深兰交大AI算法班第五期
深度学习与AI算法实战
编辑点评
课程内容丰富,涵盖C++拓展、深度学习算法实战,适合有一定编程基础的学习者。
⭐ 编辑推荐
深兰交大AI算法班,第五期开班,聚焦深度学习与AI算法实战,助你掌握核心技能。
课程亮点
• C++拓展
• 深度学习算法实战
• 实战项目案例
课程目录
📁 c++拓展
c++拓展必看.png [493.5 KB]
课时14.: 20221215_set_map_异常捕获.mp4.mp4 [329.6 MB]
课时22.: 20221229_SVM分类器.mp4.mp4 [378.0 MB]
课时11.: 20221212_虚拟性多态性.mp4.mp4 [311.6 MB]
课时21.: 20221228_视频提取人脸存到正反例_SVM算法.mp4.mp4 [390.4 MB]
课时2.: 20221129_条件循环控制语句.mp4.mp4 [321.5 MB]
课时25.: 20230104_SVM_RBF_DetecteMultiScale.mp4.mp4 [356.2 MB]
课时17.: 20221221_多线程.mp4.mp4 [324.3 MB]
课时20.: 20221226_多线程_OpenCV人脸识别_视频流读取.mp4.mp4 [355.2 MB]
课时26.: 20230105_特征归一化标准化.mp4.mp4 [329.8 MB]
课时13.: 20221214_STL常用模板类.mp4.mp4 [324.1 MB]
课时24.: 20230103_SVM_RFB核参数调优.mp4.mp4 [394.7 MB]
课时27.: 20230106_LIB_DLL生成.mp4.mp4 [361.7 MB]
课时5.: 20221202_函数2字符串.mp4.mp4 [298.3 MB]
课时3.: 20221130_数组排序算法.mp4.mp4 [213.0 MB]
课时9.: 20221208_类的基本概念.mp4.mp4 [313.5 MB]
课时23.: 20221230_SVM分类器迭代增加准去率.mp4.mp4 [365.9 MB]
课时1.: 20221128_C++基础知识,变量,运算符.mp4.mp4 [207.9 MB]
课时8.: 20221207_宏C++文件结构.mp4.mp4 [317.5 MB]
课时6.: 20221205_内存操作new_delete_malloc.mp4.mp4 [317.5 MB]
课时16.: 20221220_快速排序_auto_lambda.mp4.mp4 [336.7 MB]
课时18.: 20221222_多线程_线程池.mp4.mp4 [309.3 MB]
课时12.: 20221213_模板类模板函数.mp4.mp4 [321.7 MB]
课时15.: 20221216_智能指针.mp4.mp4 [313.5 MB]
课时10.: 20221209_继承多重继承菱形继承.mp4.mp4 [305.3 MB]
课时19.: 20221223_多线程ThreadPoolMgr_OpenCV.mp4.mp4 [424.6 MB]
课时4.: 20221201_函数1.mp4.mp4 [300.1 MB]
课时7.: 20221206_链表的深拷贝宏定义.mp4.mp4 [314.8 MB]
📁 第一部分
第一部分说明.png [493.5 KB]
课时168:20221016_08_LR、GBDT+LR算法讲解.mp4 [46.2 MB]
课时104:20220909_16_特征工程二.mp4 [256.2 MB]
任务284:20221120_09_本周课程内容总结.mp4 [4.5 MB]
任务52:20220809_3_作用域.mp4 [102.5 MB]
任务220:20221105_02_扩展:Aliyun PAI平台模型部署讲解二.mp4 [178.5 MB]
课时154:20221015_07_推荐系统评估指标讲解.mp4 [57.9 MB]
任务257:20221112_09_今日课程内容总结.mp4 [3.4 MB]
课时105:20220915_17_作业讲解.mp4 [352.1 MB]
课时188:20221022_09_DSSM算法讲解.mp4 [88.1 MB]
课时135:20221010_03_神经网络概述讲解二.mp4 [159.4 MB]
课时73:20220822_1_正则作业讲解.mp4 [145.8 MB]
课时162:20221016_02_ItemCF协同过滤算法结构讲解.mp4 [82.3 MB]
课时92:20220903_04_度量指标.mp4 [175.9 MB]
课时172:20221016_12_本周课程内容总结.mp4 [5.6 MB]
任务219:20221105_01_扩展:Aliyun PAI平台模型部署讲解一.mp4 [172.7 MB]
课时87:20220831_1_matplotlib(二).mp4 [122.8 MB]
