深度剖析DeepSeek-R1大模型全流程：解析部署训练实战

本视频教程适用于AI开发者、算法工程师、AI研究者以及大模型爱好者。无论是初学者还是有经验的技术人员，只要希望系统掌握大模型技术并将其应用于实际项目中，都可以从该课程中获益。

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《深度剖析DeepSeek-R1大模型全流程：解析部署训练实战》本视频教程适用于AI开发者、算法工程师、AI研究者以及大模型爱好者。无论是初学者还是有经验的技术人员，只要希望系统掌握大模型技术并将其应用于实际项目中，都可以从该课程中获益。【技能收获】学完可掌握：Ollama 本地大模型部署、AI Agent 智能体构建。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（13 节）

深度剖析DeepSeek-R1大模型全流程：解析部署训练实战

*   1-1 Unsloth：革新DeepSeek大模型训练微调开发工具.mp4

*   1-2 DeepSeek训练微调代码实践.mp4

*   1-3 DeepSeek-R1：模型文件全解析与实战指南.mp4

*   1-4 本地运行DeepSeek-R1满血版大模型.mp4

*   1-5 Ollama 框架详解：本地部署 DeepSeek 大模型实战指南.mp4

*   1-6 Open WebUI 全方位解析：自托管 AI 平台功能与应用.mp4

*   1-7 Ollama 安装与 DeepSeek 大模型部署全流程操作实践.mp4

*   1-8 人类反馈强化学习RLHF与马尔科夫决策过程.mp4

*   1-9 AI智能体Dify集成DeepSeek和阿里通义千问等大模型.mp4

*   2-1 PPO 强化学习算法.mp4

*   2-2 大模型人类反馈强化学习对齐.mp4

*   2-3 人类反馈强化学习 RLHF+PPO 代码实践.mp4

*   2-4 大模型思维链推理COT.mp4