机器学习&数据挖掘项目实战

掌握机器学习与数据挖掘项目建模流程与常规套路及其应用方法

*   01 交易数据异常检测实战/

  *   01 任务目标解读.mp4 08:09

  *   02 项目挑战与解决方案制定.mp4 12:36

  *   03 数据标准化处理.mp4 11:20

  *   04 下采样数据集制作.mp4 06:08

  *   05 交叉验证.mp4 07:16

  *   06 数据集切分.mp4 06:00

  *   07 模型评估方法与召回率.mp4 10:30

  *   08 正则化惩罚项.mp4 11:48

  *   09 训练逻辑回归模型.mp4 11:20

  *   10 混淆矩阵评估分析.mp4 10:22

  *   11 测试集遇到的问题.mp4 05:20

  *   12 阈值对结果的影响.mp4 10:34

  *   13 SMOTE样本生成策略.mp4 07:38

  *   14 过采样效果与项目总结.mp4 08:00

*   02 基于随机森林的气温预测实战/

  *   01 基于随机森林的气温预测任务概述.mp4 09:05

  *   02 基本随机森林模型建立.mp4 09:09

  *   03 可视化展示与特征重要性.mp4 12:58

  *   04 加入新的数据与特征.mp4 10:24

  *   05 数据与特征对结果的影响.mp4 08:24

  *   06 效率对比分析.mp4 08:14

  *   07 网格与随机参数选择.mp4 07:51

  *   08 随机参数选择方法实践.mp4 09:46

  *   09 调参优化细节.mp4 10:12

*   03 贝叶斯新闻分类实战/

  *   01 新闻数据与任务概述.mp4 05:53

  *   02 中文分词与停用词过滤.mp4 08:15

  *   03 文本关键词提取.mp4 10:22

  *   04 词袋模型.mp4 11:09

  *   05 贝叶斯建模结果.mp4 08:47

  *   06 TF-IDF特征分析对比.mp4 06:35

*   04 爱彼迎数据集分析与建模/

  *   01 数据与任务分析.mp4 09:48

  *   02 提取月份信息进行统计分析.mp4 05:34

  *   03 房价随星期变化的可视化展示.mp4 09:41

  *   04 房屋信息指标分析.mp4 11:02

  *   05 提取房屋常见设施.mp4 15:00

  *   06 房屋规格热度图分析.mp4 11:00

  *   07 预处理与建模准备.mp4 10:03

  *   08 随机森林与LightGBM.mp4 07:20

  *   09 训练与评估.mp4 09:32

*   05 商品销售额回归分析/

  *   01 数据任务分析.mp4 10:04

  *   02 特征工程制作.mp4 12:24

  *   03 统计指标生成.mp4 11:32

  *   04 特征信息提取.mp4 14:01

  *   05 标签变换.mp4 08:21

  *   06 输入数据制作.mp4 08:33

  *   07 Xgboost训练模型.mp4 10:14

  *   08 生成输出结果.mp4 11:43

*   06 绝地求生数据集探索分析与建模/

  *   01 数据与任务简介.mp4 08:49

  *   02 数据问题探索与解决方案.mp4 13:04

  *   03 剔除开挂数据.mp4 10:01

  *   04 类别变量处理.mp4 08:28

  *   05 绘图统计分析.mp4 11:13

  *   06 热度图展示.mp4 06:27

  *   07 随机森林建模.mp4 08:25

  *   08 特征重要性.mp4 09:54

*   07 机器学习-模型解释方法实战/

  *   01 模型解释方法与实践.mp4 11:16

  *   02 部分依赖图解释.mp4 06:05

  *   03 双变量分析.mp4 05:54

  *   04 ShapValues指标分析.mp4 10:23

  *   05 疾病引起原因分析实战.mp4 09:38

*   08 文本特征处理方法对比/

  *   01 任务概述.mp4 10:52

  *   02 词袋模型.mp4 06:34

  *   03 词袋模型分析.mp4 11:59

  *   04 TFIDF模型.mp4 08:04

  *   05 word2vec词向量模型.mp4 08:29

  *   06 深度学习模型.mp4 05:17

*   09 数据特征预处理实例/

  *   01 数据与任务介绍.mp4 08:22