任务225:20221105_07_推荐系统BPR精排策略代码实现讲解.mp4 [160.8 MB]
课时212:20221030_02_推荐系统黑名单过滤及品类过滤代码实现讲解.mp4 [173.0 MB]
课时210:20221029_06_推荐系统用户浏览商品过滤代码实现讲解.mp4 [157.1 MB]
任务297:20221204_06_卷积神经网络反向传播方式讲解.mp4 [38.7 MB]
课时83:20220829_1_Pandas(四).mp4 [165.2 MB]
任务276:20221120_01_BP神经网络讲解一.mp4 [125.7 MB]
任务49:20220808_4_封包 & 解包.mp4 [77.6 MB]
任务25:20220727_3_深拷贝 & 浅拷贝.mp4 [158.8 MB]
课时142:20221013_01_RNN结构讲解一.mp4 [96.8 MB]
课时81:20220825_3_Pandas(二).mp4 [203.6 MB]
任务8:20220720_1_作业讲评、pycodestyle.mp4 [59.8 MB]
任务46:20220808_1_作业讲评.mp4 [87.0 MB]
课时93:20220903_05_KNN三要素.mp4 [84.8 MB]
课时77:20220824_1_numpy(四).mp4 [137.3 MB]
课时94:20220903_06_KDTree构建.mp4 [175.2 MB]
课时204:20221026_04_主体模型结构更改代码实现讲解.mp4 [60.2 MB]
课时 129 - 20220927_41_朴素贝叶斯.mp4 [266.8 MB]
任务21:20220726_2_字典对象方法.mp4 [91.0 MB]
任务286:20221203_02_激活层讲解一.mp4 [48.5 MB]
课时76:20220823_2_numpy(三).mp4 [175.6 MB]
任务268:20221119_01_OpenCV在深度学习项目中的定位讲解.mp4 [55.0 MB]
任务222:20221105_04_推荐系统GBDT+LR精排策略代码实现讲解.mp4 [76.1 MB]
任务11:20220721_1_作业讲评.mp4 [28.8 MB]
课时149:20221015_02_知识回顾一.mp4 [94.3 MB]
任务24:20220727_2_对赋值的探讨.mp4 [71.1 MB]
课时185:20221022_06_扩展:序列特征向量融合方式讲解.mp4 [81.5 MB]
课时133:20221010_01_课程安排讲解.mp4 [61.6 MB]
任务270:20221119_03_基于OpenCV的车牌区域检测项目案例代码实现讲解.mp4 [170.6 MB]
课时181:20221022_02_FFM算法讲解.mp4 [72.6 MB]
课时107:20220917_19_特征工程四.mp4 [276.1 MB]
任务278:20221120_03_PyTorch安装讲解.mp4 [137.2 MB]
任务7:20220719_2_数字类型转换、输入和输出.mp4 [167.0 MB]
课时97:20220904_09_线性回归实现代码.mp4 [155.9 MB]
课时145:20221014_01_LSTM、GRU结构讲解.mp4 [121.1 MB]
课时151:20221015_04_推荐系统概述讲解.mp4 [208.1 MB]
任务37:20220803_1_作业讲评.mp4 [119.3 MB]
任务275:20221119_08_深度学习概述讲解四.mp4 [155.9 MB]
课时159:20221015_12_BaselineOnly推荐算法讲解.mp4 [61.4 MB]
课时75:20220823_1_numpy(二).mp4 [124.7 MB]
课时160:20221015_13_UserCF用户协同过滤算法讲解.mp4 [61.1 MB]
任务234:20221106_06_推荐系统基于Neo4j的标签召回策略代码实现讲解.mp4 [65.7 MB]
任务261:20221113_04_OpenCV基本API应用(形态学变换)讲解二.mp4 [59.5 MB]
任务01:20220715_分享.mp4 [632.5 MB]
课时103:20220907_15_逻辑回归代码和特征工作.mp4 [318.7 MB]
课时158:20221015_11_NormalPredictor推荐算法及案例代码讲解.mp4 [67.1 MB]
课时207:20221029_03_推荐系统项目结构代码讲解一.mp4 [165.8 MB]
任务51:20220809_2_命名空间.mp4 [156.8 MB]
课时66:20220817_1_作业讲评&Generator(三).mp4 [255.9 MB]
