AI算法落地与工程部署实战

实战导向，深度学习模型部署全解析

编辑点评

深入浅出讲解AI算法在工程中的应用，覆盖数据集处理、模型并行计算、安卓端部署等多个实战环节，适合希望将AI算法应用于实际项目的开发者。

⭐ 编辑推荐

本课程聚焦AI算法落地，从数据集处理到模型部署，实战演练，助你掌握AI工程化技能。

课程亮点

• 实战项目驱动学习

• 涵盖数据集处理、模型部署等环节

• 适合希望将AI算法应用于实际项目的开发者

课程目录

第07章： 内存开篇.mp4  [371.2 MB]
第09章： 目标跟踪项目实战.mp4  [253.4 MB]
第11章： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4  [365.2 MB]
第08章： 如何并行计算.mp4  [319.9 MB]
第01章： 数据集的读写实现.mp4  [312.3 MB]
第05章： 虚函数：多态实现(235329).mp4  [293.2 MB]
第02章： 深入理解卷积：滤波算法的底层实现.mp4  [300.7 MB]
第06章： STL重要组件.mp4  [315.9 MB]
第03章： 类：功能继承与自定义.mp4  [240.1 MB]
第12章：交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署.mp4  [438.9 MB]
第04章： 指针：实现复杂数据结构(235329).mp4  [268.9 MB]
第10章： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4  [285.6 MB]