**01 【导学篇】0基础学习导入**
- 01 AI大模型学习指南（文件夹）
- 02 AI大模型领域专业名词讲解（文件夹）
- 03 开班典礼（文件夹）
**02 第一阶段(L1)：0基础快速入门AI大模型应用与实战**
- 01 大模型应用开发基础（文件夹）
- 02 大模型核心概念和基本原理（文件夹）
- 03 大模型核心原理及提示词工程（文件夹）
- 04 提示词工程与GPTs（文件夹）
- 05 GPTs与Function Calling开发AI大模型应用（文件夹）
- 06 掌握AI编程让普通人也能开发各种技术应用（文件夹）
- 07 N8N快速入门到应用实战（文件夹）
- 08 OpenClaw（VIP公开课）（文件夹）
**03 第二阶段 (L2)：AI大模型的企业级应用**
- 01 AI大模型能力以及行业应用分析（文件夹）
- 02 RAG检索增强生成技术实战（文件夹）
- 03 Embeddings和向量数据库（文件夹）
- 04 RAG企业级落地实战优化（一）（文件夹）
- 05 RAG企业级落地实战优化（二）（文件夹）
- 06 掌握LangChain实现AI大模型应用（文件夹）
- 07 Langchain与Llamaindex的应用（文件夹）
- 08 LangChain实现企业级Agent智能体（文件夹）
- 09 AI工作流应用开发实战（文件夹）
- 10 MCP模型上下文协议概述与应用实战（文件夹）
- 11 Hermes-agent超级智能体实战（vip公开课）（文件夹）
- 12 智枢AI全链路自主决策工作流引擎（vip公开课）（文件夹）
- 13 深入浅出A2A协议以及应用实战（文件夹）
- 14 AI大模型产品设计与落地（文件夹）
**04 第三阶段（L3）：AI大模型的工作原理与优化**
- 01 从“NLP技术”到“AI大模型”（文件夹）
- 02 探索揭秘神经网络奥秘（文件夹）
- 02 探索揭秘神经网络奥秘（上）（文件夹）
- 03 探索揭秘神经网络奥秘（下）（文件夹）
- 03 揭秘Transformer的工作原理（文件夹）
- 04 模型训练与Transformer模型（文件夹）
- 04 深入浅出了解多模态模型（文件夹）
- 05 国产大模型DeepSeek深度剖析（文件夹）
- 05 揭秘Transformer的工作原理（文件夹）
- 06 大模型微调实战（文件夹）
- 06 深入浅出了解多模态模型（文件夹）
- 07 GPU与CUDA以及AI大模型企业级部署方案（文件夹）
- 07 国产大模型DeepSeek深度剖析（文件夹）
- 08 大模型微调实战（文件夹）
- 09 GPU与CUDA以及AI大模型企业级部署方案（文件夹）
**05 第四阶段（L4）：AI大模型的企业级项目实战**
- 01 企业级AI销售助手应用实战（文件夹）
- 02 企业级教育智能问答助手（文件夹）
- 03 LangGraph与Agentic多模态RAG系统实战：构建具备自主反馈机制的智能检索增强生成架构（文件夹）
- 04 MCP+LangGraph构建专属ChatBI数据分析智能助手（文件夹）
- 05 打造高性能知识增强RAG系统（文件夹）
- 06 从0-1打造多MCP协同智能体系统实战（文件夹）
- 07 留学咨询引导式对话系统项目实战（文件夹）
- 08 大模型从零构建与开发实战（文件夹）
**06 第五阶段（L5）：从模型训练到模型微调入门到精通**
- 01 大模型微调基础与LLaMA-Factory入门（文件夹）
- 02 大模型微调实践与优化（文件夹）
- 03 大模型分布式微调与高级优化（文件夹）
- 04 模型蒸馏原理与实战（文件夹）
- 05 大模型高效部署与应用（文件夹）
- 06 综合实践与未来展望（文件夹）
**07 【应用篇】：小白从0到1玩转Al Agent独立搭建个性化的智能体应用**
- 01 初识COZE打造自己的第一个工作流：新闻搜索与总结（文件夹）
- 02 新闻稿创作工作流(循环使用方法)（文件夹）
- 03 历史人物视频素材生成（文件夹）