任务19:20220725_3_创建字典的6种方式.mp4 [103.0 MB]
课时179:20221021_02_文本分类需求及实现过程梳理讲解.mp4 [153.1 MB]
课时161:20221016_01_UserCF协同过滤算法案例代码讲解.mp4 [143.7 MB]
任务266:20221113_09_OpenCV基本API应用(模板匹配)讲解.mp4 [55.5 MB]
课时166:20221016_06_Apriori关联规则算法讲解.mp4 [59.0 MB]
课时157:20221015_10_Python推荐框架库surprise库讲解.mp4 [26.9 MB]
课时78:20220824_2_numpy(五).mp4 [265.9 MB]
任务262:20221113_05_OpenCV基本API应用(边缘特征)讲解一.mp4 [104.3 MB]
任务227:20221105_09_推荐系统DSSM召回策略代码实现讲解一.mp4 [160.6 MB]
课时140:20221012_02_PyTorch概述及安装方式讲解.mp4 [132.4 MB]
课时215:20221030_05_推荐系统i2i召回策略代码实现讲解一.mp4 [134.6 MB]
课时178:20221021_01_PyTorch自定义Dataset代码实现讲解.mp4 [171.8 MB]
任务239:20221107_02_DIN网络结构代码实现讲解二.mp4 [102.1 MB]
任务269:20221119_02_基于OpenCV的人脸检测项目案例代码实现讲解.mp4 [137.3 MB]
任务240:20221107_03_DIEN推荐算法讲解.mp4 [49.0 MB]
任务59:20220812_1_错误 & 异常.mp4 [158.5 MB]
课时209:20221029_05_推荐系统热销品召回和新品召回代码实现讲解.mp4 [184.5 MB]
任务251:20221112_03_图像基本概念讲解.mp4 [110.2 MB]
课时64:20220816_1_Iterable、Iterator、Generator(一).mp4 [126.2 MB]
任务274:20221119_07_深度学习概述讲解三.mp4 [130.2 MB]
任务42:20220804_3_函数(一).mp4 [78.8 MB]
课时71:20220819_1_正则表达式(一).mp4 [195.9 MB]
任务44:20220805_2_作业讲评.mp4 [141.7 MB]
任务17:20220725_1_作业讲评.mp4 [78.1 MB]
任务12:20220721_2_字符串format格式化、f-string格式化.mp4 [95.4 MB]
任务232:20221106_04_推荐系统规则精排策略代码实现讲解.mp4 [107.7 MB]
课时218:20221030_08_推荐系统LR精排策略代码实现讲解.mp4 [210.7 MB]
任务13:20220721_3_字符串对象方法.mp4 [211.1 MB]
课时195:20221023_06_Neo4j讲解一.mp4 [78.4 MB]
课时211:20221030_01_推荐系统地域品类热销品及新品召回代码实现讲解.mp4 [177.1 MB]
任务265:20221113_08_OpenCV基本API应用(直方图)讲解.mp4 [92.9 MB]
课时216:20221030_06_推荐系统i2i召回策略代码实现讲解二.mp4 [21.9 MB]
任务28:20220729_1_测试题讲解(一).mp4 [118.4 MB]
任务14:20220722_1_作业点评.mp4 [68.2 MB]
课时79:20220825_1_numpy(六).mp4 [62.1 MB]
📁 2023深兰交大AI算法班第五期 - 第三部分
课时4:20230520_02_知识图谱项目讲解二.mp4 [214.0 MB]
课时21:20230523_02_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解四.mp4 [206.9 MB]
课时3:20230520_01_知识图谱项目讲解一.mp4 [192.9 MB]
课时23:20230525_02_聊天机器人项目UltraChat中文语料训练代码讲解六.mp4 [116.2 MB]
课时18:20230522_01_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解一.mp4 [251.7 MB]
课时11:20230521_02_简历模板讲解.mp4 [197.2 MB]
课时25:20230525_04_NLP结束寄语.mp4 [2.9 MB]
课时14:20230521_05_聊天机器人项目整体架构提醒讲解.mp4 [109.5 MB]