  *   02 数据分析与可视化展示.mp4 07:46

  *   03 连续值离散化与可视化细节.mp4 11:45

  *   04 加载数据坐标到实际地图中进行分析.mp4 14:59

  *   05 特征相关性分析.mp4 11:05

  *   06 缺失值填充.mp4 06:41

  *   07 sklearn工具包预处理模块.mp4 11:08

  *   08 离散属性特征处理.mp4 06:55

  *   09 构建合适的特征.mp4 09:32

  *   10 序列化执行预处理操作.mp4 06:59

  *   11 完成所有预处理操作.mp4 06:36

  *   12 构建回归模型.mp4 08:14

*   10 银行客户还款可能性预测/

  *   01 数据任务介绍及缺失值处理.mp4 12:09

  *   02 EDA数据探索分析.mp4 10:52

  *   03 特征展示分析.mp4 10:51

  *   04 KDEPLOT展示.mp4 09:22

  *   05 部分特征分析与可视化.mp4 10:12

  *   06 数据检查与特征工程.mp4 12:31

  *   07 多项式特征.mp4 09:24

  *   08 自定义特征.mp4 05:49

  *   09 逻辑回归模型.mp4 09:54

  *   10 结果评估.mp4 13:02

  *   11 算法对比选择.mp4 07:30

  *   12 必杀神奇：lightgbm.mp4 10:07

*   11 图像特征聚类分析实践/

  *   01 数据与任务流程分析.mp4 08:06

  *   02 图片数据导入.mp4 09:22

  *   03 图像特征编码.mp4 09:15

  *   04 数组保存与读取.mp4 04:55

  *   05 得出聚类结果.mp4 10:34

  *   06 聚类效果可视化展示.mp4 16:45

*   12 快手短视频用户活跃度分析/

  *   01 任务目标与数据分析..mp4 09:37

  *   02 整体模型架构.mp4 06:13

  *   03 构建用户特征序列.mp4 10:14

  *   04 序列特征提取方法.mp4 08:56

  *   05 生成特征汇总表.mp4 07:58

  *   06 标签制作.mp4 05:12

  *   07 网络训练模块.mp4 09:57

  *   08 得出最终模型结果.mp4 08:18

*   13 工业化工生产预测/

  *   01 数据任务概述.mp4 04:23

  *   02 数据异常检查.mp4 09:16

  *   03 时间特征提取.mp4 11:45

  *   04 各道工序特征构建.mp4 09:41

  *   05 准备训练数据.mp4 08:20

  *   06 训练xgboost模型.mp4 09:01

*   14 智慧城市-道路通行时间预测/

  *   01 数据与任务目标分析.mp4 08:28

  *   02 数据清洗与标签转换.mp4 07:09

  *   03 道路通行时间序列数据生成.mp4 08:01

  *   04 序列缺失补全方法.mp4 08:18

  *   05 基于回归与插值完成序列特征.mp4 09:41

  *   06 基于回归与插值进行序列补全.mp4 06:53

  *   07 特征汇总.mp4 08:14

  *   08 建立回归模型进行预测.mp4 10:00

*   15 贷款平台风控模型-特征工程/

  *   01 竞赛任务目标.mp4 05:36

  *   02 图模型信息提取.mp4 08:58

  *   03 节点权重特征提取(PageRank).mp4 10:22

  *   04 deepwalk构建图顶点特征.mp4 10:33

  *   05 各项统计特征.mp4 06:43

  *   06 app安装特征.mp4 06:28

  *   07 图中联系人特征.mp4 06:54

*   16 新闻关键词抽取模型/

  *   01 任务目标与数据集介绍.mp4 05:37

  *   02 数据清洗与预处理.mp4 09:32

  *   03 基本特征抽取.mp4 06:32

  *   04 文章与词向量分析.mp4 08:47

  *   05 权重划分.mp4 08:57

  *   06 候选词统计特征.mp4 09:06

  *   07 textrank特征提取.mp4 06:17

  *   08 候选词相似度特征.mp4 05:19

  *   09 特征工程汇总.mp4 13:06

*   17 作业练习/

  *   01 作业练习