**01 深度学习启航：开班典礼与导学课**

- 01 深度学习启航：开班典礼与导学课（文件夹）

- 02 AI课程所需安装软件教程（文件夹）

- 03 Python环境安装和搭建（文件夹）

- 04 Anaconda Pycharm介绍与使用教程（文件夹）

- 06 云服务器与GPU资源（文件夹）


**02 【基础模块】Python编程基础**

- 01 Python简介（文件夹）

- 02 数据类型与数据结构（文件夹）

- 03 条件判断与循环（文件夹）

- 04 函数定义与高级用法（文件夹）

- 05 面向对象编程（文件夹）

- 06 Numpy科学计算库（文件夹）

- 07 Pandas数据分析库（文件夹）

- 08 Matplotlib 数据可视化库（文件夹）

- 09 Seaborn 数据可视化库（文件夹）


**03 【基础模块】机器学习基础知识**

- 01 机器学习概述（文件夹）

- 02 特征工程（文件夹）

- 03 经典机器学习算法原理与实践（文件夹）

- 04 模型评估与优化方法（文件夹）


**04 【基础模块】深度学习基础与框架**

- 01 神经网络结构基础【直播】（文件夹）

- 02 PyTorch框架介绍与配置安装（文件夹）

- 03 神经网络分类任务（文件夹）

- 04 神经网络回归：气温预测（文件夹）


**05 【基础模块】深度学习核心算法与实践**

- 01 卷积神经网络深度解析【直播】（文件夹）

- 02 卷积网络参数分析与优化（文件夹）

- 03 图像识别模型训练策略（文件夹）

- 04 DataLoader自定义数据集处理（文件夹）

- 06 Transformer基础【直播】（文件夹）

- 07 LSTM文本分类（文件夹）


**06 【CV方向】视觉基础模型与分类任务实战**

- 01 计算机视觉的任务体系与发展历程（文件夹）

- 02 经典CNN结构：AlexNet → VGG → GoogLeNet → ResNet（文件夹）

- 03 ResNet模型及其应用（文件夹）

- 04 EfficientNet算法解析与源码解读（文件夹）

- 05 Vision Transformer原理精讲（文件夹）

- 06 Swin Transformer原理精讲（文件夹）

- 13 视觉自监督学习：BEIT论文精读（文件夹）

- 14 视觉自监督学习：BEITv2论文与源码解读（文件夹）


**07 【CV方向】目标检测**

- 01 目标检测概述（文件夹）

- 02 YOLO系列大串讲（v1-v13）（文件夹）

- 03 YOLOv7检测算法深度解析（文件夹）

- 04 YOLOv8检测算法深度解析（文件夹）

- 05 YOLOv9检测算法深度解析（文件夹）

- 06 YOLO-World检测算法解析（文件夹）

- 11 （科研）半监督物体检测论文解读（文件夹）

- 12 EfficientDet与CenterNet目标检测算法（文件夹）

- 13 DETR目标检测算法解析（文件夹）

- 14 （科研）DETR目标检测源码解读（文件夹）

- 15 Deformable DETR检测算法解析（文件夹）

- 16 （科研）Deformable DETR算法源码解读（文件夹）

- 17 （科研）RT-DETR遥感监测与科研实战（文件夹）


**08 【CV方向】图像分割**

- 01 分割任务概述：语义分割 实例分割 全景分割（文件夹）

- 04 U-Net系列算法（文件夹）

- 05 （科研应用）U-Net医学细胞分割实战（文件夹）

- 06 （科研应用）U2Net显著性检测实战（文件夹）

- 08 DeepLab语义分割算法（文件夹）

- 09 （科研应用）DeepLabV3语义分割实战（文件夹）

- 10 （科研应用）DeepLabV3心脏分割实战（文件夹）

- 11 Mask R-CNN实例分割算法（文件夹）

- 12 （科研应用）Mask R-CNN实例分割实战（文件夹）

- 13 （科研应用）分割数据标注与实战（文件夹）