课时6:20230520_04_知识图谱项目讲解四.mp4 [208.6 MB]
课时24:20230525_03_聊天机器人项目UltraChat中文语料训练代码讲解七.mp4 [237.5 MB]
课时20:20230523_01_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解三.mp4 [234.7 MB]
课时16:20230521_07_聊天机器人项目大模型Prompt迁移学习框架OpenPrompt讲解.mp4 [103.5 MB]
课时7:20230520_05_知识图谱项目讲解五(实体识别理解).mp4 [204.5 MB]
课时13:20230521_04_聊天机器人项目多轮对话实现思路讲解.mp4 [66.4 MB]
课时19:20230522_02_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解二.mp4 [298.1 MB]
课时1:20230519_01_扩展:neo4jPython操作代码讲解一.mp4 [230.8 MB]
课时10:20230521_01_简历撰写关注点讲解.mp4 [117.8 MB]
课时5:20230520_03_知识图谱项目讲解三.mp4 [223.3 MB]
课时22:20230525_01_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解五.mp4 [66.6 MB]
课时9:20230520_07_知识图谱项目总结.mp4 [11.0 MB]
课时15:20230521_06_聊天机器人项目大模型迁移学习实现方式讲解.mp4 [339.5 MB]
课时2:20230519_02_扩展:neo4jPython操作代码讲解二.mp4 [176.1 MB]
课时12:20230521_03_聊天机器人项目实现思路讲解.mp4 [152.1 MB]
课时17:20230521_08_本周课程内容总结.mp4 [4.9 MB]
课时8:20230520_06_知识图谱项目讲解六(知识回答理解).mp4 [174.7 MB]
📁 第二部分
📁 2022深兰交大AI算法班第五期第二部分 - 更新
2022深兰交大AI算法班第五期第二部分 - 更新说明.zip [1.8 MB]
课时286:20230511_01_关系抽取项目代码(SPERT)讲解三.mp4 [173.8 MB]
课时271:20230426_02_扩展:HMM模型结构讲解.mp4 [90.2 MB]
课时290:20230514_03_关系抽取项目代码(SPERT评估推理)讲解七.mp4 [154.5 MB]
课时291:20230514_04_关系抽取项目代码(SPERT评估推理)讲解八.mp4 [188.6 MB]
课时296:20230514_09_今日课程内容总结.mp4 [27.7 MB]
课时292:20230514_05_关系抽取项目代码(SPERT预测)讲解九.mp4 [190.7 MB]
课时273:20230427_01_扩展:CRF模型结构讲解二.mp4 [113.9 MB]
课时276:20230504_02_医疗命名实体识别项目(Token向量提取模块bert模型代码)讲解十六.mp4 [181.9 MB]
课时270:20230426_01_扩展:Softmax分类模型在序列建模中的问题分析讲解.mp4 [115.7 MB]
课时297:20230516_01_扩展:项目业务方向整体概述讲解.mp4 [192.4 MB]
课时275:20230504_01_医疗命名实体识别项目(Token向量提取模块albert模型代码)讲解十五.mp4 [280.2 MB]
课时272:20230426_03_扩展:CRF模型结构讲解一.mp4 [45.7 MB]
课时287:20230511_02_关系抽取项目代码(SPERT)讲解四.mp4 [196.1 MB]
课时288:20230514_01_关系抽取项目代码(SPERT回顾)讲解五.mp4 [50.8 MB]
课时279:20230507_03_医疗命名实体识别项目(Token向量提取模块nezha模型)讲解十九.mp4 [217.6 MB]
课时285:20230509_02_关系抽取项目代码(SPERT)讲解二.mp4 [171.5 MB]
课时293:20230514_06_关系抽取项目代码(SPERT部署)讲解十.mp4 [280.9 MB]
课时283:20230507_07_关系抽取实现思路讲解.mp4 [176.0 MB]
课时294:20230514_07_关系抽取项目代码(其它数据转换)讲解十一.mp4 [240.5 MB]
课时298:20230516_02_扩展:Neo4j简单介绍.mp4 [188.2 MB]
课时281:20230507_05_医疗命名实体识别项目(Encoder模块RTransformer模型)二十一.mp4 [157.7 MB]