- 04 历史人物自动化剪辑实例（文件夹）
- 05 智能客服工作流（文件夹）
- 06 数据分析工作流（文件夹）
- 07 影刀RPA自动化（文件夹）
- 08 coze动物奥运会（文件夹）
- 09 裸眼3D（文件夹）
- 10 剪映助手和剪映结合使用（文件夹）
- 11 发票内容识别写入飞书（文件夹）
- 12 卡通风格历史故事（文件夹）
- 13 美女跳舞（文件夹）
**08 【部署篇】：从0到1实现AI大模型及各类开源组件的环境部署**
- 01 从0到1实现AI大模型及各类开源组件的环境部署（文件夹）
**09 【基础篇】：Python快速入门**
- 01 Python、PyCharm安装与配置（文件夹）
- 02 anaconda环境安装和搭建（文件夹）
- 03 Python简介（文件夹）
- 04 Python数据类型（文件夹）
- 05 Python列表（文件夹）
- 06 Python元组（文件夹）
- 07 Python集合（文件夹）
- 08 Python字典（文件夹）
- 09 Python条件判断（文件夹）
- 10 Python循环（文件夹）
- 11 Python函数定义和调用（文件夹）
- 12 函数的参数（文件夹）
- 13 递归和Lambda函数（文件夹）
- 14 Python类和对象（文件夹）
- 15 Python类的继承（文件夹）
**10 【基础篇】：Python数据科学必备工具包实战**
- 01 1. 科学计算库-Numpy（文件夹）
- 02 2.Pandas数据分析库（文件夹）
- 03 3.可视化库-Matplotlib（文件夹）
- 04 4. 可视化库-Seaborn（文件夹）
**11 【实战篇】：LangChain 零基础入门到企业级应用实战**
- 01 LangChain1.0核心新特性快速入门（文件夹）
- 02 LangChain整体介绍（文件夹）
- 03 LangChain 提示工程与输出解析（文件夹）
- 04 LangChain 链开发与代码执行（文件夹）
- 05 LangChain 实现 RAG 全流程实战（文件夹）
- 06 LangChain 工具链核心技术入门（文件夹）
- 07 LangChain Agent 核心功能与多工具调用（文件夹）
- 08 langchain之memory基本使用（文件夹）
- 09 SummarizationMiddleware基本使用（文件夹）
- 10 langchain中间件基础（文件夹）
- 11 向量检索&BM25介绍（文件夹）
- 12 项目整体介绍（文件夹）
- 13 命令行参数解析（文件夹）
- 14 项目整体配置文件（文件夹）
- 15 模型的初始化（文件夹）
- 16 PDF文件解析案例（文件夹）
- 17 项目日志模块（文件夹）
- 18 图书类的定义（文件夹）
- 19 PDF文本解析处理（文件夹）
- 20 PDF表格解析处理（文件夹）
- 21 翻译器功能完成（文件夹）
- 22 翻译功能整体测试（文件夹）
- 23 文件写入类的定义（文件夹）
- 24 翻译结果写入PDF文件（文件夹）
- 25 完善写入PDF文件（文件夹）
- 26 翻译结果写入MD文件（文件夹）
**12 【实战篇】：RAG 入门核心原理到企业级智能交互应用实战**
- 01 课程介绍（文件夹）
- 02 RAG的概念和LLM的局限性（文件夹）
- 03 RAG流程（文件夹）
- 04 PDF文档解析工具（文件夹）
- 05 文本的切割（文件夹）
- 06 向量与Embeddings的定义（文件夹）
- 07 千问embedding调用（文件夹）
- 08 向量间的相似度计算（文件夹）
- 09 根据关键字检索（文件夹）
- 10 向量数据库的介绍（文件夹）
- 11 ChromaDB演示（文件夹）
- 12 基于向量检索的RAG实现（文件夹）
- 13 基于RAG实现智能问答系统（文件夹）
- 14 虚拟环境介绍（文件夹）
- 15 Jupyter notebook使用介绍（文件夹）
