51CTO|Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战
深入解析Llama3大模型原理与实战
编辑点评
系统讲解Llama3大模型原理,代码解析与部署微调评估实战,适合AI领域初学者及进阶者。
⭐ 编辑推荐
全面解析Llama3大模型,从原理到实战,助你掌握AI模型开发。
课程亮点
• Llama3大模型原理讲解
• 代码解析与实战
• 部署微调评估
课程目录
📁 课件资料 62 lora 微调.mp4 [33.8 MB] 11 Transformer的Encoder代码解读.mp4 [52.7 MB] 29 LoRA微调.mp4 [49.7 MB] 24 llama3文本生成过程.mp4 [5.6 MB] 20 文本生成策略.mp4 [60.2 MB] 19 文本生成模式.mp4 [15.8 MB] 10 Transformer机器翻译工作流程.mp4 [9.6 MB] 16 结合中文注释代码深入解读1.mp4 [55.0 MB] 58 llama3中文增强大模型推理.mp4 [10.7 MB] 41 completion和chat应用脚本代码解析.mp4 [68.4 MB] 26 大模型开发阶段划分.mp4 [37.6 MB] 25 文本生成时的QKV含义.mp4 [36.3 MB] 59 llama3中文增强大模型评估.mp4 [30.6 MB] 51 ollama介绍.mp4 [2.9 MB] 35 RMSNorm归一化.mp4 [8.4 MB] 57 LoRA微调训练.mp4 [80.5 MB] 12 Transformer的Decoder代码解读.mp4 [75.9 MB] 47 GQA代码解析.mp4 [24.5 MB] 8 Transformer Decoder.mp4 [21.4 MB] 46 SwiGLU代码解析.mp4 [6.7 MB] 45 RMSNorm代码解析.mp4 [57.6 MB] 17 结合中文注释代码深入解读2.mp4 [67.0 MB] 42 generation.py代码解析.mp4 [81.3 MB] 1 课程介绍.mp4 [73.5 MB] 55 llama_factory介绍.mp4 [10.1 MB] 37 RoPE旋转位置编码.mp4 [70.3 MB] 32 llama3模型类型.mp4 [7.8 MB] 27 SFT微调.mp4 [26.1 MB] 4 Transformer的架构概述.mp4 [23.8 MB] 9 Transformer 训练及性能.mp4 [35.9 MB] 30 QLoRA微调.mp4 [33.6 MB] 50 阿里云实例创建.mp4 [11.0 MB] 65 qlora微调的医疗问答大模型推理.mp4 [10.4 MB] 40 各文件功能.mp4 [5.7 MB] 63 llama3医疗问答大模型推理.mp4 [12.9 MB] 18 LLM推理方式.mp4 [29.6 MB] 6 Transformer Encoder的位置编码.mp4 [36.5 MB] 52 ollama安装.mp4 [28.9 MB] 31 llama模型进化史.mp4 [18.9 MB] 15 Transformer的训练示例(德语-英语机器翻译)代码解.mp4 [58.6 MB] 5 Transformer Encoder的多头注意力.mp4 [53.9 MB] 3 自注意力机制.mp4 [30.3 MB] 44 tokenizer.py代码解析.mp4 [82.7 MB] 13 Transformer的超参设置代码解读.mp4 [47.2 MB] 23 prefill和解码阶段.mp4 [8.6 MB] 38 GQA分组查询注意力.mp4 [7.7 MB] 21 Token和分词器.mp4 [19.3 MB] 7 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN.mp4 [20.9 MB] 64 qlora微调 .mp4 [14.9 MB] 61 数据集准备.mp4 [9.7 MB] 49 KVCache代码解析.mp4 [11.4 MB] 39 KVCache.mp4 [56.9 MB] 33 llama大模型生态.mp4 [24.9 MB] 22 文本生成过程.mp4 [28.8 MB] 48 RoPE代码解析.mp4 [45.1 MB] 60 lora文件合并.mp4 [10.2 MB] 53 llama3推理.mp4 [59.8 MB] 34 llama3模型架构.mp4 [7.7 MB] 14 Transformer的训练示例(人为随机数据)代码解读.mp4 [27.5 MB] 43 model.py代码解析.mp4 [47.2 MB] 56 llama_factory安装及llama3模型下载.mp4 [19.2 MB] 28 微调方法(全参、冻结参数、LoRA、QLoRA).mp4 [33.4 MB] 54 vLLM部署llama3.mp4 [55.1 MB] 2 注意力机制.mp4 [48.4 MB] 36 SwiGLU激活函数.mp4 [20.5 MB]
适合人群
- AI领域初学者
- AI领域进阶者
- 对大模型感兴趣的爱好者
学习收获
理解Llama3大模型原理
掌握代码解析与实战
学会部署微调评估
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






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