人工精选程序员的AI启蒙课:ChatGPT让你1人顶3人 - 带源码课件
这门课的名字里有个容易被忽略的限定词:程序员的 AI 启蒙。它不是给零基础转行者讲编程入门的,也不是给产品、运营讲怎么用 ChatGPT 写文案的。它的目标读者是已经在写代码、但还没把 AI 工具真正接进日常工作流的人——你可能听过 Copilot,也注册过 ChatGPT,但用起来总停在"帮我解释
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这门课的名字里有个容易被忽略的限定词:程序员的 AI 启蒙。它不是给零基础转行者讲编程入门的,也不是给产品、运营讲怎么用 ChatGPT 写文案的。它的目标读者是已经在写代码、但还没把 AI 工具真正接进日常工作流的人——你可能听过 Copilot,也注册过 ChatGPT,但用起来总停在"帮我解释这段报错"这种浅层场景,效率提升有限。
它解决的是"会用工具"和"用出产能"之间的落差
课程从导学和"理性认识 AI"讲起,这一章值得认真看。它没有把 AI 说成万能,而是明确把它定位成工具,需要使用者来判断和兜底。这个基调决定了后面内容的走向:不是教你按几个神奇按钮,而是教你在真实编码环节里,什么任务交给 AI、什么任务必须自己把关。中间部分围绕实际项目展开,前半段以 ChatGPT 为主,后半段切到 Copilot,覆盖从组件样式调整到内容展示这类具体开发动作。也就是说,它演示的是"遇到一个需求,怎么和 AI 来回对话把它做出来",而不是抽象地讲提示词技巧。
适合什么基础,先看哪几块
前提是你至少能读懂一段代码、知道前端组件和接口大致怎么协作。如果你完全没写过项目,这门课会让你卡在"看不懂它在改什么"上。建议的观看顺序是:先看第一章建立预期,再直接跳到项目开发部分,跟着走一遍完整流程,最后回头补前面跳过的细节。不要从第一集顺着看到最后一集,这类课的信息密度分布不均,实战段落才是核心。另外课程里涉及 AI 风险与问题的分析,别跳过,这部分决定了你后面敢不敢把 AI 生成的东西直接提交。
学完能独立做什么,资料怎么用
比较现实的预期是:你能独立完成一个中小型功能模块的开发,从拆解需求、让 AI 生成初版代码、到调试和优化样式,整个过程自己推进,不需要每步都问同事。你也会形成一套自己的判断标准,知道哪些 AI 输出必须复核。资料包里带了源码课件,正确的用法是边看边对照——先自己尝试写,卡住了再看它是怎么处理的,而不是把源码当答案抄一遍。抄一遍的收益接近于零,对照着改才有用。如果你现在的工作里已经有一堆重复性的编码任务,这门课的价值会比较直接;如果你只是想先了解一下 AI 编程是什么样,看完第一章和项目部分的前几节就够了。
课程目录
课程目录81 集
- 📁 第1章 课程简介 & 正确看待 AI [1.1]--1-1-导学-.mp4
- [11.6 MB] [1.2]--1-2-理性认识AI-它是一个工具,它需要主人-.mp4
- [18.3 MB] 📁 第5章 项目开发 part2(以 Copilot 为主) [5.4]--5-4-使用ChatGPT继续提问,优化博客卡片组件的样式-.mp4
- [30.5 MB] [5.9]--5-9-使用Copilot展示博客内容,并转换markdown-.mp4
- [44.7 MB] [5.2]--5-2-使用Copilot快速获取博客数据,并渲染博客列表-.mp4
- [33.2 MB] [5.18]--5-18-创建和编辑博客,通过判断id来修改标题.mp4
- [39.6 MB] [5.9]--5-9-使用Copilot展示博客内容,并转换markdown.mp4
- [31.2 MB] [5.13]--5-13-使用Copilot快速开发删除评论的功能,自动执行A-.mp4
- [49.3 MB] [5.11]--5-11-使用ChatGPT快速生成评论数据,并写出API接口-.mp4
- [21.8 MB] [5.17]--5-17-使用Copilot快速开发删除博客功能,并自动重载数-.mp4
- [43.2 MB] [5.16]--5-16-使用Copilot快速生成博客表格,以及其他附加功能-.mp4
- [89.6 MB] [5.3]--5-3-使用ChatGPT生成博客卡片组件的代码-.mp4
