mksz925-AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战 更新无密版本

📁 第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用
    第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用说明.png  [493.5 KB]
    14-10 如何在LangGraph cloud 上部署.mp4  [17.6 MB]
    14-11 本章小结.mp4  [7.4 MB]
    14-1 本章介绍.mp4  [16.1 MB]
    14-8 如何使用模板快速启动项目.mp4  [24.6 MB]
    14-4 智能体效果评估：模拟用户来评估智能体.mp4  [49.8 MB]
    14-5 智能体效果评估：使用LangSmith评估智能体.mp4  [67.1 MB]
    14-2 智能体常见的优化方式：计划和执行智能体架构优化方式.mp4  [108.5 MB]
    14-7 如何使用LangGraph 服务器进行本地开发.mp4  [56.7 MB]
    14-6 LangGraph云平台.mp4  [25.4 MB]
    14-9 LangGraph Studio UI.mp4  [42.2 MB]
    14-3 智能体常见的优化方式：基本反思智能体架构优化方式.mp4  [64.0 MB]
📁 第16章 课程总结
    第16章 课程总结说明.zip  [1.8 MB]
    16-2 课程总结与展望.mp4  [17.9 MB]
    16-1 课程回顾.mp4  [28.0 MB]
📁 第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异
    第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异文档.zip  [1.8 MB]
    7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件.mp4  [3.1 MB]
    7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型.mp4  [89.8 MB]
    7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配.mp4  [23.6 MB]
    7-2 LangChain核心组件：LLMs与ChatModels.mp4  [25.1 MB]
    7-5 模型异常处理与缓存机制.mp4  [13.8 MB]
    7-1 本章介绍.mp4  [4.3 MB]
    7-6 如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？.mp4  [32.6 MB]
    7-4 tokens与上下文交互窗口.mp4  [33.4 MB]
📁 第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术
    第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术文档.png  [493.5 KB]
    9-7 本章总结.mp4  [3.7 MB]
    9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1）.mp4  [35.1 MB]
    9-6 如何自定义解析器？.mp4  [26.0 MB]
    9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（2）.mp4  [46.1 MB]
    9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp4  [26.8 MB]
    9-1 本章介绍.mp4  [10.8 MB]
    9-5 LLM应用容错机制.mp4  [21.6 MB]
📁 第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架
    第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架必看.png  [493.5 KB]
    15-7 CrewAI 核心组件：Crew & flow.mp4  [22.7 MB]
    15-4 CrewAI 核心组件讲解.mp4  [10.3 MB]
    15-3 CrewAI安装与第一个示例.mp4  [20.5 MB]
    15-1 本章介绍.mp4  [6.6 MB]
    15-8 CrewAI 核心组件：知识库 & 记忆.mp4  [45.2 MB]
    15-2 什么是CrewAI.mp4  [13.5 MB]
    15-11 本章小结.mp4  [1.8 MB]
    15-5 CrewAI 核心组件：Agents.mp4  [35.5 MB]
    15-10 基于CrewAI 的营销策略大师.mp4  [107.4 MB]
    15-6 CrewAI 核心组件：Task.mp4  [22.1 MB]
    15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手.mp4  [34.4 MB]
📁 第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践
    第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践必看.png  [493.5 KB]
    8-12 示例选择器- MMR与最大余弦相似度选择示例.mp4  [34.5 MB]
