01 《从零开始带你成为消息中间件实战高手》大纲【升级版】.html · 02 消息中间件专栏的付费用户如何领取资料.html · 03 常见问题解答.html

*   01 《从零开始带你成为消息中间件实战高手》大纲【升级版】.html

*   02 消息中间件专栏的付费用户如何领取资料.html

*   03 常见问题解答.html

*   04 开篇词 工程师们学习技术的痛点：纯理论、不知道如何实战！.html

*   05 01 一个真实电商订单系统的整体架构、业务流程及负载情况.html

*   06 02 授人以渔：能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗.html

*   07 03 系统面临的现实问题：下订单的同时还要发券、发红包、Push推送，性能太差！.html

*   08 04 授人以渔：你们系统的核心流程性能如何有没有哪个环节拖慢了速度.html

*   09 05 系统面临的现实问题：订单退款时经常流程失败，无法完成退款！.html

*   10 06 授人以渔：你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗.html

*   11 07 系统面临的现实问题：第三方客户系统的对接耦合性太高，经常出问题！.html

*   12 08 授人以渔：你们有没有跟第三方系统对接过，有遇到什么问题吗.html

*   13 09 系统面临的现实问题：大数据团队需要订单数据，该怎么办.html

*   14 10 授人以渔：你们有没有遇到过自己系统的数据，其他团队需要获取的.html

*   15 11 系统面临的现实问题：秒杀活动时数据库压力太大，该怎么缓解.html

*   16 12 授人以渔：你们系统会不会遇到流量洪峰的场景，导致瞬时压力过大.html

*   17 13 阶段性复习：一张思维导图给你梳理高并发订单系统面临的技术痛点！.html

*   18 14 阶段性复习：放大100倍压力，也要找出你系统的技术挑战！.html

*   19 15 解决订单系统诸多问题的核心技术：消息中间件到底是什么.html

*   20 16 授人以渔：结合自己的系统问题思考一下，MQ有什么用处.html

*   21 17 领导的要求：你来对 Kafka、RabbitMQ 以及 RocketMQ 进行技术选型调研.html

*   22 18 授人以渔：你们公司主要使用的 MQ 是哪种为什么要选用它.html

*   23 19 新技术引入：给团队分享 RocketMQ 的架构原理和使用方式.html

*   24 20 授人以渔：结合你对其他 MQ 的了解，思考 RocketMQ 的设计有何特点.html

*   25 21 设计生产架构之前的功课：消息中间件路由中心的架构原理是什么.html

*   26 22 授人以渔：要是没有这个路由中心，消息中间件可以正常运作么.html

*   27 23 设计生产架构之前的功课：Broker的主从架构原理是什么.html

*   28 24 授人以渔：Broker主从同步有没有数据不一致问题.html

*   29 25 落地第一步：设计一套高可用的消息中间件生产部署架构.html

*   30 26 授人以渔：你们公司的消息中间件生产环境如何部署的.html

*   31 27 部署一个小规模的 RocketMQ 集群，为压测做好准备.html

*   32 28 授人以渔：动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习.html

*   33 29 生产运维：如何对RocketMQ集群进行可视化的监控和管理.html

*   34 30 授人以渔：你们公司的MQ集群是如何进行监控和管理的.html

*   35 对近期学员反馈建议的3个小说明以及图片勘误说明.html

*   36 31 RocketMQ生产集群准备：进行OS内核参数和JVM参数的调整.html

*   37 32 授人以渔：你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的.html

*   38 33 对小规模RocketMQ集群进行压测，同时为生产集群进行规划.html

*   39 34 授人以渔：你们公司的MQ集群做过压测吗生产集群是如何规划的.html

*   40 35 阶段性复习：一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划.html

*   41 36 阶段性复习：按照你们公司的真实负载，设计消息中间件集群生产架构.html

*   42 37 基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造，性能优化完成！.html

*   43 38 授人以渔：如果在你们系统的核心流程引入MQ，应该如何改造系统.html

*   44 39 基于MQ实现订单系统的第三方系统异步对接改造，解耦架构完成！.html

*   45 40 授人以渔：如果你们系统要对接第三方系统，应该如何设计.html

*   46 41 基于MQ实现订单数据同步给大数据团队，应该如何设计.html

*   47 42 授人以渔：对其他团队要获取你们核心数据的问题，应该如何解决.html

*   48 43 秒杀系统的技术难点以及秒杀商品详情页系统的架构设计.html

*   49 44 授人以渔：你们有没有类似秒杀的业务场景如果没有，自己想一个出来！.html

*   50 45 基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案.html

*   51 46 授人以渔：如果你们有类似秒杀的瞬时高并发场景，应该如何改造.html

*   52 47 阶段性复习：一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构.html

*   53 48 阶段性复习：思考一下，如果你们系统全面接入MQ，架构该如何设计.html

*   54 49 精益求精：深入研究一下生产者到底如何发送消息的.html

*   55 50 授人以渔：Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗.html

*   56 51 精益求精：深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的.html

*   57 52 授人以渔：同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢.html

*   58 53 精益求精：基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么.html

*   59 54 授人以渔：采用Raft协议进行主从数据同步，会影响TPS吗.html

*   60 55 精益求精：深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的.html

*   61 56 授人以渔：消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了.html

*   62 57 精益求精：消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的.html

*   63 58 授人以渔：消费者是跟所有Broker建立连接，还是跟部分Broker建立连接.html

*   64 59 探秘黑科技：RocketMQ 是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的.html

