专题0-1 Python基础语法 · 专题0-2 Python数据爬虫 · 专题1 数据分析思维与业务流程 · 专题2 SQL语法+MySQL实战 · 专题3

*   专题0-1 Python基础语法/

  *   01 开课前准备anaconda的使用/

    *   01 jupyter notebook的安装与使用

    *   02 如何创建一个笔记本

    *   03 使用技巧

    *   210106_101951-如何安装python环境（anaconda） (2).pdf

    *   编程环境使用入门.pdf

  *   02 Python语法精讲/

    *   Python入门

    *   while循环

    *   函数

    *   变量与表达式

    *   字符串基础

    *   字符串的方法

    *   嵌套函数和装饰器

    *   异常处理

    *   海象运算符-补充

    *   返回值和参数收集

    *   for循环

    *   习题课01

    *   习题课02

    *   习题课03

    *   习题课04

    *   从数字开始

    *   元组

    *   列表

    *   字典

    *   字典解析-补充

    *   布尔

    *   数字和算术运算

    *   条件语句

    *   特殊函数

    *   程序是怎么跑起来的

    *   第一章：Python语法精讲/

      *   py01.pptx

      *   py02_程序是怎么跑起来的.pptx

      *   py03_认识Python.pptx

      *   py04_变量与表达式.pptx

      *   py11_数字和算术运算.pptx

      *   py12_字符串基础.pptx

      *   py13_字符串的方法（函数）.pptx

      *   py14_习题课01.pptx

      *   py15_布尔.pptx

      *   py16_列表.pptx

      *   py17_元组.pptx

      *   py18_字典.pptx

      *   py19_集合.pptx

      *   py21_逻辑运算.pptx

      *   py22_条件语句.pptx

      *   py23_for循环.pptx

      *   py24_while循环.pptx

      *   py25_异常处理.pptx

      *   py26_习题课03.pptx

      *   py27_字典解析.pptx

      *   py31_函数.pptx

      *   py32_返回值和参数收集.pptx

      *   py33_嵌套函数和装饰器.pptx

      *   py34-2海象运算符（增）.pptx

      *   py34_特殊函数.pptx

      *   py35_习题课04.pptx

      *   py110_习题课02.pptx

    *   认识Python

    *   逻辑运算

    *   集合

  *   03 Python语法进阶/

    *   属性和方法

    *   比较对象相等-补充

    *   继承

    *   Python中的星号-补充

    *   Python中的魔法方法-补充

    *   习题课05

    *   习题课06

    *   命名空间和作用域-补充

    *   多态和封装

    *   定义类

    *   第二章：Python语法进阶/

      *   py41_定义类.pptx

      *   py42_属性和方法.pptx

      *   py43_习题课05.pptx

      *   py44_继承.pptx

      *   py45_多态和封装.pptx

      *   py46_迭代器和生成器.pptx

      *   py47_自定义对象类型.pptx

      *   py48_习题课06.pptx

      *   py49_python中的星号.pptx

      *   py410_命名空间和作用域.pptx

      *   py411_比较对象相等.pptx

      *   py412_魔法方法.pptx

    *   自定义对象类型

    *   迭代器和生成器

