数据技术课堂菜菜九天大模型Agent开发实战

体系课

0 人浏览发布 2026-06-09更新 2026-06-09

《大模型Agent开发实战》课程聚焦Agent核心技术与落地场景，通过"原理解构+框架实现+场景落地"的三层教学体系，从0到1掌握Agent的核心架构设计、工具调用机制、记忆系统构建与多智能体协作，最终实现能自主完成复杂任务的企业级Agent系统。

* Ch 1.1 大模型应用发展与Agent前沿技术趋势.ts (162.81 MB)

* Ch 1.2 大模型应用的本地知识库问答核心技术-RAG.ts (136.12 MB)

* Ch 1.3 AI Agent爆发的根本原因.ts (133.13 MB)

* Ch 1.4 AI Agent 经典核心架构与 AgentExcuter.ts (200.35 MB)

* Ch 2.1 AI Agent与LLMs + RAG的本质区别.ts (73.06 MB)

* Ch 2.2 AI Agent三种应用类型及Python实现可交互的聊天机器人.ts (192.01 MB)

* Ch 2.3 Funcation Calling 完整生命周期细节复现.ts (222.80 MB)

* Ch 2.4 实现具备Funcation Calling的智能电商客服.ts (88.18 MB)

* Ch 2.5 Function Calling并行调用和多函数调用的应用方法.ts (129.57 MB)

* Ch 2.6 加餐：OpenAI最新推出的结构化输出功能介绍.ts (43.58 MB)

* Ch 3.1 Funcation Calling 与 AI Agent的本质区别.ts (63.25 MB)

* Ch 3.2 提示工程到代理工程的平滑过度.ts (113.13 MB)

* Ch 3.3 ReAct Agent框架的基础理论.ts (90.45 MB)

* Ch 3.4 案例：从零复现ReAct Agent的完整流程.ts (297.49 MB)

* Ch 3.5 项目：基于ReAct Agent构建电商智能客服_batch.ts (218.54 MB)

* Ch 4.1 Assistant API 框架的整体介绍.ts (114.29 MB)

* Ch 4.2 Assistant对象的创建方法.ts (198.82 MB)

* Ch 4.3 Thread、Messges及Run应用方法.ts (72.51 MB)

* Ch 4.4 Run运行时的状态转移机制.ts (119.49 MB)

* Ch 4.5 实现Run状态的轮询方法，并实现Assistant API完整链路.ts (177.37 MB)

* Ch 5.1 Assistant API 进阶应用方法介绍.ts (56.58 MB)

* Ch 5.2 File Search内置工具说明及文件管理.ts (172.52 MB)

* Ch 5.3 基于 Assistant API 创建在线私有知识库.ts (142.11 MB)

* Ch 5.4 在Assistant和Thread定义File Search工具的四种策略.ts (178.35 MB)

* Ch 5.5 如何处理Assistant API输出响应中的注释.ts (62.63 MB)

* Ch 5.6 Code Interpreter（代码解释器）的应用技巧.ts (86.73 MB)

* Ch 5.7 基于Funcation Calling实现本地代码解释器.ts (207.39 MB)

* Ch 6.1 为什么企业级应用必须接入流式输出.ts (140.59 MB)

* Ch 6.2 Assistant API中流式输出的开启方法.ts (104.19 MB)

* Ch 6.3 Assistant API 流式传输中的事件流原理细节.ts (121.61 MB)

* Ch 6.4 如何在 Assistant API 流式传输中接入外部函数.ts (175.80 MB)

* Ch 6.5 应用案例（1）：异步构建Assistant对象的工程化代码.ts (89.25 MB)

* Ch 6.6 应用案例（2）：集成外部函数方法及项目完整功能介绍.ts (156.01 MB)

* Ch 7.1 LangChain的AI Agent开发框架架构设计.ts (87.88 MB)

* Ch 7.2 LangGraph 的底层构建原理.ts (201.64 MB)

* Ch 7.3 Langgraph底层源码解析.ts (138.23 MB)

* Ch 7.4 LangGraph中如何接入大模型做问答流程.ts (163.89 MB)

* Ch 8.1 LangGraph中State的定义模式.ts (123.22 MB)