课时299:20230518_01_扩展:Neo4j基础语法讲解一.mp4 [138.3 MB]
课时284:20230509_01_关系抽取项目代码(SPERT)讲解一.mp4 [226.5 MB]
课时295:20230514_08_关系抽取项目代码(其它模型模块代码融合)讲解十二.mp4 [46.3 MB]
课时280:20230507_04_医疗命名实体识别项目(Encoder模块IDCNN模型)讲解二十.mp4 [195.9 MB]
课时300:20230518_02_扩展:Neo4j基础语法讲解二.mp4 [160.7 MB]
课时274:20230427_02_医疗命名实体识别项目(决策输出模块FC+CRF代码)讲解十四.mp4 [198.3 MB]
课时278:20230507_02_医疗命名实体识别项目(bert代码细节)讲解十八.mp4 [179.0 MB]
课时277:20230507_01_医疗命名实体识别项目(CRF运行效果)讲解十七.mp4 [83.1 MB]
课时289:20230514_02_关系抽取项目代码(SPERT评估推理)讲解六.mp4 [120.0 MB]
课时282:20230507_06_医疗命名实体识别项目总结及关系抽取概念讲解.mp4 [144.5 MB]
课时101:20230226_09_YOLOv5(autoanchor代码)讲解十七.mp4 [104.3 MB]
课时245:20230415_02_Attention结构讲解四.mp4 [182.2 MB]
课时243:20230413_02_Attention结构讲解二.mp4 [147.6 MB]
课时084:20230223_02_优化算法讲解二.mp4 [120.6 MB]
课时142:20230311_07_FCN及UNet网络结构思路讲解.mp4 [146.5 MB]
课时151:20230312_07_SphereFace算法思路讲解.mp4 [48.7 MB]
课时123:20230305_06_智能闸杆系统项目(部署代码)实现讲解七.mp4 [168.3 MB]
课时070:20230218_07_YOLOv2算法结构讲解一.mp4 [37.3 MB]
课时102:20230226_10_YOLOv5(warmup学习率变化机制代码)讲解十八.mp4 [158.6 MB]
课时038:20230211_01_目标检测概述讲解.mp4 [113.6 MB]
课时090:20230225_06_YOLOv5(flopsbug修复代码)讲解六.mp4 [35.3 MB]
课时261:20230422_01_医疗命名实体识别(模型整体结构及Token向量提取模块Embedding)六.mp4 [130.6 MB]
课时252:20230416_03_Bert结构(Bert、GPT、T5差异)讲解四.mp4 [331.7 MB]
课时247:20230415_04_Transformer结构讲解.mp4 [123.4 MB]
课时056:20230212_07_RFCN算法结构讲解.mp4 [84.4 MB]
课时022:20221218_05_图像base64编码解码代码实现讲解.mp4 [92.8 MB]
课时232:20230409_01_部署:阿里云PAIEAS部署(Docker镜像构建)讲解一.mp4 [197.0 MB]
课时065:20230218_02_SSD算法结构讲解三.mp4 [60.8 MB]
课时149:20230312_05_MTCNN人脸检测算法结构讲解.mp4 [80.1 MB]
课时173:20230318_08_LSTM结构讲解二.mp4 [73.8 MB]
课时239:20230409_08_Seq2Seq结构讲解二.mp4 [133.2 MB]
课时167:20230318_02_知识回顾:FC全连接、LR逻辑回归.mp4 [62.2 MB]
课时009:20221211_02_ResNet网络结构讲解一.mp4 [191.9 MB]
课时254:20230416_05_NLP应用场景扩展讲解.mp4 [184.2 MB]
课时103:20230226_11_YOLOv5(多尺度训练代码)讲解十九.mp4 [43.1 MB]
课时259:20230420_01_医疗命名实体识别项目(数据处理代码)讲解四.mp4 [183.7 MB]
课时015:20221211_08_MobileNet网络结构讲解一.mp4 [114.2 MB]
课时089:20230225_05_YOLOv5(预测前向过程代码)讲解五.mp4 [136.9 MB]
课时242:20230413_01_Attention结构讲解一.mp4 [138.5 MB]
课时120:20230305_03_智能闸杆系统项目(算法改进思路)实现讲解三、四.mp4 [149.5 MB]
课时001:20221210_01_LeNet网络结构讲解.mp4 [117.6 MB]