*   专题0-2 Python数据爬虫/

  *   1.Pycharm环境配置与快捷键/

    *   1. Pycharm环境配置与快捷键

  *   2.网络爬虫基本原理/

    *   2.网络爬虫基本原理

  *   3.前端网页基础/

    *   3.前端网页基础

  *   4.Requests请求初探/

    *   4.Requests请求初探

  *   5.JSON数据与Ajax请求/

    *   5.JSON数据与Ajax请求

  *   6.BeautifulSoup语法入门/

    *   6.BeautifulSoup语法入门

  *   7.正则表达式入门/

    *   7.正则表达式入门

  *   8.本地文件存储/

    *   8.本地文件存储

  *   9.Python读写CSV文件/

    *   9.Python读写CSV文件

  *   10.实战-知乎热榜/

    *   10.实战-知乎热榜

  *   11.实战-天眼查企业信息/

    *   11.实战-天眼查企业信息

  *   12.实战-新浪财经新闻/

    *   12.实战-新浪财经新闻

  *   13.实战-唯品会商品/

    *   13.实战-唯品会商品

  *   14.实战-豆瓣读书/

    *   14.实战-豆瓣读书

  *   15.实战-全景网图片/

    *   15.实战-全景网图片

  *   16.实战-酷狗音乐/

    *   16.实战-酷狗音乐

  *   16.课件下载

  *   课件PDF.zip

*   专题1 数据分析思维与业务流程/

  *   【概述】数据分析思维与业务流程/

    *   数据分析&数据分析师职责

    *   开班典礼

    *   数据分析基本流程

    *   数据分析师职业发展路径

  *   数据分析思维与业务布局.pdf

*   专题2 SQL语法+MySQL实战/

  *   SQL考核参考答案/

    *   SQL考核参考答案/

      *   专题2作业（DA-7-047伯克希尔）.docx

      *   专题2考试（DA-7-163 Lyun）.docx

  *   第一章MySQL基本用法/

    *   MySQL案例库

    *   MySQL安装

    *   MySQL日常使用

    *   MySQL的系统安全性（上）

    *   MySQL的系统安全性（下）

    *   MySQL的系统安全性（进阶）

    *   MySQL系统简介

    *   mysql专题资料包.zip

  *   第三章SQL处理数据基本方法/

    *   MySQL数据排序

    *   MySQL数据检索

    *   MySQL数据过滤下（通配符）

    *   MySQL数据过滤（上）

    *   MySQL数据过滤（中）

  *   第二章SQL入门/

    *   MySQL建表（上）

    *   MySQL建库

    *   MySQL建表（下）

  *   第五章SQL高级数据查询/

    *   MySQL更新与删除

    *   全文检索

    *   存储过程

    *   插入数据

    *   游标

    *   组合查询

    *   视图

    *   触发器

  *   第六章MySQL数据安全/

    *   SQL加场直播

    *   【直播】sql案例分析-4月26日

    *   【资料】sql案例直播资料.txt

    *   事务管理

    *   数据备份和性能管理

    *   答疑直播

  *   第四章SQL处理数据高级方法/

    *   MySQL 数据分组

    *   MySQL子查询

    *   MySQL数据处理函数

    *   MySQL数据汇聚

    *   MySQL的正则表达式

    *   MySQL联结表

    *   MySQL计算字段

    *   高级联结表

*   专题3 Python数据分析基础/

  *   01 numpy/

    *   numpy的Matrix(1)

    *   numpy的Matrix(2)

    *   numpy和list区别

    *   numpy常用功能(1)

    *   numpy常用功能(2)

    *   numpy常用功能(3)

    *   numpy常用功能(4)

    *   numpy常用功能(5)

