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知乎-AI大模型应用专家实战训练营-18期

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118 人浏览发布 2026-06-04更新 2026-06-04

如果你已经在用大模型做点东西，但一直停留在"调 API 拼提示词"的阶段，遇到效果不稳定、上下文一长就崩、想接自己的数据却不知道从哪下手，这套训练营值得先看一眼。它面向的是把大模型真正落进业务场景的人，而不是只想了解概念的人。

它解决的是哪类工作问题

课程的主线是把大模型应用从"能跑通"推到"能交付"。实际工作里常见的几类卡点，它基本都有覆盖：一是模型原理层面的模糊，不知道模型为什么这么答、参数改动会影响什么，导致调优全靠试；二是自然语言处理相关的任务设计，比如文本分类、信息抽取、问答这类需求怎么组织输入输出；三是多模态数据的处理，当业务里同时有文字、图片、表格时怎么串起来；四是把上面这些拼成一个能演示、能给别人用的应用。

换句话说，它更像是在补"从会用到会做"这一段。如果你手上已经有具体想做的场景，学起来会顺很多；如果只是泛泛地想了解大模型，可能会觉得节奏偏工程。

适合什么基础，先看哪几块

入门门槛不算高，但也不是零基础友好型。至少需要能读懂 Python 代码、知道接口调用是怎么回事，最好动手跑过一两个大模型的小 demo。完全没有编程经验的话，建议先补一补基础再来，否则实战环节会跟不上。

顺序上，建议先把原理讲解的部分过一遍，不用抠数学细节，重点是建立"输入怎么变成输出"的直觉，这决定了后面调参和排错时你有没有方向。接着看自然语言处理相关的模块，这是大多数职场场景最直接能用的部分。多模态的内容可以放在后面，它对业务数据的形态有要求，不是每个人当下都用得上。实战项目建议边看边自己重做一遍，不要只跟着看。

学完能独立做什么，资料怎么用

比较现实的预期是：你能独立完成一个中等复杂度的大模型应用，从需求拆解、数据处理、提示设计，到接上模型、处理异常输出、做出一版可演示的成品。再往细说，面对一个具体的文本处理任务，你能判断该用提示工程解决还是需要额外处理；面对多模态数据，你知道该怎么组织成模型能吃的形式。这些能力在转岗或接内部项目时，是能直接拿出来讲的。

资料以视频讲解加实战演练为主，配套的说明材料用来对照进度。使用上给两个建议：一是每看完一个实战模块，用自己的数据重做一次，哪怕数据量很小，这一步比反复看视频有用得多；二是把遇到的问题记下来，很多坑在后面的模块里会回头解释，先记着比卡在原地强。

整体看，这套内容适合已经在大模型应用方向上有实际需求、想系统补齐工程能力的人。如果你只是想体验一下大模型能干什么，免费资料足够；但如果你要拿它做项目、写进简历或者支撑工作交付，这里的实战密度是够用的。

知乎-AI大模型应用专家实战训练营-18期

实战演练，掌握AI大模型应用

编辑点评

深入浅出讲解AI大模型原理，实战项目丰富，适合AI应用开发者和从业者。

⭐ 编辑推荐

本课程由知乎AI大模型应用专家授课，涵盖深度学习、自然语言处理、多模态数据处理等前沿技术，通过实战项目提升AI应用开发能力。

课程亮点

• AI大模型原理深入浅出

• 实战项目丰富多样

• 适合AI应用开发者和从业者

课程目录

知乎-AI大模型应用专家实战训练营-18期说明.png [493.5 KB]
18.Function calliing与MCP.mp4 [400.3 MB]
27.开发框架相关简历+面试问题辅导.mp4 [537.4 MB]
02.deepseek的使用和Prompt工程.mp4 [378.2 MB]
24.LangChain：多任务应用开发.mp4 [375.3 MB]
17.RAG相关简历+面试问题辅导.mp4 [367.7 MB]
09.时间序列大赛.mp4 [410.8 MB]
07.分析式AI基础.mp4 [372.9 MB]
13.RAG技术与应用.mp4 [384.6 MB]
12.Embeddings和向量数据库.mp4 [325.0 MB]
15.RAG调优.mp4 [427.8 MB]
39.ChatBI开发实战.mp4 [660.7 MB]
00.开班典礼.mp4 [338.3 MB]
08.不同领域的Ai算法.mp4 [375.9 MB]
11.pytorch与视觉检测.mp4 [385.1 MB]
25.AI架构设计与选型.mp4 [324.5 MB]
34.模型训练与微调相关简历+面试问题辅导.mp4 [473.7 MB]
06.Dify本地化部署和应用.mp4 [388.6 MB]
32.AI质检.mp4 [591.1 MB]
35.企业级AI部署-从硬件选型到框架选择.mp4 [519.8 MB]
20.Agent的能力优化与效果评估.mp4 [399.7 MB]
36.AI服务核心-高并发原理与性能监控调优.mp4 [421.5 MB]
30.LLM模型蒸馏与微调实操.mp4 [553.6 MB]
40.部署及提效相关简历+面试问题辅导.mp4 [455.3 MB]
37.SGLang深度优化-Radix缓存与复杂任务的极致吞吐.mp4 [495.9 MB]
26.HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.mp4 [490.2 MB]
31.视觉与多模态模型.mp4 [516.7 MB]
10.神经网络基础与Tensorflow.mp4 [354.9 MB]
38.从Text-to-SQL到数据智能.mp4 [457.0 MB]
22.OpenManus开发实战.mp4 [552.7 MB]
16.企业知识库（企业RAG大赛冠军项目.mp4 [475.9 MB]
28.LLM微调原理.mp4 [417.6 MB]
01.AI大模型基本原理及API使用.mp4 [373.5 MB]
33.企业级AI：从硬件选型到框架选择.mp4 [519.8 MB]
05.Agent进阶实战插件开发.mp4 [399.1 MB]
04.Coze工作原理与应用实例.mp4 [385.8 MB]
14.多模态数据处理.mp4 [364.6 MB]
19.Agent自主规划与工具开发.mp4 [401.1 MB]
29.高质量微调数据工程与评估.mp4 [545.6 MB]
21.构建Agent的搜索、感知与记忆能力.mp4 [427.5 MB]
23.Agent相关简历+面试问题辅导.mp4 [351.2 MB]
03.Cursor编程-从入门到精通.mp4 [386.7 MB]