AI Agent 重塑软件测试实战

掌握基于AI Agent的测试用例生成全流程，能够独立搭建AIAgentTestFlow测试平台

*   01 AI Agent 项目简介/

  *   01 AI测试简介.mp4 05:03

  *   02 AI_AgentTestFlow项目演示.mp4 09:37

*   02 AI大模型部署Prompt提示词/

  *   01 Ollama_本地部署大模型.mp4 16:23

  *   02 Ollama_python代码调用本地大模型.mp4 13:05

  *   03 python调用GLM云端大模型.mp4 09:15

  *   04 AI提示词prompt用法_1.mp4 09:33

  *   05 AI提示词prompt用法_2.mp4 15:50

  *   06 AI提示词prompt用法_3.mp4 10:49

  *   07 LLM_chain链式输出实现.mp4 07:12

  *   08 LLM_Stream流式输出内容.mp4 05:24

  *   09 LLM_prompt提示词生成测试用例.mp4 15:00

  *   10 用例markdown数据转Xmind.mp4 05:51

*   03 上传需求文档与文本解析/

  *   01 TextLoader解析txt文件.mp4 12:31

  *   02 TextSplitter文本分块器.mp4 14:21

  *   03 Docx2txtLoaderWord文档解析.mp4 10:25

  *   04 PyPDFLoader-PDF文档解析.mp4 11:32

*   04 RAG向量基于FAISS检索匹配知识库/

  *   01 知识库RAG原理简介.mp4 07:22

  *   02 Vector向量的原理.mp4 07:46

  *   03 Vector向量知识库检索.mp4 18:16

  *   04 FAISS向量本地存档.mp4 11:28

  *   05 RAG-知识库用例生成流程.mp4 15:40

*   05 AI Agent TestFlow 项目/

  *   01 AI_Agent_用例生成平台项目架构.mp4 05:07

  *   02 AI_Agent_创建配置文件读取.mp4 18:26

  *   03 AI_Agent_RAG_Prompt提示词模板.mp4 08:16

  *   04 AI_Agent_document需求文档解析_1.mp4 20:33

  *   05 AI_Agent_document需求文档解析_2.mp4 13:40

  *   06 AI_Agent_document知识库解析.mp4 05:30

  *   07 AI_Agent_Vector向量加载.mp4 19:54

  *   08 AI_Agent_Vector向量添加查询.mp4 20:43

  *   09 AI_Agent_获取添加文档数据.mp4 07:58

  *   10 AI_Agent_获取RAG检索内容.mp4 08:35

  *   11 AI_Agent_main文件调试功能.mp4 11:39

  *   12 AI_Agent_streamlit_界面设计.mp4 15:52

  *   13 AI_Agent_streamlit_知识库功能.mp4 13:23

  *   14 AI_Agent_streamlit_需求解析.mp4 07:28

  *   15 AI_Agent_streamlit_RAG检索用例生成.mp4 23:47

  *   16 AI_Agent_streamlit_禅道配置_1.mp4 23:51

  *   17 AI_Agent_streamlit_禅道配置_2.mp4 05:38

  *   18 AI_Agent_streamlit_Markdown转Json.mp4 14:11

  *   19 AI_Agent_streamlit_用例数据导入禅道.mp4 12:41