- 14 SAM图像分割算法（文件夹）

- 15 SAM2视频分割算法（文件夹）

- 17 EfficientSAM分割算法（文件夹）

- 19 （科研）Mask2Former统一分割架构论文精读（文件夹）


**09 【CV方向】视频理解、姿态估计与目标追踪**

- 01 SlowFast行为识别算法解析（文件夹）

- 02 SlowFast算法环境配置与训练数据准备（文件夹）

- 03 SlowFast算法源码详细解读（文件夹）

- 04 3D卷积视频分析实战（文件夹）

- 05 视频异常检测算法与元学习（文件夹）

- 06 （科研）CVPR异常检测算法论文解读（文件夹）

- 07 人体姿态估计OpenPose算法解析（文件夹）

- 08 （科研）OpenPose算法源码解读（文件夹）

- 09 DeepSORT算法知识点解读（文件夹）

- 10 （科研）DeepSORT源码解读（文件夹）

- 11 （科研）多目标追踪算法源码解读（文件夹）


**10 【CV方向】生成模型与图像生成技术**

- 01 生成模型与视觉生成任务概述（文件夹）

- 02 生成对抗网络架构原理（文件夹）

- 03 （科研）GAN图像补全论文解读（文件夹）

- 04 （科研）SRGAN超分辨率论文解读（文件夹）

- 05 CycleGAN图像转换模型（文件夹）

- 06 （科研）StarGAN论文架构解析（文件夹）

- 07 （科研）StarGAN源码解读（文件夹）

- 08 （科研）StarGANv2变声器论文解析（文件夹）

- 09 （科研）StarGANv2变声器源码解读（文件夹）

- 10 StyleGAN2高质量图像生成（文件夹）

- 11 （科研）Diffusion模型架构（文件夹）

- 12 （科研）DALL-E 2论文解析（文件夹）

- 13 （科研）DALL-E 2源码解读（文件夹）

- 14 （科研）KIE信息抽取与BasicVSR++视频超分论文解读（文件夹）


**11 【CV方向】3D视觉与SLAM**

- 01 3D点云基础与PointNet原理精讲（文件夹）

- 02 PointNet++与点云特征学习进阶（文件夹）

- 04 深度估计与立体匹配原理（文件夹）

- 10 TSDF算法解析（文件夹）

- 11 TSDF算法实战（文件夹）

- 12 NeuralRecon算法解析（文件夹）

- 13 NeuralRecon算法实战（文件夹）


**13 【LLM方向】NLP基础与词向量**

- 02 NLP常用工具包实战（文件夹）

- 03 文本分析与可视化（文件夹）

- 04 N-gram 语言模型（文件夹）

- 05 HMM隐马尔科夫模型（文件夹）

- 06 Word2Vec模型原理与构建（文件夹）

- 07 文本特征方法与相似度模型（文件夹）

- 08 （应用）文本分类与情感分析实战（文件夹）

- 09 （应用）命名实体识别与关系抽取实战（文件夹）


**14 【LLM方向】预训练模型与大模型架构**

- 02 Huggingface与Transformers库（文件夹）

- 03 预训练语言模型 BERT 原理解析（文件夹）

- 04 预训练语言模型 BERT 源码解读（文件夹）

- 05 预训练语言模型 BERT 变体原理解析（文件夹）

- 06 BERT中文情感分析与NER实战（文件夹）

- 07 GPT系列算法演进（文件夹）

- 08 LLaMA 3大语言模型架构解析（文件夹）

- 09 Qwen3架构拆解与从零手写大模型（文件夹）

- 10 （科研）DeepSeek架构解析：从LLM到高效推理模型（文件夹）


**15 【LLM方向】大模型微调与对齐**

- 04 LoRA 参数高效微调原理与实践（文件夹）

- 05 大模型偏好对齐训练方法与实践（文件夹）


**16 【LLM方向】大模型优化与部署实战**

- 01 大模型微调基础与工程化全流程（文件夹）

- 02 微调硬件选择与环境搭建（文件夹）

- 03 LLaMA-Factory入门与WebUI实战（文件夹）