- 16 LangChain基本介绍（文件夹）
- 17 LangChain核心组件介绍（文件夹）
- 18 LangChain的基本使用（文件夹）
- 19 提示模版&输出解析器（文件夹）
- 20 LangChain实现RAG（文件夹）
- 21 Agent的基本使用（文件夹）
- 22 LangChain Model10介绍（文件夹）
- 23 LangChain提示模版之PromptTemplate（文件夹）
- 24 LangChain提示模版之ChatPromptTemplate（文件夹）
- 25 LangChain提示模版之少量样本示例的提示模板（文件夹）
- 26 LangChain Model之Chat Model（文件夹）
- 27 LangChain Model之文本嵌入模型（文件夹）
- 28 LangChain输出解析器（文件夹）
- 29 LangChain链基本使用（文件夹）
- 30 用LangChain写Python代码并执行来生成答案（文件夹）
- 31 LangChain链的调用方式（文件夹）
- 32 LangChain文档链&SQL链的使用（文件夹）
- 33 Agent是什么（文件夹）
- 34 LangChain中Agent的使用（文件夹）
- 35 Agent添加记忆（文件夹）
- 36 OpenAI Functions Agent（文件夹）
- 37 Agent调用外部API方法（文件夹）
- 38 React Agent（文件夹）
- 39 LangChain之Memory介绍（文件夹）
- 40 ConversationBufferMemory使用（文件夹）
- 41 ConversationSummaryMemory使用（文件夹）
- 42 VectorStoreRetrieverMemory使用（文件夹）
**13 【实战篇】：Dify 智能应用开发实战**
- 01 低代码Agent开发框架介绍（文件夹）
- 02 Dify介绍（文件夹）
- 03 开源版 Dify与商业版 Dify（文件夹）
- 04 Dify阿里云计算巢部署（文件夹）
- 05 Dify Docker部署流程（文件夹）
- 06 Dify租赁云平台部署（文件夹）
- 07 Dify使用Ollama部署模型（文件夹）
- 08 Dify核心功能介绍（文件夹）
- 09 Dify系例实践之对话应用构建（文件夹）
- 10 Dify文本生成应用（文件夹）
- 11 Dify Agent开发初体验（文件夹）
- 12 Dify文生图智能体开发实战（文件夹）
- 13 Dify工作流搭建智能助教（文件夹）
- 14 Dify ChatFlow搭建文章总结助手（文件夹）
**14 【实战篇】：OpenCLaw技术架构深度解析--打造您个人专属的贾维斯**
- 01 OpenCLaw 开源项目介绍（文件夹）
- 02 OpenClaw 安装与部署（文件夹）
- 03 OpenClaw 整体架构剖析（文件夹）
- 04 项目实战一在飞书中构建法务数字分身（文件夹）
- 05 项目实战二 邮件自动化助手（文件夹）
- 06 项目实战三：一句话精美PPT自动化生成（文件夹）
- 07 多智能体实战（文件夹）
**15 【实战篇】Harness Engineering理论的优秀落地者-Hermes-agent智能体实战**
- 01 深入学习Harness Engineering（文件夹）
- 02 Harness落地的7大核心要素（文件夹）
- 03 Hermes Agent 的基础配置（文件夹）
- 04 Hermes的文件系统（文件夹）
- 05 Hermes的系统架构（文件夹）
- 06 项目实战-Hermes接入飞书实现销售报告自动生成（文件夹）
- 07 Hermes的上下文工程（文件夹）
- 08 Hermes的记忆系统（文件夹）
- 09 Herems Agent的能力扩展（文件夹）
- 10 Hermes的定时任务（文件夹）
- 11 Hermes中的多智能体（文件夹）
