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极客时间-python进阶训练营【】

这门训练营的定位很清楚:给已经会写 Python、但在真实项目里总觉得力不从心的人补上中间那一段。比如能写脚本却理不清并发,抓数据只会照抄示例、一遇到反爬和登录就卡住,或者代码跑得慢却不知道瓶颈在哪。它不教语法入门,也不是算法刷题课,重点落在"把 Python 用在工作里"这件事上。 它解决的是哪类

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这门训练营的定位很清楚:给已经会写 Python、但在真实项目里总觉得力不从心的人补上中间那一段。比如能写脚本却理不清并发,抓数据只会照抄示例、一遇到反爬和登录就卡住,或者代码跑得慢却不知道瓶颈在哪。它不教语法入门,也不是算法刷题课,重点落在"把 Python 用在工作里"这件事上。

它解决的是哪类工作场景

如果你日常要处理批量请求、定时采集、接口调用,或者需要让一段程序同时干几件事,这门课的内容就对得上。多线程与多进程这两块,解决的正是"程序在等网络、等 IO 时白白耗着"的问题,也是面试里常被追问、实际写起来又容易踩坑的地方。爬虫部分则对应更具体的需求:把网页请求、页面解析、数据落地串成一条能重复跑的流程,而不是每次手动改代码。换句话说,它针对的是从"能跑通"到"能稳定用"之间的差距。

适合什么基础,先看哪几块

前提是你能独立写出函数、类,理解列表字典推导、异常处理,装过第三方库。如果这些还不熟,直接进来会比较吃力,建议先补基础语法再回来。学习顺序上,建议不要按目录从头到尾硬啃。先把 HTTP、HTML 基础与请求库那部分过一遍,这部分是后面所有实战的地基,理解请求怎么发、响应怎么解析、会话和头部怎么处理,后面才不至于照猫画虎。接着进入多线程与多进程,重点不是背 API,而是搞清楚什么任务该用哪种并发、共享数据会出什么问题。爬虫框架放在这两块之后看,会顺很多,因为它本身就是并发与请求处理的综合应用。

学完能独立做什么,资料怎么用

比较现实的目标是:你能自己设计并写出一个可复用的采集流程,处理分页、异常重试和基础反爬;能判断一段耗时程序该用线程还是进程,并动手改造成并发版本;遇到性能问题时,知道从哪几个方向去定位,而不是盲目加机器。资料以视频讲解为主,配套的练习需要你自己动手补。建议每看完一节,先不看示例,自己把同样的逻辑重写一遍,再对照差异;并发部分尤其要亲手制造一次数据竞争或死锁,印象才深。爬虫部分可以挑一个结构清晰、允许抓取的站点做完整练习,从请求到存储走通一遍,比看十遍视频有用。整体节奏上,一周吃透一到两个主题就够,贪多反而记不住。

课程目录

课程目录19 集
  • 📁 第三周 02Python进阶训练营·多进程2020-04-06186.mp4
  • [492.2 MB] 03Python进阶训练营·多线程2020-04-06186.mp4
  • [340.4 MB] 01Python进阶训练营·深入掌握Scrapy爬虫框架2020-04-0618_09.mp4
  • [765.2 MB] 📁 第一周 02Python进阶训练营·HTTP、HTML基础以及深入掌握urllib和requests库2020-04-0615_49.mp4
  • [634.5 MB] 03Python进阶训练营·Python变量和函数的底层原理2020-04-06165.mp4
  • [1.0 GB] 01Python进阶训练营·课程介绍、学习方法与Python基础回顾2020-04-06157.mp4
  • [491.4 MB] 📁 第五周 5.1中文分词与词云制作.mp4
  • [560.8 MB] 5.3Flask入门.mp4
  • [158.0 MB] 5.2情感分析、smtplib邮件发送服务与OpenCV自动识别验证码.mp4
  • [536.1 MB] 📁 第六周 6.2Flask开发进阶.mp4
  • [797.1 MB] 6.1Flask开发基础.mp4
  • [552.0 MB] 📁 第二周 01Python进阶训练营·闭包和装饰器2020-04-0617_09.mp4
  • [379.6 MB] 02Python进阶训练营·Python新式类、魔术方法、设计模式、元编程、工厂函数、异常处理2020-04-06172.mp4
  • [979.9 MB] 📁 第七周 7.2常见疑难问题解答.mp4
  • [646.0 MB] 7.1课程知识点补充讲解.mp4
  • [676.7 MB] 📁 第四周 03Python进阶训练营·Pandas数据处理2020-04-0618_52.mp4
  • [656.8 MB] 02Python进阶训练营·协程、Ansible集群管理、异常处理2020-04-0618_52.mp4
  • [614.5 MB] Python进阶训练营·第二周作业详解2020-04-0618_52.mp4
  • [82.3 MB] 适合人群 Python开发者 后端工程师 学习收获 掌握Python高级特性 提升编程能力 解决实际开发问题 祝您学习愉快! 学有所成,前程似锦!