* Ch 8.2 使用字典类型定义状态的方法与优劣势.ts (196.72 MB)

* Ch 8.3 LangGraph状态管理中Reducer函数的使用.ts (141.56 MB)

* Ch 8.4 MessageGraph源码功能解析.ts (223.67 MB)

* Ch 8.5 LangSmith基本原理与使用入门.ts (112.94 MB)

* Ch 9.1 LangGraph代理架构及Router Agent介绍.ts (185.14 MB)

* Ch 9.2 LangGraph中可应用的三种结构化输出方法.ts (144.14 MB)

* Ch 9.3 结合结构化输出构建Router Agent（数据库）.ts (194.88 MB)

* Ch 9.4 Tool Calling Agent 中ToolNode的使用.ts (163.66 MB)

* Ch 9.5 Tool Calling Agent的完整实现案例：实时搜索与数据库集成.ts (207.60 MB)

* Ch 10.1 LangGraph中ReAct的构建原理.ts (157.60 MB)

* Ch 10.2 案例实操：构建复杂工具应用的ReAct自治代理.ts (279.09 MB)

* Ch 10.3 LangGraph中如何使用流式输出.ts (211.04 MB)

* Ch 10.4 LangGraph中的事件流.ts (101.01 MB)

* Ch 11.1 Agent长短期记忆认知.ts (123.01 MB)

* Ch 11.2 LangGraph的短期记忆及Checkpointer(检查点).ts (183.40 MB)

* Ch 11.3 检查点的特定实现类型-MemorySaver.ts (153.12 MB)

* Ch 11.4 检查点的特定实现类型-SqliteSaver.ts (172.70 MB)

* Ch 11.5 长期记忆和Store（仓库）.ts (102.50 MB)

* Ch 12.1 LangGraph知识点概述总结.ts (106.26 MB)

* Ch 12.2 LangGraph中的HIL实现思路.ts (156.98 MB)

* Ch 12.3 标准图结构中如何添加断点.ts (348.78 MB)

* Ch 12.4 复杂代理架构中如何添加动态断点.ts (163.20 MB)

* Ch 12.5 案例：具备人机交互的完整Agent信息管理系统.ts (346.26 MB)

* Ch 13.1 Single-Agent 存在的局限.ts (181.72 MB)

* Ch 13.2 Multi-Agent 架构分类及子图的通信模式 - 副本.ts (239.31 MB)

* Ch 13.3 父、子图状态中无共同键的通信方式.ts (92.37 MB)

* Ch 13.4 案例：基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统（上）.ts (163.06 MB)

* Ch 13.5 案例：基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统（下）.ts (168.18 MB)

* Ch 14.1 Supervisor 架构介绍与基本构建原理.ts (317.25 MB)

* Ch 14.2 案例：基于 Supervisor 架构实现多代理系统.ts (170.45 MB)

* Ch 14.3 GraphRAG 基本介绍与核心架构.ts (179.06 MB)

* Ch 14.4 案例：Multi-Agent实现混合多知识库检索.ts (329.06 MB)

* LangGraph 多代理与 GraphRAG 综合应用实战.ts (3.09 GB)

* 【MateGenPro】Ch 1. MateGen Pro 项目整体架构介绍.ts (66.70 MB)

* 【MateGenPro】Ch 2. 本地运行MateGen Pro项目流程.ts (155.27 MB)

* 【MateGenPro】Ch 3. MateGen Pro 后端API核心模块设计.ts (73.33 MB)

* 【MateGenPro】Ch 4. SQLAlchemy原理与项目接入.ts (198.67 MB)

* 【MateGenPro】Ch 5. MateGen 数据库初始化逻辑.ts (55.72 MB)

* 【MateGenPro】Ch 6 API_Key接口初始化与校验.ts (138.85 MB)

* 【MateGenPro】Ch 7 缓存池与系统初始化逻辑.ts (356.45 MB)

* 【MateGenPro】Ch 8 会话管理模块表结构设计与代码讲解.ts (205.36 MB)

* 关于课件和代码.docx (0.01 MB)

* 大模型应用发展及Agent前沿技术趋势.MP4 (1.53 GB)