- 04 微调数据集来源、构建与清洗（文件夹）

- 05 LoRA微调原理与项目实战（文件夹）

- 06 高级微调优化：BAdam、GaLore与训练监控（文件夹）

- 07 大模型加速与量化技术实战（文件夹）

- 08 分布式微调与多卡训练实战（文件夹）

- 09 模型蒸馏与大模型压缩实战（文件夹）

- 10 大模型高效部署、综合项目与职业发展（文件夹）


**17 【LLM方向】RAG检索增强知识库**

- 01 RAG检索架构分析与应用（文件夹）

- 02 RAGFlow本地化知识库实战（文件夹）

- 03 RAGFlow与Function Calling（文件夹）

- 04 LangChain助攻RAG（文件夹）

- 05 高性能RAG原理与检索器基础（文件夹）

- 06 （应用）高性能RAG实战案例一：ES与词缀树检索系统（文件夹）

- 07 （应用）高性能RAG实战案例二：多检索器知识库系统（文件夹）

- 08 RAG架构演进与Native RAG代码实操（文件夹）

- 09 （科研）GraphRAG理论与代码实操（文件夹）

- 10 （科研应用）多模态RAG理论与文档问答实战（文件夹）

- 11 （科研应用）Agentic多模态RAG系统实战（文件夹）


**18 【LLM方向】Agent开发与平台工程**

- 01 智能体解析与Agent应用实战（文件夹）

- 02 LangGraph构建旅游资讯Agent（文件夹）

- 03 MCP底层原理与Server开发（文件夹）

- 04 （应用）多MCP项目实战一：股价心理按摩师（文件夹）

- 05 （应用）多智能体 + 多MCP金融投资顾问实战（文件夹）

- 06 MCP与ChatBI智能助手原理（文件夹）

- 07 （应用）MCP + LangGraph构建ChatBI数据分析助手（文件夹）

- 08 （科研）斯坦福AI小镇项目解读（文件夹）

- 09 OpenClaw开源项目入门与安装部署（文件夹）

- 10 OpenClaw整体架构与AgentSkills机制（文件夹）

- 11 （应用）OpenClaw项目实战一：飞书法务数字分身（文件夹）

- 12 （应用）OpenClaw项目实战二：邮件自动化助手（文件夹）

- 13 （应用）OpenClaw项目实战三：MCP接入与PPT自动生成（文件夹）

- 14 （科研应用）OpenClaw多智能体与多渠道数字分身（文件夹）

- 15 （应用）Hermes-agent超级智能体实战（文件夹）


**19 【LLM方向】低代码Agent与AIGC工作流**

- 01 COZE智能体搭建框架基本使用（文件夹）

- 02 初识COZE打造自己的第一个工作流：新闻搜索与总结（文件夹）

- 03 COZE中配置自己的插件（文件夹）

- 04 COZE资料搜集与报告整理智能体（文件夹）

- 05 新闻稿创作工作流(循环使用方法)（文件夹）

- 06 COZE小红书文案生成智能体（文件夹）

- 07 COZE与飞书表格集成办公（文件夹）

- 08 历史人物视频素材生成（文件夹）

- 09 历史人物自动化剪辑实例（文件夹）

- 10 智能客服工作流（文件夹）

- 11 数据分析工作流（文件夹）

- 12 COZE发票助手智能体（文件夹）

- 13 COZE邮件助手智能体（文件夹）

- 14 影刀RPA自动化（文件夹）

- 15 Dify平台介绍与低代码Agent开发框架（文件夹）

- 16 Dify部署、本地模型接入与核心功能（文件夹）

- 17 Dify应用构建实战：对话、文本生成与Agent（文件夹）

- 18 Dify工作流、ChatFlow与文生图智能体实战（文件夹）


**20 【LLM方向】多模态大模型**

- 02 对比学习与多模态基础（文件夹）

- 03 视觉问答VQA与图文理解任务（文件夹）

- 04 多模态大模型综合应用（文件夹）

- 05 Llava与YOLO11多模态视觉理解与检测（文件夹）

- 06 InternVL 2.5 论文解读（文件夹）