    8-13 使用Partial实战部分格式化效果.mp4  [36.7 MB]
    8-5 五种prompts模板实战：对话模板应用.mp4  [25.0 MB]
    8-2 提示词：大模型工作的核心部件.mp4  [34.3 MB]
    8-16 本章总结.mp4  [18.5 MB]
    8-14 langchain hub加载提示词管理.mp4  [66.8 MB]
    8-6 五种prompts模板实战：消息占位符应用.mp4  [20.5 MB]
    8-9 Few Shot：提供推理质量的常见方式.mp4  [79.6 MB]
    8-7 五种prompts模板实战：使用Message组合模板.mp4  [19.3 MB]
    8-10 示例选择器- 根据长度动态选择提示词示例.mp4  [44.8 MB]
    8-15 练一练：使用langchain hub加载提示词模板.mp4  [10.0 MB]
    8-3 prompts模板：大模型推理的关键.mp4  [23.5 MB]
    8-8 五种prompts模板实战：自定义模板应用.mp4  [53.8 MB]
    8-4 五种prompts模板实战：字符串模板应用.mp4  [24.8 MB]
    8-1 本章介绍.mp4  [8.8 MB]
    8-11 示例选择器-根据语义相似度选择提示词示例.mp4  [32.4 MB]
📁 第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现
    第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现说明.zip  [1.8 MB]
    13-20 小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手.mp4  [33.6 MB]
    13-21 大实战：小浪助手（多智能体版）.mp4  [174.1 MB]
    13-15 【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态.mp4  [11.9 MB]
    13-13 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：等待用户数据.mp4  [50.8 MB]
    13-12 LangGraph 核心组件：人机交互.mp4  [7.0 MB]
    13-6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph.mp4  [31.2 MB]
    13-2 为什么选择多智能体架构？.mp4  [24.5 MB]
    13-9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆.mp4  [13.4 MB]
    13-1 本章介绍.mp4  [11.6 MB]
    13-17 LangGraph 核心组件：流式输出.mp4  [17.3 MB]
    13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用.mp4  [37.1 MB]
    13-16 LangGraph 核心组件：时光旅行.mp4  [35.6 MB]
    13-22 本章小结.mp4  [3.7 MB]
    13-10 【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用.mp4  [52.8 MB]
    13-19 小实战：基于LangGraph 构建代码助手.mp4  [71.7 MB]
    13-8 【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce.mp4  [42.2 MB]
    13-3 常见的多智能体架构.mp4  [13.5 MB]
    13-4 LangGraph讲解.mp4  [8.0 MB]
    13-5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性.mp4  [8.0 MB]
    13-11 【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆.mp4  [110.6 MB]
    13-7 【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环.mp4  [40.5 MB]
    13-18 LangGraph 核心组件：工具调用.mp4  [27.0 MB]
📁 第11章 RAG：知识增强型AI系统
    第11章 RAG：知识增强型AI系统必看.zip  [1.8 MB]
    11-21 动一动：ChatDoc -- 又一个简单的文档检索小助手.mp4  [68.9 MB]
    11-7 文档切分：如何基于长度+文本+文档+语义进行切片.mp4  [33.9 MB]
    11-14 检索器在langChain中的实现（基本的检索器+语法搜索构建：BM25）.mp4  [27.2 MB]
    11-16 查询重构：如何处理结构化数据？.mp4  [39.3 MB]
    11-17 检索策略大比拼：找到合适你的方案.mp4  [15.6 MB]
    11-18 检索调优：让RAG系统更快更准.mp4  [17.4 MB]
    11-1 本章介绍.mp4  [7.1 MB]
    11-20 未来可期：RAG技术的进化之路.mp4  [26.4 MB]
    11-13 向量艺术：检索器概念.mp4  [5.6 MB]
    11-9 向量艺术：langChain的嵌入实现.mp4  [39.3 MB]