* 项目开发实战一：从零搭建多功能智能体 MateGen Pro（第二部分）.ts (3.40 GB)

数据技术课堂菜菜九天大模型Agent开发实战

体系课

0 人浏览发布 2026-06-09更新 2026-06-09

* Ch 1.1 大模型应用发展与Agent前沿技术趋势.ts (162.81 MB)

* Ch 1.2 大模型应用的本地知识库问答核心技术-RAG.ts (136.12 MB)

* Ch 1.3 AI Agent爆发的根本原因.ts (133.13 MB)

* Ch 1.4 AI Agent 经典核心架构与 AgentExcuter.ts (200.35 MB)

* Ch 2.1 AI Agent与LLMs + RAG的本质区别.ts (73.06 MB)

* Ch 2.2 AI Agent三种应用类型及Python实现可交互的聊天机器人.ts (192.01 MB)

* Ch 2.3 Funcation Calling 完整生命周期细节复现.ts (222.80 MB)

* Ch 2.4 实现具备Funcation Calling的智能电商客服.ts (88.18 MB)

* Ch 2.5 Function Calling并行调用和多函数调用的应用方法.ts (129.57 MB)

* Ch 2.6 加餐：OpenAI最新推出的结构化输出功能介绍.ts (43.58 MB)

* Ch 3.1 Funcation Calling 与 AI Agent的本质区别.ts (63.25 MB)

* Ch 3.2 提示工程到代理工程的平滑过度.ts (113.13 MB)

* Ch 3.3 ReAct Agent框架的基础理论.ts (90.45 MB)

* Ch 3.4 案例：从零复现ReAct Agent的完整流程.ts (297.49 MB)

* Ch 3.5 项目：基于ReAct Agent构建电商智能客服_batch.ts (218.54 MB)

* Ch 4.1 Assistant API 框架的整体介绍.ts (114.29 MB)

* Ch 4.2 Assistant对象的创建方法.ts (198.82 MB)

* Ch 4.3 Thread、Messges及Run应用方法.ts (72.51 MB)

* Ch 4.4 Run运行时的状态转移机制.ts (119.49 MB)

* Ch 4.5 实现Run状态的轮询方法，并实现Assistant API完整链路.ts (177.37 MB)

* Ch 5.1 Assistant API 进阶应用方法介绍.ts (56.58 MB)

* Ch 5.2 File Search内置工具说明及文件管理.ts (172.52 MB)

* Ch 5.3 基于 Assistant API 创建在线私有知识库.ts (142.11 MB)

* Ch 5.4 在Assistant和Thread定义File Search工具的四种策略.ts (178.35 MB)

* Ch 5.5 如何处理Assistant API输出响应中的注释.ts (62.63 MB)

* Ch 5.6 Code Interpreter（代码解释器）的应用技巧.ts (86.73 MB)

* Ch 5.7 基于Funcation Calling实现本地代码解释器.ts (207.39 MB)

* Ch 6.1 为什么企业级应用必须接入流式输出.ts (140.59 MB)

* Ch 6.2 Assistant API中流式输出的开启方法.ts (104.19 MB)

* Ch 6.3 Assistant API 流式传输中的事件流原理细节.ts (121.61 MB)

* Ch 6.4 如何在 Assistant API 流式传输中接入外部函数.ts (175.80 MB)

* Ch 6.5 应用案例（1）：异步构建Assistant对象的工程化代码.ts (89.25 MB)

* Ch 6.6 应用案例（2）：集成外部函数方法及项目完整功能介绍.ts (156.01 MB)

* Ch 7.1 LangChain的AI Agent开发框架架构设计.ts (87.88 MB)

* Ch 7.2 LangGraph 的底层构建原理.ts (201.64 MB)

* Ch 7.3 Langgraph底层源码解析.ts (138.23 MB)

* Ch 7.4 LangGraph中如何接入大模型做问答流程.ts (163.89 MB)

* Ch 8.1 LangGraph中State的定义模式.ts (123.22 MB)

* Ch 8.2 使用字典类型定义状态的方法与优劣势.ts (196.72 MB)