- [46.7 MB] [5.5]--5-5-使用Copilot一分钟生成一个formatDate时-.mp4
- [20.6 MB] [5.15]--5-15-开发我的博客页面,修改标题和判断登录状态-.mp4
- [37.2 MB] [5.6]--5-6-使用ChatGPT快速开发博客列表的分页功能-.mp4
- [48.1 MB] [5.18]--5-18-创建和编辑博客,通过判断id来修改标题-.mp4
- [16.0 MB] [5.14]--5-14-使用Copilot快速开发创建评论功能,CSS样式和-.mp4
- [41.3 MB] [5.5]--5-5-使用Copilot一分钟生成一个formatDate时.mp4
- [21.9 MB] [5.12]--5-12-使用Copilot自动生成评论列表的代码,包括模板和-.mp4
- [61.0 MB] [5.8]--5-8-使用Copilot获取博客内容,并修改网页标题-.mp4
- [42.3 MB] [5.10]--5-10-使用Copilot快速开发点赞和收藏功能,包括UI和-.mp4
- [57.9 MB] [5.7]--5-7-使用Copilot快速生成博客API接口代码-.mp4
- [42.0 MB] [5.1]--5-1-开发首页-使用ChatGPT快速生成博客列表API数据-.mp4
- [31.8 MB] 📁 第3章 使用 ChatGPT 写项目需求,设计技术方案 [3.1]--3-2-本课程对于讲师和学员都具有挑战性-.mp4
- [3.7 MB] [3.5]--3-6-搭建Vue3开发环境-.mp4
- [27.4 MB] [3.6]--3-7-使用ChatGPT做技术方案设计-先切换它的角色为前端-.mp4
- [25.0 MB] [3.9]--3-10-使用ChatGPT快速生成axios配置和API代码-.mp4
- [64.8 MB] [3.4]--3-5-使用ChatGPT根据需求,分析需要多少页面-.mp4
- [29.9 MB] [3.7]--3-8-使用ChatGPT生成路由配置,并用Copilot快速-.mp4
- [47.9 MB] [3.10]--3-11-使用Copilot快速生成API接口代码-part1-.mp4
- [34.3 MB] [3.8]--3-9-使用ChatGPT根据需求设计API接口-.mp4
- [12.3 MB] [3.2]--3-3-使用ChatGPT写项目需求大纲-它考虑的非常全面-.mp4
- [27.7 MB] [3.3]--3-4-根据ChatGPT的生成结果,提取核心功能-.mp4
- [32.4 MB] 📁 第8章 AI 的风险和问题 [8.2]--8-3-AI信息泄漏问题-.mp4
- [8.9 MB] [8.3]--8-4-AI诈骗问题-.mp4
- [6.9 MB] [8.1]--8-2-AI的版权问题-.mp4
- [6.9 MB] 📁 第4章 项目开发 part1(以 ChatGPT 为主) [4.8]--4-9-使用Copilot快速写出注册逻辑和API接口代码-.mp4
- [38.4 MB] [4.9]--4-10-使用ChatGPT生成登录页的代码,并调整优化-.mp4
- [40.6 MB] [4.6]--4-7-抽离登录和用户信息组件-.mp4
- [8.1 MB] [4.14]--4-15-在导航栏显示用户信息,并实现注销功能-.mp4
- [62.3 MB] [4.3]--4-4-使用ChatGPT生成usePageTitle函数,修-.mp4
- [27.0 MB] [4.10]--4-11-使用Copilot快速写出登录功能和API接口代码-.mp4
- [54.0 MB] [4.1]--4-2-使用ChatGPT尝试生成导航栏代码-效果非常好-.mp4
- [24.2 MB] [4.12]--4-13-使用Copilot快速生成Pinia代码,存储和管理-.mp4
- [8.6 MB] [4.11]--4-12-介绍Vue3状态管理,Pinia代码演示-.mp4
- [41.2 MB] [4.5]--4-6-使用ChatGPT生成搜索组件代码,清晰的指令即得准确-.mp4
- [24.9 MB] [4.7]--4-8-使用ChatGPT生成注册表单代码,并调整优化-.mp4
- [33.7 MB] [4.13]--4-14-使用Copilot生成代码,获取用户信息-.mp4