    11-3 知识（数据）预处理：让文档变得AI友好.mp4  [10.0 MB]
    11-6 文档切分：为什么以及如何切.mp4  [5.5 MB]
    11-22 本章总结.mp4  [2.2 MB]
    11-10 向量艺术：向量数据库基础.mp4  [48.2 MB]
    11-5 常见的Loader 加载器：解析网页+CVS+ Excel.mp4  [47.2 MB]
    11-4 常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF.mp4  [31.5 MB]
    11-8 向量艺术：嵌入模型.mp4  [5.9 MB]
    11-12 向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索.mp4  [52.1 MB]
    11-2 RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？.mp4  [49.2 MB]
    11-11 向量艺术：Langchain 的向量库实现.mp4  [40.9 MB]
    11-15 查询重写：如何处理非结构化数据？.mp4  [21.4 MB]
    11-19 检索器：调优—上下文压缩+排序+相似性分数.mp4  [68.2 MB]
📁 第4章 AI应用开发应知必会的那些事
    第4章 AI应用开发应知必会的那些事文档.zip  [1.8 MB]
    4-6 本章总结.mp4  [10.3 MB]
    4-2 如何正确使用AI编程？.mp4  [137.5 MB]
    4-3 什么是提示词工程？AI对话的魔法咒语+常见思维流模式.mp4  [39.9 MB]
    4-1 本章介绍.mp4  [17.7 MB]
    4-4 如何正确的获取AI行业信息？.mp4  [53.8 MB]
    4-5 小浪助手两大项目演示：单智能体和多智能体.mp4  [70.1 MB]
📁 声音克隆
    📁 工坊
        📁 TTS
            TTS2.16.1.exe  [92.2 MB]
            TTS2.17.0.exe  [92.2 MB]
        📁 有声读物
            novel_dubV1.0.4.exe  [112.8 MB]
            novel_dubV1.0.3.exe  [112.8 MB]
        📁 整合包
            GPT-SoVITS-TTS.rar  [5.1 GB]
            GPT_SoVITS-V2 TTS升级包.zip  [879.4 MB]
        📁 AI配音
            AIDub1.12.0.exe  [92.9 MB]
            ai_dubV2.1.4.exe  [112.7 MB]
            AIDub1.11.2.exe  [92.9 MB]
        工坊文档.zip  [1.8 MB]
    📁 CosyVoice
        CosyVoice说明.png  [493.5 KB]
        CosyVoice.rar  [3.9 GB]
        spk2info.pt  [29.5 MB]
    声音克隆文档.zip  [1.8 MB]
    CosyVoice-0824.rar  [14.2 GB]
    cosyvoice.7z  [1.5 GB]
📁 第3章 大模型：智能体的超级大脑
    3-1 本章介绍.mp4  [3.0 MB]
    3-5 大模型的短板与解决方案.mp4  [29.6 MB]
    3-6 练一练：搞定你的大模型源（闭源与开源）.mp4  [49.7 MB]
    3-7 本章小结.mp4  [1.4 MB]
    3-2 带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生.mp4  [23.9 MB]
    3-4 开源VS闭源：你该如何选择.mp4  [20.4 MB]
    3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）.mp4  [21.7 MB]
📁 第12章 Agents实战：单Agent实现自定义BOT
    12-10 感情侦测实现.mp4  [43.0 MB]
    12-15 记忆系统设计实现.mp4  [36.4 MB]
    12-14 钉钉工具设计与实现.mp4  [126.7 MB]
    12-16 项目可观测性实现.mp4  [37.8 MB]
    12-1 本章介绍 (1).mp4  [4.0 MB]
    12-17 容器化部署.mp4  [68.1 MB]
    12-8 项目架构搭建.mp4  [91.6 MB]
    12-3 什么是单Agent？.mp4  [18.5 MB]
    12-2 小浪助手（单智能体）案例拆解.mp4  [13.4 MB]
    12-6 项目相关资源获取（环境和IDE&API KEY&AI编程&钉钉API）.mp4  [113.1 MB]
    12-9 提示词模块设计.mp4  [47.9 MB]
    12-4 使用LangChain 创建第一个Agent.mp4  [13.9 MB]
    12-7 项目架构演示.mp4  [36.0 MB]
    12-12 工具的设计实现.mp4  [57.8 MB]
    12-11 工具的设计.mp4  [15.0 MB]
    12-13 知识库设计余实现.mp4  [87.0 MB]
    12-5 小浪助手实战：开发环境搭建说明与实战流程.mp4  [11.5 MB]
📁 第6章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”
    6-8 本章总结.mp4  [3.1 MB]
