cda数据分析师- CDA一级二级考试视频课

📁 CDA一级考试视频课
    📁 00、导读 数据分析前导通识课
        00、导读 数据分析前导通识课资料.png  [493.5 KB]
        课时 1  1.1 数据这个行业.mp4  [561.9 MB]
        课时 4  1.4 数据分析常用方法.mp4  [470.5 MB]
        课时 5  1.5 实务中的数据分析师.mp4  [362.9 MB]
        课时 3  1.3 数据分析思维.mp4  [632.7 MB]
        课时 2  1.2 数据分析的商业应用.mp4  [819.2 MB]
    📁 02、第2章 数据结构
        课时 9  表格结构数据内容.mp4  [1.3 GB]
        课时 12  表结构数据特征.mp4  [668.6 MB]
        课时 10  常用函数（选修，考试不涉及）.mp4  [1.5 GB]
        课时 14  表结构数据使用.mp4  [808.0 MB]
        课时 11  查找引用函数（选修，考试不涉及）.mp4  [825.9 MB]
        课时 13  表结构数据获取.mp4  [511.8 MB]
    📁 03、第3章 数据库应用
        课时 16  数据库应用第二部分.mp4  [2.5 GB]
        课时 15  数据库应用第一部分.mp4  [1.8 GB]
    📁 04、第4章 描述性统计分析
        课时 18  集中趋势.mp4  [266.8 MB]
        课时 19  离散趋势.mp4  [165.5 MB]
        课时 23  参数估计基础知识.mp4  [372.4 MB]
        课时 17  统计学的基本概念.mp4  [332.1 MB]
        课时 20  分布形态的描述.mp4  [210.2 MB]
        课时 27  （拓展学习）假设检验例题.mp4  [140.4 MB]
        课时 28  相关分析.mp4  [160.6 MB]
        课时 24  点估计.mp4  [355.6 MB]
        课时 21  二项分布和正态分布.mp4  [295.0 MB]
        课时 25  区间估计.mp4  [216.1 MB]
        课时 26  （拓展学习）假设检验基础概念.mp4  [354.1 MB]
        课时 22  抽样分布.mp4  [211.1 MB]
    📁 01、第1章 数据分析概述与职业操守
        课时 8  大数据立法安全隐私.mp4  [195.0 MB]
        课时 6  数据分析的基本概念.mp4  [274.1 MB]
        课时 7  职业道德行为准则.mp4  [267.7 MB]
    📁 05、第5章 多维数据透视分析
        课时 30  2.透视分析后半部分.mp4  [831.0 MB]
        课时 29  1.多维透视分析前半部分.mp4  [1.9 GB]
    📁 06、第6章 业务数据分析
        课时 35  业务数据分析方法.mp4  [1.2 GB]
        课时 34  指标的应用与设计3.mp4  [415.8 MB]
        课时 32  指标的应用与设计1.mp4  [502.8 MB]
        课时 31  数据驱动型业务管理方法.mp4  [1.1 GB]
        课时 33  指标的应用与设计2.mp4  [1.2 GB]
        课时 38  业务分析方法.mp4  [507.3 MB]
        课时 36  业务模型-用户模型.mp4  [305.8 MB]
        课时 37  行为效果分析.mp4  [540.1 MB]
    📁 07、第7章 业务分析报告与数据可视化报表
        课时 42  创建可视化报表.mp4  [1.7 GB]
        课时 41  撰写业务分析报告.mp4  [1.0 GB]
        课时 39  可视化图表_1.1.mp4  [119.3 MB]
        课时 40  可视化图表_1.2.mp4  [113.1 MB]
    level1一级课程课件资料.exe  [442.9 MB]
    电子书等.exe  [222.0 MB]
📁 CDA二级考试视频课
    📁 第7章 选修：python数据分析基础
        第7章 选修：python数据分析基础资料.png  [493.5 KB]
        课时 104  数据科学的基本概念2.mp4  [307.1 MB]
        课时 114  7使用pandas读写数据.mp4  [166.4 MB]
        课时 115  1背景介绍.mp4  [56.2 MB]
        课时 127  案例 个人贷款信用风险评级全流程.mp4  [2.8 GB]
        课时 103  数据科学的基本概念1.mp4  [217.6 MB]
        课时 125  模板1预习课程2：线性回归优化与正则化.mp4  [1.3 GB]
        课时 111  4Python控制流.mp4  [267.5 MB]
        课时 106  数据挖掘的技术与方法2.mp4  [398.3 MB]
        课时 118  4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4  [367.2 MB]
        课时 126  模板1预习课程3：逻辑回归变量筛选、编码.mp4  [1.6 GB]
        课时 112  5Python函数.mp4  [274.4 MB]
        课时 110  3Python原生态数据结构.mp4  [389.7 MB]
        课时 102  分类模型的评估方法.mp4  [247.2 MB]
        课时 120  6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4  [493.3 MB]
        课时 124  模板1预习课程1：线性回归算法概述与变量筛选.mp4  [837.2 MB]
