项目导向，快速打通从python编程到机器学习，再到深度学习，最后大模型应用开发的全套技术栈

*   01 Python编程基础/

  *   01 01_课程简介.mp4 16:31

  *   02 02_安装Minconda.mp4 34:11

  *   03 03_安装vscode.mp4 13:07

  *   04 04_Python数据类型.mp4 15:06

  *   05 05_Python变量.mp4 06:38

  *   06 06_类型转换.mp4 10:31

  *   07 07_算数比较逻辑运算.mp4 22:19

  *   08 08_if语句.mp4 12:54

  *   09 09_while循环.mp4 09:06

  *   10 10_for循环.mp4 22:09

  *   11 11_列表容器.mp4 42:12

  *   12 12_元组容器.mp4 20:48

  *   13 13_字符串.mp4 26:39

  *   14 14_字典容器.mp4 23:08

  *   15 15_集合容器.mp4 07:30

  *   16 16_函数的基本使用.mp4 18:41

  *   17 17_函数参数详解.mp4 27:58

  *   18 18_类与对象基本概念.mp4 23:57

  *   19 19_封装.mp4 18:51

  *   20 20_继承.mp4 13:35

  *   21 21_文件结构.mp4 16:35

  *   22 22_模块的使用.mp4 09:13

  *   23 23_模块的导入.mp4 17:01

  *   24 24_常用内置模块.mp4 13:00

  *   25 25_包的定义与导入.mp4 15:45

  *   26 26_生成器函数.mp4 25:47

  *   27 27_生成器表达式.mp4 09:07

  *   28 28_内置生成器函数.mp4 14:05

  *   29 29_匿名函数.mp4 13:12

  *   30 30_函数装饰器.mp4 10:03

  *   31 31_with上下文管理器.mp4 06:26

*   02 Numpy&Pandas&Matplotlib/

  *   01 32_Numpy数组的创建.mp4 33:09

  *   02 33_Numpy数组的访问.mp4 25:50

  *   03 34_Numpy数组操作.mp4 32:35

  *   04 35_Numpy相关函数.mp4 15:46

  *   05 36_矩阵乘法.mp4 09:39

  *   06 37_Numpy高维数组.mp4 07:41

  *   07 38_Matplotlib绘图.mp4 33:00

  *   08 39_Pandas加载数据.mp4 20:30

  *   09 40_Pandas访问数据.mp4 14:38

  *   10 41_Pandas数据清洗.mp4 14:27

*   03 线性回归&梯度下降/

  *   01 42_线性回归解决的问题.mp4 20:44

  *   02 43_建立损失函数.mp4 27:55

  *   03 44_梯度下降.mp4 17:34

  *   04 45_线性回归编程.mp4 30:35

*   04 深度学习&Pytorch/

  *   01 46_深度神经网络基础.mp4 14:26

  *   02 47_激活函数.mp4 29:57

  *   03 48_前向传播.mp4 20:39

  *   04 49_反向传播.mp4 21:46

  *   05 50_pytorch实现前向反向传播.mp4 36:35

  *   06 51_模型参数的初始化.mp4 02:58

  *   07 52_权重参数的优化方法.mp4 14:35

  *   08 53_正则化.mp4 10:25

  *   09 54_BN操作.mp4 05:57

  *   10 55_手机价格预测案例模型搭建与训练.mp4 52:46

  *   11 56_模型的验证.mp4 20:32

  *   12 57_模型的调优.mp4 15:47

*   05 NLP/

  *   01 58_RNN的引入.mp4 22:13

  *   02 59_NLP的分词.mp4 13:32

  *   03 60_词嵌入.mp4 37:20

  *   04 61_循环神经网络.mp4 23:54

  *   05 62_云主机&GPU环境搭建.mp4 22:36

  *   06 63_加载数据.mp4 17:36

  *   07 64__数据预处理.mp4 33:39

  *   08 65_Dataset&DataLoader.mp4 11:46

  *   09 66__搭建网络模型.mp4 22:13

  *   10 67_模型训练与评估.mp4 18:41

  *   11 68_LSTM原理与应用.mp4 26:49

*   06 Transformer&大模型&Coze/

  *   01 69_Transformer原理一.mp4 30:39

  *   02 70_Transformer原理二.mp4 15:44

  *   03 71_访问大模型.mp4 42:46