    *   numpy数学运算和广播

    *   numpy概述

    *   numpy的reshape和resize

    *   numpy的形状变化功能

    *   numpy的数据合并和拆分

    *   课前梳理

  *   02 pandas/

    *   Pandas中的数据替换方式

    *   Pandas中的数据缺失补偿方法

    *   pandas中常用的数据转换访问器

    *   pandas的DF合并功能

    *   pandas的reshape功能

    *   pandas的数据类型和数据转换

    *   pandas的时间移动功能

    *   period和periodindex的使用

    *   什么是DF 数据框体

    *   什么是Date_range

    *   什么是DatetimeIndex

    *   什么是Pandas

    *   如何用pandas处理各种时间类型的转化

    *   数据库数据内容的读取和写入

    *   数据文件的读写

    *   时区转化功能

    *   时序数据中的节假日功能

    *   详解数据框体DF的创建模式

  *   03 专题三项目/

    *   【直播】python结课直播回放

    *   泰坦尼克号分析/

      *   数据和代码/

        *   【New】数据和代码/

          *   input/

            *   test.csv

            *   train.csv

          *   【New】幸存者预测.ipynb

      *   泰坦尼克号生还者预测分析案例.pptx

    *   泰坦尼克号幸存者

    *   短租房分析/

      *   短租房分析课件.pptx

      *   短租房资料分析/

        *   短租房分析/

          *   .ipynb_checkpoints/

            *   【New】短租房分析-checkpoint.ipynb

          *   calendar.csv

          *   listings.csv

          *   【New】短租房分析.html

          *   【New】短租房分析.ipynb

    *   短租房分析

  *   代码/

    *   numpy代码/

      *   numpy_code

    *   pandas代码/

      *   pandas代码/

        *   课程代码/

          *   exec01.ipynb

          *   invoices.csv

          *   order_leads.csv

          *   pandas_src.zip

          *   pandas_时序code.zip

          *   sales_team.csv

  *   课件/

    *   numpy课件/

      *   numpy课件.pdf

    *   pandas课件/

      *   pandas课件下载/

        *   Pandas的基础使用.pdf

        *   Pandas的时序分析.pdf

        *   Pandas的高级使用.pdf

    *   专题三项目课件/

      *   Python数据分析答疑.pdf

*   专题4 数据分析可视化/

  *   01 可视化-Python部分/

    *   Matplotlib.pdf

    *   Pie饼图的绘制

    *   Python的Matplotlib篇代码.zip

    *   【直播】数据可视化-课前梳理

    *   什么是Matplotlib

    *   可视化专题课前梳理.ipynb

    *   图表的多重绘制

    *   堆叠图的绘制

    *   实时数据的可视化

    *   带有面积阴影的折线图绘制

    *   折线图的绘制

    *   散点图的使用

    *   时序数据的可视化

    *   柱状图的绘制

    *   直方图的使用

  *   02 可视化-Plotly部分/

    *   5期可视化中期答疑：Seaborn工具包.ipynb

    *   Plotly.pdf

    *   Plotly高级图形的绘制

    *   【直播】5期可视化中期答疑

    *   什么是Plotly

    *   代码.doc

    *   使用Plotly绘制散点图和饼图

    *   使用自定义数据进行Plotly绘制

    *   动态数据图的使用

    *   地图的使用（1）

    *   地图的使用（2）

    *   绘制实时金融数据

    *   绘制高级散点图和热力图

  *   03 可视化-tableau部分/

    *   4月28号 5期可视化结课答疑_Pyechats/

      *   pyecharts入门教程/

        *   Python可视化专题-Pyecharts入门教程.ipynb

        *   pyecharts入门 0428.html

    *   Tab的地图使用

    *   Tab的计算字段和判断条件

    *   tableau.pdf

    *   tableau报表案例解析（上）

    *   tableau报表案例解析（下）

    *   【直播 5月28日】python可视化案例（tableau）

    *   【资料】python可视化案例（tableau）/

      *   case1a/

        *   COVID-19 Cases.csv

        *   捕获1.PNG

      *   case2/

        *   air travel dataset.xlsx

        *   捕获2.PNG

    *   什么是tableau

    *   什么是维度和度

    *   代码及安装包.docx

    *   使用tableau的连接器连接数据源

    *   可视化结课答疑直播

    *   在tableau中使用度量值

    *   在tableau中使用折线图

    *   复合图形的绘制

    *   如何结合时间进行数据可视化

    *   子弹图和凹凸图（上）

    *   子弹图和凹凸图（下）

    *   数据堆叠与筛选器

    *   树突+气泡图+词云

    *   饼状图与多饼图的绘制

    *   高级热力图可视化

*   专题5 数据分析项目案例/

  *   有道精品课项目/

    *   ROI和LTV等目标值推测(以Cohort Analysis为例)

    *   【直播 5月26日】项目专题答疑直播课

    *   分析K12用户(以BDI指数为例)

    *   复盘总结

    *   如何检测关键指标

    *   字符串函数+加密函数+其他常见函数

    *   指标计算案例

    *   数据可视化

    *   数据可视化基本理念与图表案例

    *   数据库获取与修改

    *   流量渠道以及指标数据的介绍与处理

    *   用户UE模型

    *   用户生命周期

    *   用户画像(RFM模型)

    *   精品课流量分析项目概览(上)

    *   精品课流量分析项目概览(下)

