基于大模型LLM的开发与编程课程

📁 05-用Github Copilot辅助编程
    05-用Github Copilot辅助编程资料.png  [493.5 KB]
    54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4  [21.5 MB]
    55-解释代码、生成代码与文章.mp4  [51.2 MB]
    56- 重构与测试.mp4  [24.4 MB]
    52- 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4  [28.5 MB]
    57-Copilot Labs：能力工具箱.mp4  [32.5 MB]
    53-文件处理与脚本.mp4  [33.8 MB]
📁 01-大语言模型及应用开发综述
    01-大语言模型及应用开发综述资料.png  [493.5 KB]
    02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4  [19.3 MB]
    01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4  [31.4 MB]
📁 06-其它大模型与AI辅助开发技术
    06-其它大模型与AI辅助开发技术文档.png  [493.5 KB]
    58-大模型开发模型.mp4  [27.2 MB]
    59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp4  [17.0 MB]
📁 04-OpenAI API
    50- Files与Images.mp4  [33.4 MB]
    51-Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp4  [19.9 MB]
    49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4  [26.3 MB]
    47-起步Getting Started.mp4  [26.7 MB]
    48-Completion与Audio API.mp4  [19.9 MB]
📁 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
    02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程文档.png  [493.5 KB]
    06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4  [24.9 MB]
    11-提示词工程7：迭代.mp4  [30.2 MB]
    04-运行与编程实验环境准备.mp4  [24.3 MB]
    08- 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4  [29.7 MB]
    14-提供词工程10：代码生成.mp4  [16.9 MB]
    05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp4  [16.4 MB]
    15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp4  [41.8 MB]
    09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4  [53.8 MB]
    16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4  [17.4 MB]
    12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4  [27.3 MB]
    13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4  [24.8 MB]
    10-提示词工程6：角色生成器.mp4  [32.3 MB]
    07- 提示词工程3：思维链CoT.mp4  [40.4 MB]
📁 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
    02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程资料.zip  [1.8 MB]
    03- 提示词引入（通过示例）.mp4  [30.2 MB]
📁 03-LangChain与LLM应用开发
    24- Prompts：输出解析器Output Parser.mp4  [18.0 MB]
    31-Chains：引入与LLMChain.mp4  [39.1 MB]
    32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp4  [16.9 MB]
    18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4  [19.4 MB]
    45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp4  [39.1 MB]
    23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4  [22.3 MB]
    36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）.mp4  [46.3 MB]
    28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer.mp4  [28.4 MB]
    42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind.mp4  [31.3 MB]
    33-Chains：LLMRouterChain.mp4  [28.4 MB]
    38- Agent：自定义代理.mp4  [19.0 MB]
    46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface.mp4  [11.5 MB]
    26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory.mp4  [30.7 MB]
    39-Indexes索引.mp4  [34.5 MB]
    44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap.mp4  [19.0 MB]
    34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp4  [18.3 MB]
    30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory.mp4  [25.6 MB]
    21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp4  [22.2 MB]
    22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4  [44.7 MB]
    27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory.mp4  [43.1 MB]
    35-Agent：引入与示例.mp4  [20.3 MB]
    41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM.mp4  [22.7 MB]
    40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性.mp4  [23.5 MB]
    20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp4  [37.6 MB]
    43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks.mp4  [45.4 MB]
    25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp4  [20.2 MB]
    37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent.mp4  [20.2 MB]
    17-LangChain引入与概述.mp4  [15.0 MB]
    19-Models. LangChain对接OpenAI.mp4  [39.7 MB]
课件.exe  [1.8 MB]