆解 (121.65 MB), 10:16

    *   04 功能调用方法实例 (170.95 MB), 14:03

    *   05 RAG环境配置搭建 (88.16 MB), 10:49

    *   06 LLAMA3应用-RAG搭建方法 (88.42 MB), 11:33

    *   07 RAG基本流程分析 (103.50 MB), 10:42

  *   02 llama3微调-量化-部署/

    *   01 LORA微调方法 (30.24 MB), 09:39

    *   02 指令微调所需数据与模型下载 (69.79 MB), 09:55

    *   03 llama3模型微调实例 (82.81 MB), 12:40

    *   04 llama3微调后进行量化 (53.41 MB), 10:07

    *   05 llama.cpp量化实例 (60.32 MB), 08:04

    *   06 部署应用 (80.89 MB), 11:32

*   05 应用拓展分析/

  *   01 计算机视觉项目实例/

    *   01 课件资料-网盘下载地址.txt (0.00 MB)

    *   01 项目需求分析流程 (54.64 MB), 06:15

    *   02 数据与特征库准备 (30.92 MB), 10:21

    *   03 模型准备与项目分析 (146.64 MB), 10:07

    *   04 模型选择方法总结 (42.41 MB), 08:39

    *   05 项目经验总结与优化方法 (31.54 MB), 10:43

  *   02 数据挖掘项目流程实例/

    *   01 数据挖掘要解决的问题 (61.71 MB), 06:14

    *   02 数据处理与清洗分析 (72.08 MB), 08:59

    *   03 特征工程的作用与流程 (102.43 MB), 11:02

    *   04 机器学习算法分析 (85.46 MB), 10:07

    *   05 模板到哪去找 (139.77 MB), 09:22

  *   03 自然语言处理项目流程/

    *   01 知识图谱要解决的问题与流程分析 (74.42 MB), 11:31

    *   02 知识图谱项目实际应用分析 (66.03 MB), 13:13

    *   03 知识图谱实战应用项目解读 (143.61 MB), 09:37

    *   04 大模型要解决的问题和应用分析 (76.00 MB), 14:17

    *   05 工具总结分析 (97.35 MB), 08:23

  *   04 MOE多专家系统/

    *   01 MOE概述分析 (24.06 MB), 06:29

    *   02 MOE模块实现方法解读 (36.42 MB), 08:42

    *   03 效果分析与总结 (57.29 MB), 09:20

  *   05 OPENAI-LLM模型优化总结/

    *   01 RAG与微调可以解决与无法解决的问题 (23.68 MB), 10:05

    *   02 RAG实践策略 (20.43 MB), 08:30

    *   03 微调要解决的问题 (17.34 MB), 06:42

  *   06 langchain助攻RAG/

    *   01 langchain助攻RAG (983.17 MB), 02:17:57

    *   01 课件资料-网盘下载地址.txt (0.00 MB)

  *   07 langraph建立旅游资讯agent/

    *   01 langraph建立旅游资讯agent (984.99 MB), 02:12:49

    *   01 课件资料-网盘下载地址.txt (0.00 MB)

    *   01 课前预习.pptx (3.50 MB)