    *   网易有数实操练习多种可视化图形

    *   聚合函数

    *   表格数据的搭建

    *   转换函数+时间函数+窗口(排序)函数

  *   精品课数据资料/

    *   part3_ad_test1_20000原表.csv

    *   part3_insert into语句.sql

    *   part3_mysql查询教程.sql

    *   part3_sqlserver查询教程.sql

    *   part4_ad_test原表.csv

    *   part4_mysql查询语句.sql

    *   part5_1.RFM原表.csv

    *   part5_1.RFM模型.xlsx

    *   part5_1.RFM模型mysql查询.sql

    *   part5_2.BDI数据.xlsx

    *   part5_3.cohort_analysis.xlsx

    *   part5_4.LTV计算.xlsx

    *   part5_5.UE模型.xlsx

    *   part7_在线教育脑图.pdf

  *   精品课项目课件/

    *   part1【课程概要】.pdf

    *   part2【指标系统】.pdf

    *   part3【数据准备】.pdf

    *   part4【流量分析】.pdf

    *   part5【到课率提升】.pdf

    *   part6【图表可视化】.pdf

    *   part7【总结复盘】.pdf

    *   在线教育脑图.pdf

  *   综合项目直播答疑资料/

    *   ABtest_Mars老师答案版本-Copy1.ipynb

    *   ABtest_Mars老师答案版本.ipynb

    *   ab_data.csv

    *   countries.csv

    *   logit.PNG

    *   p值的概念

    *   url.txt

    *   零假设

*   专题6 量化交易模块/

  *   第一章/

    *   交易策略结构介绍

    *   什么是量化交易

    *   什么是量化交易系统

    *   在线量化平台的基本使用

    *   如何下单买卖股票

    *   量化平台数据接口介绍

  *   第三章/

    *   KDJ策略

    *   K线技术指标

    *   MA均线交易策略

    *   OBV能量潮策略

    *   RSI策略

    *   动能策略

    *   唐其安通道策略

    *   布林带通道策略

  *   第二章/

    *   价值类选股

    *   多因素选股

    *   成长类因子选股

    *   规模类因子选股

  *   第五章/

    *   KD指标策略实战

    *   MA均线策略实战

    *   多均线策略实战

    *   多股票持仓实战

    *   小市值股量化实战

    *   布林带通道实战

  *   第四章/

    *   交易回测和风险指标

  *   量化交易模块-课件代码/

    *   1/

      *   001.ipynb

      *   002.ipynb

      *   003.ipynb

    *   2/

      *   201.ipynb

      *   202.ipynb

      *   203.ipynb

      *   204.ipynb

    *   3/

      *   K线code.zip

      *   MA/

        *   MASimple20DIA.gif

        *   MASimple20DIAdown.gif

        *   MASimple50200SPY.gif

        *   MASimple102050WMT.gif

        *   TsingTao.csv

        *   金融案例分析---移动均线MA2.ipynb

        *   金融案例分析---移动均线MA.ipynb

      *   boll/

        *   ChinaUnicom.csv

        *   boll1.PNG

        *   boll2.PNG

        *   boll3.PNG

        *   boll.ipynb

        *   candle.py

      *   dc/

        *   ChinaUnicom.csv

        *   DC.ipynb

        *   candle.py

      *   kdj/

        *   032.py

        *   GSPC.csv

        *   candle.py

        *   kdj.ipynb

        *   src.zip

        *   用Python学习KDJ指标找到股票买卖信号.pptx

      *   obv/

        *   OBV指标函数.txt

        *   TsingTao.csv

        *   movingAverage.py

        *   obv.ipynb

      *   rsi/

        *   600000.csv

        *   600519.csv

        *   600521.csv

        *   688158.csv

        *   .ipynb_checkpoints/

          *   DC-checkpoint.ipynb

          *   RSI-checkpoint.ipynb

        *   BOCM.csv

        *   ChinaUnicom.csv

        *   DC.ipynb

        *   RSI.ipynb

        *   Vanke.csv

        *   __pycache__/

          *   candle.cpython-37.pyc

        *   candle.py

        *   zip/

          *   600000.csv

          *   600519.csv

          *   600521.csv

          *   688158.csv

          *   BOCM.csv

          *   RSI.ipynb

          *   Vanke.csv

        *   zip.zip

        *   使用Py进行金融分析RSI指标.pptx

