英盛网-不可不知的数据分析技巧

这门课的主题是数据分析，但它的定位不是教你写代码或做算法，而是解决日常办公里那些和数据打交道的具体麻烦：手里有一堆电商后台或业务系统导出的表格，却不知道怎么从中看出问题；领导要一份能说明问题的报表，你只能把原始数据堆上去；听过数据可视化、数据挖掘这些词，但不知道落到自己工作里该怎么用。

它适合什么基础的人

如果你完全没接触过数据分析，但会用 Excel 做基本表格，这门课能接得住。它的内容是从工具操作层面切入的，不要求你会编程，也不要求统计学背景。需要提醒的是，课程里涉及 Tableau 这类可视化工具，以及数据挖掘中的排序、平衡、分区等概念，这些部分对零基础的人来说需要多花点时间，不是看一遍就能上手的。如果你已经能熟练写 SQL、做 Python 数据处理，这门课对你偏浅，价值主要在于看看别人怎么把分析结果讲给业务方听。

建议先看哪几块，学完能做什么

按实用程度排，建议先看 Excel 数据透视表那一部分。它是日常工作中出现频率最高、见效最快的技能，学完你能独立完成按维度汇总、计算排名、做交叉对比这类操作，不用再手动一列列加。接着看电商数据化运营里的工具应用，这部分讲的是怎么用数据去优化标题、判断流量和转化的问题，做电商运营或店铺管理的人会直接用到。最后再看 Tableau 和数据挖掘的部分，前者帮你把结论做成能给别人看的图表，后者涉及排序、平衡、分区这些处理思路，属于进阶内容，基础不牢可以先跳过，等前两块用熟了再回来。

学完能独立做的事，说得具体一点：拿到一份业务数据，你能自己清洗掉明显异常的值，按需要的维度做汇总，找出哪个环节的数据偏离了正常范围，并把结论整理成一份带图表的说明。这不等同于能独立搭建数据仓库或做预测模型，课程没有覆盖到那个深度。

资料怎么配合练习

这套资料是视频讲解为主，配了一张课程结构图。视频的特点是跟着操作走，所以不建议只挂着听，最好开着 Excel 或 Tableau 同步做一遍。每看完一节，拿自己工作里真实的一份表格去套用刚学的操作，哪怕数据量很小，也比只看演示有效。透视表那部分可以反复练，因为它的组合方式多，光看一遍记不住。Tableau 和挖掘部分如果暂时用不上，先标记位置，等实际遇到需要可视化的场景再回来看，效率更高。

整体来说，这是一门偏工具实操和业务应用的课，适合想先把手上数据用起来、而不是奔着转行做数据分析师去的人。买之前先确认自己的日常工作里确实有需要处理的数据，否则学完没有练习场景，很容易忘。