  *   04 72_ollama部署大模型.mp4 10:50

  *   05 73_大模型本地离线部署.mp4 32:18

  *   06 74_大模型云端离线部署.mp4 08:22

  *   07 75_大模型云端在线部署.mp4 13:11

  *   08 76_大模型应用开发的关键技术分析.mp4 22:39

  *   09 77_Coze平台体验大模型应用开发.mp4 19:48

  *   10 78_营销方案工作流设计.mp4 18:33

*   07 Langchain&Agent&RAG/

  *   01 79_Langchain简介.mp4 13:58

  *   02 80_大模型的流式访问.mp4 24:08

  *   03 81_提示模板.mp4 34:43

  *   04 82_Agent的引入.mp4 09:12

  *   05 83_定义工具.mp4 06:46

  *   06 84_调用工具.mp4 15:54

  *   07 85_Agent的流式访问.mp4 06:08

  *   08 86_RAG加载数据.mp4 38:47

  *   09 87_RAG文本分割.mp4 40:04

  *   10 88_RAG的向量化.mp4 28:57

  *   11 89_RAG向量存储.mp4 12:52

  *   12 90_相似度计算.mp4 15:32

  *   13 91_Langchain对FAISS的封装.mp4 07:20

  *   14 92_RAG编程实例.mp4 23:05

*   08 Gradio前端框架/

  *   01 93_项目部署与功能体验.mp4 16:09

  *   02 94_Gradio初步.mp4 09:46

  *   03 95_Gradio页面布局.mp4 19:40

  *   04 96_ChatInterface.mp4 25:14

  *   05 97_Bloks自定义聊天UI.mp4 38:12

  *   06 98_WebUI设计.mp4 31:33

  *   07 99_UI中的回调函数.mp4 14:22

  *   08 100_http协议与requests库.mp4 22:20

  *   09 101_JSON库.mp4 11:04

  *   10 102_回调函数的完善.mp4 28:27

*   09 FastAPI与协程/

  *   01 103_FastAPI初步.mp4 24:56

  *   02 104_API文档.mp4 05:37

  *   03 105_路径参数&查询参数.mp4 09:02

  *   04 106_Python的类型声明.mp4 19:36

  *   05 107_FastAPI参数解析顺序.mp4 05:51

  *   06 108_协程一.mp4 28:31

  *   07 109_协程二.mp4 04:19

  *   08 110_协程三.mp4 14:42

  *   09 111_异步流式对话.mp4 15:28

*   10 智能对话机器人项目/

  *   01 112_V1_异步流式对话机器人.mp4 06:40

  *   02 113_V2_前后端打通.mp4 38:08

  *   03 114_V3和大模型打通.mp4 30:24

  *   04 115_V4_eval&litera_eval.mp4 16:31

  *   05 116_V4_增加Memory.mp4 14:34

  *   06 117_V5_简单的Agent功能.mp4 47:11

  *   07 118_V5_简单Agent的改进.mp4 10:50

  *   08 119_V5_Langchain回调框架.mp4 22:02

  *   09 120_V5_Agent的异步流式输出.mp4 20:34

  *   10 121_V5_通过API服务获取天气.mp4 26:20

  *   11 122_V5_Agent中添加天气查询工具.mp4 06:56

  *   12 123_V5_SerpAPI.mp4 17:33

  *   13 124_V5_Agent中添加联网搜索工具.mp4 14:25

  *   14 125_V5_CodeboxAPI简单使用.mp4 09:10

  *   15 126_V5_Agent中增加代码执行工具.mp4 54:08

  *   16 127_V6_原生SQL操作Sqlite数据库.mp4 27:42

  *   17 128_V6_SQLAlchemy操作Sqlite数据库.mp4 14:37

  *   18 129_V6_项目中使用的关系型数据库API封装.mp4 35:45

  *   19 130_V6_RAG知识库的创建.mp4 36:21

  *   20 131_V6_知识库在前端页面的显示.mp4 06:57

  *   21 132_V6_更新知识库.mp4 36:06

  *   22 133_V3_删除知识库.mp4 08:04

  *   23 134_V6_知识库的混合检索.mp4 11:35

  *   24 135_V6_知识库搜索工具编程.mp4 20:32

  *   25 136_V6_知识库搜索工具的使用.mp4 26:39

  *   26 137_V7_多模态初步实现.mp4 31:55