课时058:20230212_09_本周课程内容总结.mp4 [7.2 MB]
课时122:20230305_05_智能闸杆系统项目(算法改进思路)实现讲解六.mp4 [101.8 MB]
课时111:20230304_03_YOLOv5(resume模型恢复训练代码)讲解二十七.mp4 [172.5 MB]
课时262:20230422_02_医疗命名实体识别项目(特征提取模块BiLSTM代码)讲解七.mp4 [87.6 MB]
课时163:20230317_02_扩展:AnchorFree目标检测算法讲解一.mp4 [98.7 MB]
课时016:20221211_09_MobileNet网络结构讲解二.mp4 [107.5 MB]
课时093:20230226_01_YOLOv5(参数恢复及冻结代码)讲解九.mp4 [139.2 MB]
课时072:20230219_01_YOLOv3网络结构讲解一.mp4 [129.2 MB]
课时140:20230311_05_关键点检测实现思路及YOLOv7人体关键点代码讲解.mp4 [155.5 MB]
课时008:20221211_01_GoogLeNet网络结构讲解三.mp4 [263.6 MB]
课时045:20230211_08_SPPNet算法结构讲解一.mp4 [31.5 MB]
课时012:20221211_05_DenseNet网络结构讲解.mp4 [169.9 MB]
课时086:20230225_02_YOLOv5(模型构建代码)讲解二.mp4 [163.2 MB]
课时128:20230305_11_智能闸杆系统项目(车牌提取模型训练代码)实现讲解十二.mp4 [29.5 MB]
课时075:20230219_04_YOLOv4网络结构讲解二.mp4 [142.6 MB]
课时157:20230314_02_人脸考勤系统项目代码(MTCNN模型代码)讲解四.mp4 [62.3 MB]
课时011:20221211_04_ResNet网络结构讲解三.mp4 [94.8 MB]
课时264:20230422_04_医疗命名实体识别项目(模型整体结构代码)讲解九.mp4 [49.2 MB]
课时172:20230318_07_LSTM结构讲解一.mp4 [82.3 MB]
课时220:20230402_03_对话意图识别项目(模型构建代码整理及ScriptModel转换)讲解十.mp4 [175.8 MB]
课时234:20230409_03_部署:阿里云PAIEAS部署(服务部署)讲解三.mp4 [63.0 MB]
课时241:20230411_02_Seq2SeqBeamSearch和GreedySearch讲解.mp4 [120.2 MB]
课时225:20230402_08_本周内容总结.mp4 [22.7 MB]
课时235:20230409_04_部署:Docker镜像+FlaskWebAPI部署讲解.mp4 [173.8 MB]
课时161:20230316_03_人脸考勤系统项目代码(人脸特征向量提取模型-ArcFace损失)讲解八.mp4 [133.1 MB]
课时036:20230209_01_图像检索项目代码实现讲解九(检索功能实现).mp4 [157.7 MB]
课时091:20230225_07_YOLOv5(训练代码)讲解七.mp4 [53.1 MB]
课时162:20230317_01_扩展:3D目标检测讲解.mp4 [40.3 MB]
课时170:20230318_05_RNN结构讲解二.mp4 [140.9 MB]
课时240:20230411_01_Seq2Seq应用场景讲解.mp4 [123.1 MB]
课时117:20230304_09_智能闸杆系统项目需求讲解.mp4 [83.9 MB]
课时080:20230219_09_本周课程内容总结.mp4 [28.7 MB]
课时155:20230312_11_本周课程内容总结.mp4 [6.7 MB]
课时160:20230316_02_人脸考勤系统项目代码(人脸特征向量提取模型-分类损失)讲解七.mp4 [87.6 MB]
课时230:20230406_02_对话意图识别项目(部署服务器端代码)讲解十九.mp4 [160.4 MB]
课时218:20230402_01_对话意图识别项目(RNN模型结构代码)讲解八.mp4 [214.1 MB]
课时127:20230305_10_智能闸杆系统项目(车牌提取模型训练代码)实现讲解十一.mp4 [32.4 MB]
课时088:20230225_04_YOLOv5(新建模块代码)讲解四.mp4 [138.0 MB]
课时032:20230104_01_图像检索项目代码实现讲解五.mp4 [140.1 MB]
课时109:20230304_01_YOLOv5(多目标类别训练思路)讲解二十五.mp4 [76.1 MB]