        课时 121  7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4  [354.7 MB]
        课时 119  5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4  [586.9 MB]
        课时 109  2Python基础数据类型与表达式.mp4  [544.0 MB]
        课时 122  4统计推断与假设检验1.mp4  [521.8 MB]
        课时 117  3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4  [353.9 MB]
        课时 113  6Python模块.mp4  [185.3 MB]
        课时 107  数理统计技术.mp4  [285.6 MB]
        课时 105  数据挖掘的技术与方法1.mp4  [263.5 MB]
        课时 123  4统计推断与假设检验2.mp4  [632.8 MB]
        课时 116  2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4  [362.1 MB]
        课时 108  1Python介绍.mp4  [109.8 MB]
    📁 前言：level2课程导读
        📁 2节：前导选修课：数据分析指标体系
            课时 6  2.3 营销类指标.mp4  [68.5 MB]
            课时 8  2.5 产品类指标.mp4  [55.6 MB]
            课时 4  2.1 数据化指标概述.mp4  [52.6 MB]
            课时 9  2.6 运营指标体系设计(Excel示例).mp4  [48.8 MB]
            课时 7  2.4 预警类指标2.4 预警类指标.mp4  [51.6 MB]
            课时 5  2.2 获客类指标.mp4  [65.3 MB]
        📁 1节：数据分析基础与二级总结介绍
            课时1 数据基本概念1.mp4  [47.5 MB]
            课时2 数据基本概念2.mp4  [74.1 MB]
            课时3 CDA LEVEL 2 内容概述.mp4  [20.3 MB]
        前言：level2课程导读说明.zip  [1.8 MB]
        课时 1  张溪梦：从洞察到增长—数据分析的未来.mp4  [6.1 GB]
    📁 第3章：数据模型管理
        第3章：数据模型管理必看.zip  [1.8 MB]
        课时 45  3.2 数据建模.mp4  [43.1 MB]
        课时 47  3.4总结和例题讲解.mp4  [33.6 MB]
        课时 44  3.1 数据分类.mp4  [27.4 MB]
        课时 46  3.3 数据仓库体系和ETL.mp4  [28.9 MB]
    📁 第2章：数据采集与处理
        课时 33  2.3.3 制图原理_2SPSS作图.mp4  [25.6 MB]
        课时 40  2.4.5 噪声平滑.mp4  [19.0 MB]
        课时 21  2.1.1市场研究中的数据.mp4  [64.4 MB]
        课时 28  2.2.3总结和例题讲解mp4.mp4  [7.9 MB]
        课时 43  2.4.8总结和例题讲解.mp4  [11.8 MB]
        课时 26  2.2.1市场调研流程和目标设定.mp4  [13.2 MB]
        课时 38  2.4.3 分类变量概化处理.mp4  [18.2 MB]
        课时 31  2.3.2 两变量描述性统计.mp4  [19.0 MB]
        课时 23  2.1.2 概率抽样方法-2.mp4  [44.2 MB]
        课时 42  2.4.7 变量降维和WoE.mp4  [17.3 MB]
        课时 36  2.4.1 数据预处理基本步骤.mp4  [20.1 MB]
        课时 22  2.1.2 概率抽样方法-1.mp4  [74.3 MB]
        课时 30  2.3.1 单变量描述性统计.mp4  [35.6 MB]
        课时 25  2.1.4总结和例题讲解.mp4  [10.8 MB]
        课时 39  2.4.4 缺失值处理.mp4  [20.9 MB]
        课时 41  2.4.6 连续变量分布形态转换和标准化.mp4  [18.4 MB]
        课时 32  2.3.3 制图原理_1.mp4  [14.1 MB]
        课时 37  2.4.2 错误和离群值数据识别与处理.mp4  [29.0 MB]
        课时 35  2.3.4总结和例题讲解.mp4  [7.0 MB]
        课时 24  2.1.3 非概率抽样方法.mp4  [42.5 MB]
        课时 34  2.3.3 制图原理-3Python作图.mp4  [29.8 MB]
        课时 27  2.2.2市场调研前准备和实施.mp4  [44.4 MB]
        课时 29  2.3.0引言.mp4  [20.8 MB]
    📁 第4章：统计分析
        课时 48  4.1.1 分析框架.mp4  [49.3 MB]
        课时 62  4.3.5 总结和例题讲解.mp4  [18.8 MB]
        课时 54  4.2.2 假设检验基本概念.mp4  [28.3 MB]
        课时 64  4.4.2线性回归的参数估计.mp4  [16.4 MB]
        课时 55  4.2.3 假设检验的基本步骤和配对样本T检验.mp4  [34.9 MB]
        课时 56  4.2.4 AB测试优化法.mp4  [23.9 MB]
        课时 60  4.3.3 相关分析.mp4  [34.8 MB]
        课时 51  4.1.3 参数估计-2.mp4  [40.2 MB]
