2024python深度学习框架tensorflow

python深度学习框架tensorflow

*   01 1.tensorflow简介.mp4 (14.34 MB), 04:26

*   02 2.TensorflowGPU加速.mp4 (44.65 MB), 11:02

*   03 3GPU加速绘图与分析.mp4 (4.27 MB), 01:45

*   04 4tensorflow自动求导与tensorflow兼容1.x与优缺点对比.mp4 (12.71 MB), 04:28

*   05 5.python安装.mp4 (5.99 MB), 01:55

*   06 6.安装visualstudio.mp4 (353.66 MB), 02:19:54

*   07 7pycharm安装.mp4 (5.48 MB), 01:44

*   08 8.配置cuda11.1.mp4 (24.53 MB), 05:49

*   09 10.配置CUDA.mp4 (11.03 MB), 03:26

*   10 11.安装jupyter.mp4 (5.74 MB), 01:11

*   11 12.安装tensorflow.mp4 (11.19 MB), 02:22

*   12 13.配置tensorflow-gpu加速.mp4 (4.44 MB), 00:45

*   13 14.配置pycharm.mp4 (11.15 MB), 01:56

*   14 15.回归问题.mp4 (10.79 MB), 03:29

*   15 16实践线性回归.mp4 (38.98 MB), 11:37

*   16 17线性回归绘图.mp4 (12.64 MB), 04:04

*   17 18手写识别.mp4 (19.56 MB), 05:25

*   18 19手写识别实战-体验tensorflow.mp4 (58.06 MB), 15:46

*   19 20手写识别小结.mp4 (26.58 MB), 05:59

*   20 21tensorflow基本数据类型.mp4 (33.46 MB), 10:39

*   21 22.tensorflow基本数据类型类型检查.mp4 (11.28 MB), 04:35

*   22 23tensorflow类型转换.mp4 (13.74 MB), 05:37

*   23 24tensorflow数据类型Variable与numpy.mp4 (12.71 MB), 05:26

*   24 24创建tensor上.mp4 (27.54 MB), 10:11

*   25 25创建tensorflow下.mp4 (54.70 MB), 17:58

*   26 26.tensorflow创建tensor小结.mp4 (6.36 MB), 01:44

*   27 27tensorflow切片与索引初级.mp4 (28.73 MB), 11:04

*   28 28.索引与切片高级.mp4 (36.85 MB), 13:37

*   29 29维度变幻.mp4 (24.58 MB), 09:15

*   30 30broadcast.mp4 (25.93 MB), 08:22

*   31 31tensorflow数学计算.mp4 (17.37 MB), 06:14

*   32 32tensorflow前向传播计算.mp4 (66.46 MB), 15:30

*   33 33tensorflow合并与切割.mp4 (20.99 MB), 07:46

*   34 34tensorflow数据统计.mp4 (37.05 MB), 12:59

*   35 35tensorflow张量排序.mp4 (18.37 MB), 06:58

*   36 36tensorflow填充与复制.mp4 (26.33 MB), 08:57

*   37 37tensorflow张量限幅.mp4 (29.21 MB), 09:58

*   38 38.tensorflow.clip_by_global_norm防止梯度爆炸与梯度弥散.mp4 (24.51 MB), 07:19

*   39 39tensorflow高阶op.mp4 (25.39 MB), 09:10

*   40 40.tensorflow高阶OP生成坐标系.mp4 (15.24 MB), 04:03

*   41 41tensorflow数据加载.mp4 (33.76 MB), 11:27

*   42 42张量测试实战上-forward.mp4 (42.47 MB), 12:54

*   43 43张量测试下-mnist-tensor.mp4 (18.84 MB), 05:32

*   44 44全链接层.mp4 (19.64 MB), 06:08

*   45 45输出方式.mp4 (25.06 MB), 07:00

*   46 46损失函数MSE.Entropy.交叉熵.mp4 (37.55 MB), 11:34

*   47 47损失函数小结.mp4 (25.35 MB), 08:13

*   48 49keras.MEtrics.mp4 (35.15 MB), 09:47

*   49 50CompileFit.mp4 (38.23 MB), 10:59

*   50 51激活函数及其梯度.mp4 (16.39 MB), 04:38

*   51 52loss函数与梯度.mp4 (24.59 MB), 06:44

*   52 53单输出感知机及其梯度.mp4 (9.40 MB), 03:02

*   53 54多输出感知机及其梯度.mp4 (10.30 MB), 03:07

*   54 55链式法则.mp4 (12.91 MB), 04:07

*   55 56多层感知机梯度.mp4 (9.80 MB), 02:54

*   56 57激活函数导数.mp4 (12.73 MB), 03:27

*   57 58Himmelblau 函数优化.mp4 (14.12 MB), 04:06

*   58 59Fashion.MNIST实战.mp4 (30.54 MB), 06:49

*   59 60tensorflow可视化.mp4 (62.99 MB), 15:18

*   60 61.tf.keras.Keras.Metrics.mp4 (18.66 MB), 04:13

*   61 62.tf.keras.complie.fit.mp4 (8.01 MB), 01:56

*   62 63tf.keras自定义神经网络与层.mp4 (16.12 MB), 04:46

*   63 64.tf.keras.模型序列化.mp4 (18.71 MB), 05:18

*   64 65.tf.keras.cifar10图像识别.mp4 (35.26 MB), 09:54

*   65 66过拟合与欠拟合.mp4 (26.19 MB), 05:56

*   66 68交叉验证检测并防止过拟合.mp4 (26.55 MB), 08:02

*   67 69.正则化防止过拟合.mp4 (36.81 MB), 10:11

*   68 71EarlyStopping避免过拟合.mp4 (17.14 MB), 04:43

*   69 72Dropout防止过拟合.mp4 (15.57 MB), 03:56

*   70 73卷积概念.mp4 (8.90 MB), 02:39

*   71 74池化与采样.mp4 (25.00 MB), 07:05

*   72 75cifar100实战.mp4 (102.08 MB), 27:46

*   73 77BatchNorm.mp4 (45.80 MB), 10:59

*   74 78ResNet实战.mp4 (343.18 MB), 01:56:50

*   75 80循环神经网络.mp4 (20.88 MB), 05:36

*   76 81时间序列.mp4 (22.50 MB), 07:02

*   77 82RNN常规操作.mp4 (52.11 MB), 14:50

*   78 83IMDB电影数据RNN-cell实现情感分析分类.mp4 (58.90 MB), 16:49

*   79 84IMDB电影数据RNN-Layer实现情感分析分类.mp4 (36.89 MB), 12:04

*   80 85梯度爆炸与梯度弥散.mp4 (15.15 MB), 04:17

*   81 86.LSTM简介.mp4 (17.39 MB), 05:45

*   82 87LSTM-cell实现情感数据分类.mp4 (71.61 MB), 21:04

*   83 88LSTM-layer实现情感数据分类.mp4 (35.00 MB), 10:51

*   84 89GRU原理.mp4 (15.22 MB), 03:43

*   85 90GRU-cell实现情感数据分类.mp4 (28.91 MB), 09:03

*   86 91GRU-layers实现情感数据分类.mp4 (31.11 MB), 08:51

*   87 92自动编码器概述.mp4 (12.94 MB), 03:09

*   88 93自动编码器实战.mp4 (50.44 MB), 15:24

*   89 94变化自动编码器实战.mp4 (60.25 MB), 14:00

*   90 95对抗神经网络.mp4 (12.27 MB), 02:34