*   65 60 授人以渔：BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么.html

*   66 61 探秘黑科技：基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写.html

*   67 62 授人以渔：思考一个小问题，Java工程师真的只会Java就可以了吗.html

*   68 63 抛砖引玉：通过本专栏的大白话讲解之后，再去深入阅读一些书籍和源码.html

*   69 64 授人以渔：一个学习方法的探讨，如何深入研究一个技术.html

*   70 65 阶段性复习：一张思维导图带你梳理 RocketMQ 的底层实现原理.html

*   71 66 阶段性复习：在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上，多一些主动思考.html

*   72 67 生产案例：从 RocketMQ 全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包.html

*   73 68 发送消息零丢失方案：RocketMQ事务消息的实现流程分析.html

*   74 69 RocketMQ黑科技解密：事务消息机制的底层实现原理.html

*   75 70 为什么解决发送消息零丢失方案，一定要使用事务消息方案.html

*   76 71 用支付后发红包的案例场景，分析RocketMQ事物消息的代码实现细节.html

*   77 72 Broker消息零丢失方案：同步刷盘 + Raft协议主从同步.html

*   78 73 Consumer消息零丢失方案：手动提交offset + 自动故障转移.html

*   79 74 基于 RocketMQ 设计的全链路消息零丢失方案总结.html

*   80 75 生产案例：从 RocketMQ 底层原理分析为什么会重复发优惠券.html

*   81 76 对订单系统核心流程引入 幂等性机制，保证数据不会重复.html

*   82 77 如果优惠券系统的数据库宕机，如何用死信队列解决这种异常场景.html

*   83 78 生产案例：为什么基于 RocketMQ 进行订单库数据同步时会消息乱序.html

*   84 79 在RocketMQ中，如何解决订单数据库同步的消息乱序问题.html

*   85 80 基于订单数据库同步场景，来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现.html

*   86 81 如何基于RocketMQ的数据过滤机制，提升订单数据库同步的处理效率.html

*   87 82 生产案例：基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题！.html

*   88 83 基于订单定时退款场景，来分析RocketMQ的延迟消息的代码实现.html

*   89 84 在RocketMQ的生产实践中积累的各种一手经验总结.html

*   90 85 企业级的RocketMQ集群如何进行权限机制的控制.html

*   91 86 如何对线上生产环境的RocketMQ集群进行消息轨迹的追踪.html

*   92 087 由于消费系统故障导致的RocketMQ百万消息积压问题，应该如何处理.html

*   93 88 金融级的系统如何针对RocketMQ集群崩溃设计高可用方案.html

*   94 89 为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性.html

*   95 90 设计一套Kafka到RocketMQ的双写+双读技术方案，实现无缝迁移！.html

*   96 91 如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入Intellij IDEA中.html

*   97 92 如何在Intellij IDEA中启动NameServer以及本地调试源码.html

*   98 93 如何在Intellij IDEA中启动Broker以及本地调试源码.html

*   99 94 如何基于本地运行的RocketMQ进行消息的生产与消费.html

*   100 95 源码分析的起点：从NameServer的启动脚本开始讲起.html

*   101 96 NameServer在启动的时候都会解析哪些配置信息.html

*   102 97 NameServer是如何初始化基于Netty的网络通信架构的.html

*   103 98 NameServer最终是如何启动Netty网络通信服务器的.html

*   104 99 Broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的.html

*   105 100 BrokerController是如何构建出来的，以及他包含了哪些组件.html

*   106 101 在初始化BrokerController的时候，都干了哪些事情.html

*   107 102 BrokerContorller在启动的时候，都干了哪些事儿.html

*   108 103 第三个场景驱动：Broker是如何把自己注册到NameServer去的.html

*   109 104 深入探索BrokerOuter API是如何发送注册请求的.html

*   110 105 NameServer是如何处理Broker的注册请求的.html

*   111 106 Broker是如何发送定时心跳的，以及如何进行故障感知.html

*   112 107 我们系统中使用的Producer是如何创建出来的.html

*   113 108 构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的.html

*   114 109 当我们发送消息的时候，是如何从NameServer拉取Topic元数据的.html

*   115 110 对于一条消息，Producer是如何选择MessageQueue去发送的.html

*   116 111 我们的系统与RocketMQ Broker之间是如何进行网络通信的.html

*   117 112 当Broker获取到一条消息之后，他是如何存储这条消息的.html

*   118 113 一条消息写入CommitLog文件之后，如何实时更新索引文件.html

*   119 114 RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的.html

*   120 115 当Broker上的数据存储超过一定时间之后，磁盘数据是如何清理的.html

*   121 116 我们系统中的Consumer作为消费者是如何创建出来的.html

*   122 117 一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列的.html

*   123 118 Consumer是如何从Broker上拉取一批消息过来处理的.html

*   124 119 专栏结束语：你从消息中间件专栏中学到了什么，如何运用到面试中去.html