    6-2 langchain是什么以及发展过程.mp4  [11.1 MB]
    6-7 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4  [35.6 MB]
    6-4 langchain的优势与劣势分析.mp4  [12.3 MB]
    6-6 AI智能开发学习平台（实战+免费key+测试+AI资讯）.mp4  [25.1 MB]
    6-5 langchain使用环境的搭建.mp4  [37.2 MB]
    6-1 本章介绍.mp4  [3.5 MB]
    6-3 langchain能做什么和能力一览.mp4  [29.3 MB]
📁 课件ppt
    【PPT15】CrewAI 又一款主流的Agents开发框架.pdf  [961.0 KB]
    【PPT5】deep seek 国产之光.pdf  [2.3 MB]
    【PPT3】大模型：智能体的超级大脑，如何掌握？.pdf  [1.4 MB]
    【PPT6】初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂.pdf  [2.0 MB]
    【PPT16】课程回顾.pdf  [577.3 KB]
    【PPT2】AI智能体 AI3.0时代的风口红利.pdf  [1.9 MB]
    【PPT8】PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践.pdf  [972.8 KB]
    【PPT12】Agents实战单Agent实现自定义BOT.pdf  [408.4 KB]
    【PPT11】RAG：知识增强型AI系统.pdf  [2.6 MB]
    【PPT9】规范化输出：OutputParsers.pdf  [1.0 MB]
    【PPT10】LCEL：链式开发新范式.pdf  [1.0 MB]
    【PPT4】AI应用开发应知必会的那些事.pdf  [1.9 MB]
    【PPT14】Agents深入：部署优化与云平台使用.pdf  [841.9 KB]
    【PPT13】Agents深入：多Agents工作流的实现.pdf  [1.7 MB]
📁 第10章 LCEL：组件化开发的新范式
    10-12 链的高级应用：为链增加记忆能力（短时记忆InMemoryHistory）.mp4  [81.6 MB]
    10-13 链的高级应用：使用Redis构建长期记忆.mp4  [32.9 MB]
    10-1 本章介绍.mp4  [19.0 MB]
    10-14 链的高级应用：使用LCEL来自定义路由链.mp4  [53.1 MB]
    10-2 Runnable接口到底是什么？.mp4  [42.2 MB]
    10-6 链的基本应用：并行运行多条链.mp4  [40.9 MB]
    10-5 链的基本应用：链的流式调用.mp4  [78.7 MB]
    10-9 链的高级应用：在链中自定义支持流输出的函数.mp4  [33.4 MB]
    10-7 从老版本的chain迁移到LCEL.mp4  [30.9 MB]
    10-3 LCEL是什么与使用场景.mp4  [74.6 MB]
    10-10 链的高级应用：使用RunnablePassthrough来传递值.mp4  [12.4 MB]
    10-8 链的高级应用：在链中使用函数.mp4  [73.8 MB]
    10-15 本章总结.mp4  [8.6 MB]
    10-11 链的高级应用：如何在运行时动态添加链的配置.mp4  [34.5 MB]
    10-4 链的基本应用：使用管道操作符快速生成一条链.mp4  [33.3 MB]
📁 第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑
    1-1 深入了解课程，少走弯路，必看！！！.mp4  [36.0 MB]
📁 第5章 DeepSeek：国产之光
    5-2 DeepSeek为什么火了？.mp4  [33.5 MB]
    5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式.mp4  [83.4 MB]
    5-7 DS本地部署：本地私有化AI对话助手实现.mp4  [100.4 MB]
    5-8 DS云端部署：按需付费更加灵活.mp4  [43.2 MB]
    5-1 本章介绍.mp4  [8.3 MB]
    5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp4  [7.6 MB]
    5-10 本章小结.mp4  [2.6 MB]
    5-3 推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别.mp4  [49.4 MB]
    5-4 DeepSeek 提示词模板与注意.mp4  [22.7 MB]
    5-9 DS云端API：个人用户最佳选择.mp4  [68.0 MB]
📁 第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利
    2-2 智能革命爆发：从梦想到现实.mp4  [36.9 MB]
    2-5 新手必知：扫清学习障碍.mp4  [10.3 MB]
    2-1 本章介绍.mp4  [2.4 MB]
    2-6 本章小结.mp4  [846.9 KB]
    2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人.mp4  [46.2 MB]
    2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？.mp4  [32.6 MB]