课时125:20230305_08_智能闸杆系统项目(车牌号码提取思路)实现讲解九.mp4 [61.2 MB]
课时112:20230304_04_YOLOv5(val模型评估代码)讲解二十八.mp4 [225.4 MB]
课时079:20230219_08_YOLOv5代码讲解一.mp4 [142.0 MB]
课时141:20230311_06_图像分割实现思路讲解.mp4 [68.8 MB]
课时133:20230307_02_YOLOv6讲解一.mp4 [232.8 MB]
课时255:20230416_06_医疗命名实体识别项目(数据、需求、实现方式)讲解一.mp4 [121.8 MB]
课时227:20230404_02_对话意图识别项目(badcase分析)讲解十六.mp4 [94.9 MB]
课时208:20230329_02_PyTorchword2vec模型训练不收敛问题解决思路讲解.mp4 [155.4 MB]
课时143:20230311_08_DeepLab网络结构讲解.mp4 [23.6 MB]
课时046:20230211_09_SPPNet算法结构讲解二.mp4 [73.9 MB]
课时238:20230409_07_Seq2Seq结构讲解一.mp4 [149.0 MB]
课时210:20230330_02_意图识别讲解二.mp4 [193.3 MB]
课时130:20230305_13_智能闸杆系统项目(部署代码)实现讲解十四.mp4 [62.4 MB]
课时048:20230211_11_FastRCNN算法结构讲解二.mp4 [80.7 MB]
课时097:20230226_05_YOLOv5(数据增强代码)讲解十三.mp4 [133.1 MB]
课时105:20230301_01_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十一.mp4 [207.8 MB]
课时174:20230318_09_GRU结构讲解.mp4 [49.7 MB]
课时042:20230211_05_NMS讲解二.mp4 [54.4 MB]
课时087:20230225_03_YOLOv5(模型构建及训练前向过程代码)讲解三.mp4 [154.3 MB]
课时037:20230209_02_图像检索项目代码实现讲解十(模型改进).mp4 [165.6 MB]
课时246:20230415_03_Attention结构讲解五.mp4 [113.3 MB]
课时029:20221219_02_图像检索项目代码实现讲解二.mp4 [148.5 MB]
课时236:20230409_05_自编码神经网络结构讲解.mp4 [30.6 MB]
课时074:20230219_03_YOLOv4网络结构讲解一.mp4 [42.0 MB]
课时228:20230404_03_对话意图识别项目(tensorboard可视化)讲解十七.mp4 [96.7 MB]
课时108:20230302_02_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十四.mp4 [157.3 MB]
课时095:20230226_03_YOLOv5(数据加载代码实现)讲解十一.mp4 [110.7 MB]
课时175:20230318_10_jieba分词工具应用讲解一.mp4 [140.3 MB]
📁 拓展内容
📁 8月
📁 第1节 专家分享
20220819_深兰专家分享二(赖博士):前沿技术研究-脑机科学.mp4 [298.4 MB]
20220824_深兰专家分享三(刘博士):工业智能化落地及应用.mp4 [278.6 MB]
20220826_深兰专家分享四(赖博士):对智能药物逆合成的一些见解.mp4 [217.2 MB]
20220811_专家分享一(蒋老师):算法工程师职业规划.mp4 [253.9 MB]
📁 第2节 赵博士
20220902_TensorRT高级(2)+TensorRT实战部署讲解.mp4 [402.4 MB]
20220817_C++-makefile-vscode的使用和配置.mp4 [250.2 MB]
20220815_TensorRT介绍.mp4 [157.4 MB]
20220901_TensorRT基础(2)+TensorRT高级(1).mp4 [374.9 MB]
20220812_CUDA介绍.mp4 [207.6 MB]
20220830_CUDA的驱动API和运行时API+TensorRT基础(1).mp4 [260.8 MB]
20220822_OpenCV(C++).mp4 [210.1 MB]
📁 第3节 马博士
20220830_Gazebo仿真应用.mp4 [143.0 MB]
20220816_Gazebo仿真基础.mp4 [212.8 MB]
20220901_Gazebo仿真应用.mp4 [129.7 MB]
20220817_Gazebo仿真基础.mp4 [137.8 MB]
