黑马人工智能实战项目-AI在线医生(41课)

实战AI在线医生项目，掌握对话系统开发

编辑点评

项目实战，深入理解AI对话系统架构与实现，适合有Python基础的学习者。

⭐ 编辑推荐

本课程通过实战项目，带你深入了解AI在线医生系统的开发过程，从数据准备到模型训练，全面掌握对话系统的构建。

课程亮点

• 实战项目

• 对话系统开发

• Python应用

课程目录

📁 视频-AI在线医生
    1.2Unit对话API的使用-part2.mp4  [194.3 MB]
    5.2训练数据集.mp4  [165.7 MB]
    3.1neo4j简介.mp4  [235.7 MB]
    3.3Cypher介绍与使用-part5.mp4  [294.8 MB]
    5.5NE模型训练-第4步-part2.mp4  [383.4 MB]
    3.3Cypher介绍与使用-part1.mp4  [191.6 MB]
    5.5NE模型训练-第4步-part1.mp4  [341.7 MB]
    5.1任务介绍与模型选用.mp4  [12.3 MB]
    4.2结构化数据流水线-part2.mp4  [500.9 MB]
    5.5NE模型训练-第2步.mp4  [293.8 MB]
    5.5NE模型训练-第5步.mp4  [204.0 MB]
    5.6NE模型使用-part2.mp4  [35.0 MB]
    2.2总体架构中的工具介绍-part3.mp4  [100.5 MB]
    3.4在Python中使用neo4j-part2.mp4  [29.3 MB]
    1.2Unit对话API的使用-part3.mp4  [160.8 MB]
    5.5NE模型训练-第6步.mp4  [128.9 MB]
    5.5NE模型训练-第1步.mp4  [211.5 MB]
    2.2总体架构中的工具介绍-part1.mp4  [215.6 MB]
    2.2总体架构中的工具介绍-part2.mp4  [191.5 MB]
    2.1在线医生的总体架构-part1.mp4  [23.1 MB]
    3.3Cypher介绍与使用-part4.mp4  [103.9 MB]
    2.2总体架构中的工具介绍-part4.mp4  [33.7 MB]
    3.3Cypher介绍与使用-part3.mp4  [155.1 MB]
    5.6NE模型使用-part1.mp4  [348.9 MB]
    3.3Cypher介绍与使用-part2.mp4  [216.0 MB]
    2.1在线医生的总体架构-part2.mp4  [162.5 MB]
    4.3非结构化数据流水线.mp4  [24.6 MB]
    5.3BERT中文预训练模型-part1.mp4  [264.2 MB]
    5.4构建RNN模型-part2.mp4  [237.9 MB]
    4.2结构化数据流水线-part1.mp4  [408.0 MB]
    4.1离线部分简要分析.mp4  [21.9 MB]
    3.4在Python中使用neo4j-part1.mp4  [134.1 MB]
    5.4构建RNN模型-part1.mp4  [115.1 MB]
    5.4构建RNN模型-part3.mp4  [208.0 MB]
    5.3BERT中文预训练模型-part2.mp4  [266.0 MB]
    1.2Unit对话API的使用-part1.mp4  [77.9 MB]
    1.2Unit对话API的使用-part4.mp4  [11.8 MB]
    5.5NE模型训练-第3步.mp4  [111.7 MB]
    3.2neo4j图数据库的安装.mp4  [268.0 MB]
    2.2总体架构中的工具介绍-part5.mp4  [11.8 MB]
    1.1在线医生背景介绍.mp4  [12.1 MB]
📁 资料-AI在线医生
    AI医生所有数据和代码.exe  [28.4 MB]