* Ch 8.3 LangGraph状态管理中Reducer函数的使用.ts (141.56 MB)

* Ch 8.4 MessageGraph源码功能解析.ts (223.67 MB)

* Ch 8.5 LangSmith基本原理与使用入门.ts (112.94 MB)

* Ch 9.1 LangGraph代理架构及Router Agent介绍.ts (185.14 MB)

* Ch 9.2 LangGraph中可应用的三种结构化输出方法.ts (144.14 MB)

* Ch 9.3 结合结构化输出构建Router Agent（数据库）.ts (194.88 MB)

* Ch 9.4 Tool Calling Agent 中ToolNode的使用.ts (163.66 MB)

* Ch 9.5 Tool Calling Agent的完整实现案例：实时搜索与数据库集成.ts (207.60 MB)

* Ch 10.1 LangGraph中ReAct的构建原理.ts (157.60 MB)

* Ch 10.2 案例实操：构建复杂工具应用的ReAct自治代理.ts (279.09 MB)

* Ch 10.3 LangGraph中如何使用流式输出.ts (211.04 MB)

* Ch 10.4 LangGraph中的事件流.ts (101.01 MB)

* Ch 11.1 Agent长短期记忆认知.ts (123.01 MB)

* Ch 11.2 LangGraph的短期记忆及Checkpointer(检查点).ts (183.40 MB)

* Ch 11.3 检查点的特定实现类型-MemorySaver.ts (153.12 MB)

* Ch 11.4 检查点的特定实现类型-SqliteSaver.ts (172.70 MB)

* Ch 11.5 长期记忆和Store（仓库）.ts (102.50 MB)

* Ch 12.1 LangGraph知识点概述总结.ts (106.26 MB)

* Ch 12.2 LangGraph中的HIL实现思路.ts (156.98 MB)

* Ch 12.3 标准图结构中如何添加断点.ts (348.78 MB)

* Ch 12.4 复杂代理架构中如何添加动态断点.ts (163.20 MB)

* Ch 12.5 案例：具备人机交互的完整Agent信息管理系统.ts (346.26 MB)

* Ch 13.1 Single-Agent 存在的局限.ts (181.72 MB)

* Ch 13.2 Multi-Agent 架构分类及子图的通信模式 - 副本.ts (239.31 MB)

* Ch 13.3 父、子图状态中无共同键的通信方式.ts (92.37 MB)

* Ch 13.4 案例：基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统（上）.ts (163.06 MB)

* Ch 13.5 案例：基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统（下）.ts (168.18 MB)

* Ch 14.1 Supervisor 架构介绍与基本构建原理.ts (317.25 MB)

* Ch 14.2 案例：基于 Supervisor 架构实现多代理系统.ts (170.45 MB)

* Ch 14.3 GraphRAG 基本介绍与核心架构.ts (179.06 MB)

* Ch 14.4 案例：Multi-Agent实现混合多知识库检索.ts (329.06 MB)

* LangGraph 多代理与 GraphRAG 综合应用实战.ts (3.09 GB)

* 【MateGenPro】Ch 1. MateGen Pro 项目整体架构介绍.ts (66.70 MB)

* 【MateGenPro】Ch 2. 本地运行MateGen Pro项目流程.ts (155.27 MB)

* 【MateGenPro】Ch 3. MateGen Pro 后端API核心模块设计.ts (73.33 MB)

* 【MateGenPro】Ch 4. SQLAlchemy原理与项目接入.ts (198.67 MB)

* 【MateGenPro】Ch 5. MateGen 数据库初始化逻辑.ts (55.72 MB)

* 【MateGenPro】Ch 6 API_Key接口初始化与校验.ts (138.85 MB)

* 【MateGenPro】Ch 7 缓存池与系统初始化逻辑.ts (356.45 MB)

* 【MateGenPro】Ch 8 会话管理模块表结构设计与代码讲解.ts (205.36 MB)

* 关于课件和代码.docx (0.01 MB)

* 大模型应用发展及Agent前沿技术趋势.MP4 (1.53 GB)

* 项目开发实战一：从零搭建多功能智能体 MateGen Pro（第二部分）.ts (3.40 GB)