- [37.4 MB] [4.4]--4-5-使用ChatGPT生成导航菜单,并能根据url参数实时-.mp4
- [34.5 MB] [4.2]--4-3-使用ChatGPT生成模板主体的代码-.mp4
- [32.2 MB] 📁 第2章 认识常用 AI 工具,入门到实战 [2.9]--2-10-介绍GithubCopilot-最流行的AI编-.mp4
- [13.4 MB] [2.8]--2-9-介绍微软NewBing-时效性好,但回答的太简洁-.mp4
- [36.4 MB] [2.5]--2-6-ChatGPT实战-润色简历文案,看起来更正式-.mp4
- [15.1 MB] [2.3]--2-4-关于ChatGPTPlus和GPT4.0-我暂不-.mp4
- [16.0 MB] [2.4]--2-5-ChatGPT实战-写一个前端简历,快速且全面-.mp4
- [65.8 MB] [2.7]--2-8-ChatGPT实战-设计TodoList项目的组件,它-.mp4
- [39.5 MB] [2.13]--2-14-AI和搜索引擎的区别-两者是完全不一样的-.mp4
- [10.3 MB] [2.12]--2-13-Prompt优化-全面精准的提问,可以让AI更好的理-.mp4
- [10.8 MB] [2.1]--2-2-ChatGPT为何能一夜走红?-.mp4
- [11.4 MB] [2.10]--2-11-GithubCopilot实战-通过注释智能生成代-.mp4
- [21.5 MB] [2.11]--2-12-介绍Cursor-智能代码编辑器,集成了GPT4-.mp4
- [35.5 MB] [2.6]--2-7-ChatGPT实战-写TodoList项目需求,它想的-.mp4
- [24.7 MB] [2.2]--2-3-注册ChatGPT,如不成功可使用第三方整合网站-.mp4
- [26.8 MB] [2.14]--2-15-国内AI工具介绍-.mp4
- [7.9 MB] 📁 第6章 使用 ChatGPT 做项目优化和测试 [6.8]--6-9-使用ChatGPT生成详细的测试用例,用于功能测试-.mp4
- [20.5 MB] [6.5]--6-6-使用ChatGPT优化CreateEditBlogVi-.mp4
- [83.4 MB] [6.3]--6-4-使用ChatGPT优化BlogDetailView代码-.mp4
- [97.5 MB] [6.4]--6-5-使用ChatGPT优化MyBlogsView代码,有几-.mp4
- [72.4 MB] [6.6]--6-7-向ChatGPT咨询性能优化的建议,它能结合上下文给出-.mp4
- [34.1 MB] [6.1]--6-2-使用ChatGPT优化SearchInput组件代码,-.mp4
- [32.5 MB] [6.7]--6-8-性能优化-配置路由懒加载,抽离公共代码-.mp4
- [59.2 MB] [6.2]--6-3-使用ChatGPT优化LoginView代码,简化表单-.mp4
- [102.9 MB] 📁 第7章 AIGC 做副业,成本低 效率高 [7.1]--7-2-AIGC介绍,它很适合我们做副业-.mp4
- [16.1 MB] [7.6]--7-7-使用Stable-Diffusion生成图片-.mp4
- [25.6 MB] [7.5]--7-6-使用Midjourney生成图片-.mp4
- [17.7 MB] [7.4]--7-5-NotionAI实战,快速写出一篇文章-.mp4
- [29.7 MB] [7.8]--7-9-使用腾讯智影,通过文本生成视频-.mp4
- [20.0 MB] [7.7]--7-8-使用一帧秒创,通过文本生成视频-.mp4
- [29.2 MB] [7.3]--7-4-NotionAI介绍,内嵌到富文本编辑器中的AI工具-.mp4
- [26.9 MB] [7.2]--7-3-使用ChatGPT,五分钟写出一篇三千字的文章-.mp4
- [58.3 MB] 课件.7z [601.2 KB] 适合人群 Python开发者 前端工程师 AI爱好者 学习收获 掌握ChatGPT编程技巧 提升项目开发效率 了解AI风险与应对策略 祝您学习愉快! 学有所成,前程似锦!