        *   使用Py进行金融分析RSI指标.zip

        *   用Python学习RSI相对强弱指标找到股票买卖信号改.pptx

      *   动能/

        *   028.py

        *   .ipynb_checkpoints/

          *   动能分析-checkpoint.ipynb

        *   Vanke.csv

        *   __pycache__/

          *   candle.cpython-37.pyc

        *   candle.py

        *   动能分析.ipynb

        *   捕获1.PNG

        *   捕获2.PNG

    *   5/

      *   BOLL指标量化策略实战案例.txt

      *   KD指标量化策略实战案例.txt

      *   MACD指标量化策略实战案例.txt

      *   MA均线量化策略实战案例.txt

      *   医药股轮动量化策略实战案例.txt

      *   多均线量化策略实战案例.txt

      *   多股票持仓量化策略实战案例.txt

      *   小市值股票量化策略实战案例.txt

    *   课件/

      *   1.量化交易系统介绍.pdf

      *   2.量化交易策略的基本面选股技巧.pdf

      *   3.量化交易策略的技术面选股技巧.pdf

      *   4.实战量化交易的回测和技巧.pdf

      *   5.量化交易实战案例.pdf

*   专题7 统计学&部分数学知识/

  *   01 概率论与数理统计/

    *   Z检验

    *   t检验分析实验

    *   假设检验01

    *   假设检验02

    *   参数估计-区间估计

    *   大数定律和中心极限定理

    *   导学

    *   房价数据分析01

    *   房价数据分析02

    *   推论统计学-点估计

    *   数学期望

    *   方差、协方差和数学期望

    *   方差分析和回归分析

    *   方差分析实验-statsmodels

    *   样本与抽样分布

    *   概率论与数理统计概览-离中趋势

    *   概率论与数理统计概览-简介

    *   概率论与数理统计概览-集中趋势

    *   概率论基础01

    *   概率论基础02

    *   概率论基础03

    *   离散型随机变量

    *   连续型随机变量

    *   集中趋势实验

  *   02 函数微分学/

    *   一元函数微分学-1

    *   一元函数微分学-2

    *   一元函数微分学-3

    *   一元函数微分学-4

    *   一元函数微分学.pdf

    *   多元函数微分学-1

    *   多元函数微分学-2

    *   多元函数微分学-3

    *   多元函数微分学-4

    *   多元函数微分学.pdf

  *   03 线性代数/

    *   向量-1

    *   向量-2

    *   向量-3

    *   常见的行列式-1

    *   常见的行列式-2

    *   矩阵-1

    *   矩阵-2

    *   矩阵-3

    *   线性代数课件-PDF/

      *   向量.pdf

      *   常见的行列式.pdf

      *   矩阵.pdf

      *   行列式基础.pdf

      *   行列式的性质.pdf

    *   行列式基础-1

    *   行列式基础-2

    *   行列式的性质-1

    *   行列式的性质-2

  *   统计学数据资料/

    *   T检验/

      *   T检验分析实验.rar

    *   房价预测/

      *   House Prices - 副本.zip

      *   房价预测相关数据代码.rar

    *   方差分析/

      *   方差分析实验.ipynb

    *   集中趋势实验/

      *   集中趋势实验(1).ipynb

      *   集中趋势实验.ipynb

  *   课件/

    *   概率论与数理统计概览.pdf

    *   第一章 概率论基础.pdf

    *   第七章 假设检验.pdf

    *   第三章 中心极限定理和大数定律.pdf

    *   第二章 随机变量的数字特征.pdf

    *   第五章 样本及抽样分布.pdf

    *   第八章 方差分析和回归分析.pdf

    *   第六章 参数估计.pdf

    *   第四章 推论统计学概览.pdf

*   专题8 机器学习算法/

  *   其他学习/

    *   其他学习

  *   数据准备/

    *   数据准备实验-01

    *   数据准备实验-02

    *   数据准备流程

    *   数据获取

    *   数据预处理-异常值处理

    *   数据预处理-缺失值处理

    *   特征工程-标准化

    *   特征工程-特征融合

    *   特征工程-特征选择

  *   无监督学习/

    *   K-means实验

    *   K-means总结

    *   K-means核心思想

    *   K-means简介

  *   机器学习概览/

    *   机器学习概览-发展历程

    *   机器学习概览-应用场景

    *   机器学习概览-开发基本流程

    *   机器学习概览-总览

    *   机器学习概览-简介

    *   机器学习概览-算法分类

  *   监督学习/

    *   决策树-回归任务实战

    *   决策树-应用场景

    *   决策树-总结

    *   决策树-核心思想

    *   决策树-鸢尾花分类实战

    *   感知机

    *   感知机-基础实验02

    *   支持向量机-合页损失函数

    *   支持向量机-手写体识别实战

    *   支持向量机-核心思想_线性不可分

    *   支持向量机-核心思想_线性可分

    *   支持向量机-鸢尾花分类实战

    *   线性回归-损失函数

    *   线性回归-数据问题

    *   线性回归-最小二乘法

    *   线性回归-核心思想

    *   线性回归-梯度下降

    *   线性回归-模型问题

    *   线性回归-电流预测实战

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