8月说明.png [493.5 KB]
📁 9月
9月文档.zip [1.8 MB]
📁 12月
12月必看.png [493.5 KB]
课时 50 : 20221202_Vision transformer算法与kaggle.mp4 [99.5 MB]
课时 52 : 20221209_Vision transformer算法与kaggle.mp4 [81.8 MB]
课时 51 : 20221206_Vision transformer算法与kaggle.mp4 [104.7 MB]
课时 53 : 20221128_农业机器人技术栈.mp4 [296.9 MB]
课时 54 : 20221130_农业机器人技术栈.mp4 [358.0 MB]
📁 10月
10月说明.png [493.5 KB]
任务26:20221025_专家分享4:通用机器人技术.mp4 [775.8 MB]
任务31:20221019_TensorRT基础(1).mp4 [105.9 MB]
任务33:20221024_TensorRT高级(1).mp4 [185.1 MB]
任务30:20221018_ObjectBox训练样本分配.mp4 [182.2 MB]
任务29:20221014_ObjectBox算法基础(2).mp4 [157.2 MB]
任务23:20221018_专家分享2:人工智能与商业转型.mp4 [371.3 MB]
任务34:20221025_ObjectBox代码讲解及模型训练.mp4 [160.8 MB]
任务28:20221011_ObjectBox算法基础(1).mp4 [161.5 MB]
任务24:20221019_专家分享3:人形机器人设计_1.mp4 [189.7 MB]
任务27:20221026_专家分享5:AI交付中的思维训练.mp4 [209.2 MB]
任务32:20221020_TensorRT基础(2).mp4 [161.2 MB]
任务22:20221010_专家分享1:AI产品的质量风险防控_2.mp4 [65.6 MB]
任务21:20221010_专家分享1:AI产品的质量风险防控_1.mp4 [70.1 MB]
任务25:20221019_专家分享3:人形机器人设计_2.mp4 [65.6 MB]
任务35:20221027_TensorRT高级(2)+TensorRT巩固学习.mp4 [332.0 MB]
📁 11月
11月文档.zip [1.8 MB]
任务37:20221104_Yolov7详解及openvino部署.mp4 [128.4 MB]
课时 48 : 20221122_Vision Transformer算法与kaggle.mp4 [98.4 MB]
任务45:20221118_目标跟踪ByteTrack代码实现.mp4 [136.6 MB]
任务41:20221118_Yolov7详解及openvino部署.mp4 [72.8 MB]
课时 49 : 20221129_Vision transformer算法与kaggle.mp4 [104.4 MB]
任务43:20221111_目标跟踪deepsort代码实现.mp4 [154.8 MB]
任务40:20221115_Yolov7详解及openvino部署.mp4 [61.8 MB]
任务44:20221115_目标跟踪ByteTrack算法思想.mp4 [104.0 MB]
课时 46 : 20221122_项目分析1.mp4 [170.0 MB]
任务42:20221109_目标跟踪deepsort算法思想.mp4 [130.2 MB]
课时 47 : 20221125_项目分析2.mp4 [112.6 MB]
任务36:20221101_ObjectBox&onnx&TensorRT.mp4 [119.3 MB]
任务38:20221108_Yolov7详解及openvino部署.mp4 [193.7 MB]
任务39:20221111_Yolov7详解及openvino部署.mp4 [129.8 MB]
📁 23年2月
课时 56 : 20230210_三维刚体运动.mp4 [185.7 MB]
课时 57 : 20230213_李群李代数.mp4 [147.8 MB]
课时 55 : 20230210_机器人SLAM的数学基础.mp4 [130.4 MB]
课时 59 : 20230215_深兰专家分享_机器人前沿技术汇总.mp4 [330.2 MB]
课时 58 : 20230213_相机模型.mp4 [240.0 MB]
拓展内容说明.zip [1.8 MB]
资料.exe [1.2 GB]适合人群
- 编程爱好者
- AI算法学习者
- 深度学习从业者
学习收获
掌握C++编程基础
精通深度学习算法
提升AI项目实战能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!





