人工智能AI必备数学基础

7 2 古典概型.mkv  [13.3 MB]
15 9 DBSCAN可视化展示.mkv  [30.8 MB]
11 5 回归方程求解小例子.mkv  [20.1 MB]
12 8 卡方检验.mkv  [42.7 MB]
11 13 案例：特征相关性.mkv  [80.1 MB]
8 6 beta分布.mkv  [57.7 MB]
7 11 马尔科夫不等式.mkv  [18.6 MB]
6 5 极大似然估计.mkv  [22.5 MB]
6 4 似然函数.mkv  [15.7 MB]
12 7 T检验应用条件.mkv  [23.4 MB]
9 6 参数的影响.mkv  [19.0 MB]
14 5 多因素方差分析.mkv  [36.0 MB]
2 1 微积分基本想法.mkv  [12.6 MB]
3 1 泰勒公式出发点.mkv  [12.5 MB]
12 10 Python假设检验实例.mkv  [46.0 MB]
14 6 Python方差分析实例.mkv  [26.5 MB]
8 1 正太分布.mkv  [69.5 MB]
6 3 简单随机抽样.mkv  [4.6 MB]
11 10 高阶与分类变量实例.mkv  [48.3 MB]
13 1 相关分析概述.mkv  [29.6 MB]
7 6 二维离散型随机变量.mkv  [18.4 MB]
2 5 牛顿 莱布尼茨公式.mkv  [25.6 MB]
1 2 函数.mkv  [10.8 MB]
15 2 层次聚类流程.mkv  [45.7 MB]
3 2 一点一世界.mkv  [19.3 MB]
9 3 多项式核函数.mkv  [8.1 MB]
14 3 方差分析计算方法.mkv  [48.7 MB]
4 1 行列式概述.mkv  [11.8 MB]
6 2 连续型随机变量.mkv  [24.9 MB]
1 4 无穷小与无穷大.mkv  [13.6 MB]
7 5 独立性.mkv  [17.9 MB]
1 5 连续性与导数.mkv  [19.1 MB]
5 3 SVD要解决的问题.mkv  [14.5 MB]
9 4 核函数实例.mkv  [25.6 MB]
7 12 切比雪夫不等式.mkv  [27.9 MB]
11 14 案例：预处理问题.mkv  [32.4 MB]
7 10 期望求解.mkv  [19.4 MB]
3 3 阶数的作用.mkv  [16.7 MB]
16 9 经典求解思路.mkv  [31.1 MB]
12 11 Python卡方检验实例.mkv  [22.5 MB]
4 6 内积与正交.mkv  [24.4 MB]
16 8 贝叶斯解释.mkv  [35.7 MB]
12 6 T检验实例.mkv  [19.7 MB]
10 1 熵的概念.mkv  [9.1 MB]
7 4 条件概率小例子.mkv  [14.6 MB]
11 6 回归直线拟合优度.mkv  [36.8 MB]
2 2 微积分的解释.mkv  [16.5 MB]
9 1 核函数的目的.mkv  [14.8 MB]
7 3 条件概率.mkv  [17.7 MB]
1 7 方向导数.mkv  [18.0 MB]
16 6 贝叶斯拼写纠错实例.mkv  [22.6 MB]
15 8 DBSCAN工作流程.mkv  [42.6 MB]
3 4 阶乘的作用.mkv  [13.3 MB]
4 4 矩阵的几种变换.mkv  [10.6 MB]
4 3 矩阵基本操作.mkv  [24.0 MB]
13 7 偏相关与复相关.mkv  [31.5 MB]
16 2 概率的解释.mkv  [22.5 MB]
10 2 熵的大小意味著什么.mkv  [38.1 MB]
10 4 激活函数的问题.mkv  [19.9 MB]
11 9 statsmodels回归分析.mkv  [29.9 MB]
16 10 MCMC概述.mkv  [44.3 MB]
15 4 KMEANS算法概述.mkv  [25.2 MB]
16 5 贝叶斯推导实例.mkv  [14.2 MB]
7 15 垃圾邮件过滤实例.mkv  [29.0 MB]
7 7 二维连续型随机变量.mkv  [13.6 MB]
15 7 DBSCAN聚类算法.mkv  [23.4 MB]
15 11 聚类案例实战.mkv  [74.6 MB]
7 14 贝叶斯拼写纠错实例.mkv  [20.1 MB]
1 3 极限.mkv  [14.8 MB]
15 5 KMEANS工作流程.mkv  [19.4 MB]
12 4 Z检验实例.mkv  [55.1 MB]
6 1 离散型随机变量.mkv  [15.0 MB]
8 4 均匀分布.mkv  [10.3 MB]
12 5 T检验基本原理.mkv  [47.8 MB]
8 5 卡方分布.mkv  [29.6 MB]
13 6 质量相关分析.mkv  [43.5 MB]
12 1 假设检验基本思想.mkv  [35.4 MB]
2 3 定积分.mkv  [16.7 MB]
11 8 Python工具包介绍.mkv  [37.9 MB]
5 4 特征值分解.mkv  [11.1 MB]
16 4 贝叶斯算法概述.mkv  [14.8 MB]
14 4 方差分析中的多重比较.mkv  [25.3 MB]
7 1 概率与频率.mkv  [14.0 MB]
11 11 案例：汽车价格预测任务概述.mkv  [31.7 MB]
16 11 PYMC3概述.mkv  [22.9 MB]
15 1 层次聚类概述.mkv  [18.2 MB]
4 5 矩阵的秩.mkv  [25.4 MB]
8 3 泊松分布.mkv  [67.7 MB]
5 2 特征空间与应用.mkv  [9.6 MB]
9 2 线性核函数.mkv  [10.5 MB]
7 8 边缘分布.mkv  [22.8 MB]
13 2 皮尔森相关系数.mkv  [23.1 MB]
10 3 激活函数.mkv  [12.8 MB]
7 9 期望.mkv  [10.5 MB]
11 15 案例：回归求解.mkv  [63.6 MB]
7 13 后验概率估计.mkv  [20.9 MB]
12 3 Z检验基本原理.mkv  [17.6 MB]
2 4 定积分性质.mkv  [10.7 MB]
5 1 特征值与特征向量.mkv  [14.8 MB]
5 5 SVD矩阵分解.mkv  [27.9 MB]