        课时 50  4.1.3 参数估计-1.mp4  [53.9 MB]
        课时 59  4.3.2 方差分析.mp4  [63.8 MB]
        课时 67  4.4.5 总结和例题讲解.mp4  [21.6 MB]
        课时 53  4.2.1 假设检验的示例.mp4  [18.6 MB]
        课时 61  4.3.4 卡方检验.mp4  [44.6 MB]
        课时 65  4.4.3 一元逻辑回归模型.mp4  [45.9 MB]
        课时 66  4.4.4 逻辑回归极大似然估计法.mp4  [7.4 MB]
        课时 52  4.1.4 总结和例题讲解.mp4  [20.3 MB]
        课时 49  4.1.2 样本与总体.mp4  [81.6 MB]
        课时 63  4.4.1 一元线性回归模型.mp4  [54.0 MB]
        课时 58  4.3.1 两样本t检验.mp4  [50.9 MB]
        课时 57  4.2.5 总结和例题讲解.mp4  [15.2 MB]
    📁 第6章 数字化工作方法与应用
        课时 100  6.3.5&6.3.6 知识库与策略库和基于业务流程的优化.mp4  [324.5 MB]
        课时 97  6.2.2根本原因分析.mp4  [218.3 MB]
        课时 98  6.2.3根因分析试题讲解.mp4  [60.2 MB]
        课时 96  6.2.1近因分析.mp4  [205.2 MB]
        课时 94  6.1.1&6.1.2 启动程序阶段和业务事件还原工具.mp4  [203.3 MB]
        课时 99  6.3.1业务优化框架和运筹优化.mp4  [352.8 MB]
        课时 95  6.1.3 业务流程图及习题.mp4  [184.9 MB]
        课时 93  6.0引言.mp4  [183.6 MB]
    📁 第5章 数据分析模型与应用
        课时 78  5.2.8总结和试题讲解.mp4  [282.3 MB]
        课时 76  5.2.4线性回归-2.mp4  [529.1 MB]
        课时 69  5.1.2主成分分析的理论基础.mp4  [251.2 MB]
        课时 68  5.1.1 矩阵分析法.mp4  [88.5 MB]
        课时 87  5.4.6聚类试题讲解.mp4  [199.7 MB]
        课时 84  5.4.3-4k-means聚类-1.mp4  [438.5 MB]
        课时 75  5.2.1-3线性回归-1.mp4  [785.2 MB]
        课时 85  5.4.3-4k-means聚类-2.mp4  [473.8 MB]
        课时 89  5.5.2 趋势分解法.mp4  [191.9 MB]
        课时 70  5.1.3主成分分析的计算步骤.mp4  [338.9 MB]
        课时 82  5.4.1 聚类方法的基本逻辑.mp4  [374.3 MB]
        课时 74  5.1.10因子分析题目讲解.mp4  [103.0 MB]
        课时 86  5.4.5聚类事后分析.mp4  [173.0 MB]
        课时 80  5.3.5 逻辑回归-2.mp4  [713.1 MB]
        课时 92  5.5.5时间序列考题讲解.mp4  [90.4 MB]
        课时 81  5.3.6逻辑回归-3试题讲解mp4.mp4  [200.7 MB]
        课时 73  5.1.9主成分题目讲解.mp4  [150.4 MB]
        课时 79  5.3.1-5.3.4逻辑回归-1.mp4  [348.5 MB]
        课时 71  5.1.4 主成分分析的应用.mp4  [704.6 MB]
        课时 74  5.1.10因子分析题目讲解(1).mp4  [103.0 MB]
        课时 72  5.1.5-8因子分析.mp4  [547.6 MB]
        课时 90  5.5.3 ARIMA方法-1.mp4  [458.6 MB]
        课时 91  5.5.4 时间序列回归.mp4  [140.2 MB]
        课时 77  5.2.5-5.2.7线性回归-3.mp4  [445.3 MB]
        课时 88  5.5.1 宏观业务指标预测框架.mp4  [560.4 MB]
        课时 83  5.4.2 系统聚类法.mp4  [594.0 MB]
    📁 第1章：用户标签体系与用户画像
        课时 15  1.1.5总结和例题讲解.mp4  [9.3 MB]
        课时 13  1.1.3 用户标签与用户画像的关系.mp4  [60.9 MB]
        课时 18  1.3.1 用Python做用户画像的基础知识-1.mp4  [44.8 MB]
        课时 11  1.1.2 业务指标与用户标签的关系-1.mp4  [49.3 MB]
        课时 20  1.3.3总结和例题讲解.mp4  [40.9 MB]
        课时 14  1.1.4 用户标签的类型.mp4  [32.2 MB]
        课时 16  1.2.1用户标签的制作方法.mp4  [38.6 MB]
        课时 10  1.1.1 如何定位用户.mp4  [26.0 MB]
        课时 19  1.3.2 用户画像在诊断阶段中的应用.mp4  [8.4 MB]
        课时 12  1.1.2 业务指标与用户标签的关系-2.mp4  [65.9 MB]
        课时 18  1.3.1 用Python做用户画像的基础知识-1(1).mp4  [44.8 MB]
        课时 17  1.2.2总结和例题讲解.mp4  [9.0 MB]
    CDA二级考试视频课.exe  [491.4 MB]
    Python编程基础-课件和脚本.exe  [21.8 MB]
刷题小程序.docx  [100.9 KB]