- 07 Diffusion扩散模型原理（文件夹）

- 08 DALL-E 2图像生成模型原理与源码解读（文件夹）


**21 【LLM方向】知识图谱与LLM结合**

- 01 知识图谱基础与应用场景（文件夹）

- 02 Neo4j图数据库实战（文件夹）

- 03 （科研）文本关系抽取与知识图谱构建研究（文件夹）

- 04 （应用）医学场景：糖尿病NER（文件夹）

- 05 （应用）医学场景：医学实体识别（文件夹）

- 06 （应用）金融风控知识图谱模型（文件夹）


**24 【数据科学与时序方向】时序预测**

- 07 （科研）Informer算法解析与源码解读（文件夹）

- 08 （科研）TimesNet论文解析与源码解读（文件夹）

- 09 （科研）Time-LLM时序大模型论文解析与源码解读（文件夹）


**25 【数据科学与时序方向】医疗时序分析与行业落地**

- 01 医疗数据的趋势性、季节性与噪声特征分析（文件夹）

- 02 AR MA ARIMA模型原理与医疗时序建模流程（文件夹）

- 03 关键影响因素识别与预处理（文件夹）

- 04 储备池计算（文件夹）

- 05 （科研）VAE数据增强与医学时序样本合成（文件夹）

- 06 （科研）解决数据稀缺：医学图像与时序数据生成（文件夹）

- 07 （应用）跨医疗场景分析策略：急诊、慢病与疫情（文件夹）

- 08 （应用）医疗AI产品商业化路径与概念验证（文件夹）


**26 【数据科学与时序方向】图神经网络**

- 01 图神经网络基础（文件夹）

- 02 图卷积网络模型（文件夹）

- 03 PyTorch Geometric配置与实战（文件夹）

- 04 异构图神经网络模型（文件夹）

- 05 （科研）基于图模型的时间序列预测研究（文件夹）

- 06 （科研）图相似度SimGNN论文解析与源码解读（文件夹）

- 07 （科研）KIE关键信息抽取（文件夹）

- 08 （应用）VectorNet轨迹估计应用（文件夹）


**28 【强化学习】强化学习基础算法与实战**

- 01 强化学习介绍与应用（文件夹）

- 02 Q-Learning与DQN算法（文件夹）

- 03 DQN改进与技巧（文件夹）

- 04 PPO算法与推导（文件夹）

- 05 （科研应用）PPO月球登陆器训练（文件夹）

- 06 Actor-Critic（A3C）分析（文件夹）

- 07 （科研应用）A3C超级马里奥实战（文件夹）

- 08 强化学习拓展（文件夹）


**29 【强化学习】人形机器人高级学习与控制方法**

- 01 （科研）基于分层强化学习的机器人路径规划方法（文件夹）

- 02 （科研）融合大语言模型的人形机器人强化学习训练范式（文件夹）

- 03 （科研）融合具身智能的机器人学习范式（文件夹）

- 04 （科研）人形机器人模仿学习范式（文件夹）

- 05 （科研应用）人形机器人模仿学习复现与实操（文件夹）


**30 【智能应用】语音识别与语音合成**

- 01 seq2seq序列网络模型（文件夹）

- 02 （科研应用）LAS模型语音识别实战（文件夹）

- 03 （科研）StarGANv2变声器论文解析（文件夹）

- 04 （科研）StarGANv2变声器源码解读（文件夹）

- 05 语音分离ConvTasnet模型（文件夹）

- 06 （科研应用）ConvTasNet语音分离实战（文件夹）

- 07 （科研应用）语音合成Tacotron最新版实战（文件夹）


**31 【智能应用】现代推荐系统与实战**

- 01 推荐系统介绍及其应用（文件夹）

- 02 协同过滤与矩阵分解（文件夹）

- 03 DeepFM算法解析与实战（文件夹）

- 04 推荐系统常用工具包演示（文件夹）

- 05 （科研应用）音乐推荐系统实战（文件夹）

- 06 （科研应用）基于知识图谱的电影推荐实战（文件夹）

- 07 （应用）基于文本数据的推荐实例（文件夹）

- 08 （应用）基于统计分析的电影推荐（文件夹）

- 09 （应用）基于相似度的酒店推荐系统（文件夹）