深度学习算法（价值599元）

8-8 ROC曲线和模型性能.mp4  [35.5 MB]
12-1 7大生成模型.mp4  [32.2 MB]
7-1 FNN识别局部特征的难点【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [25.7 MB]
3-2 神经网络解决复杂分割问题【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [47.9 MB]
9-15 回归任务为什么使用高斯分布【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [116.1 MB]
3-3 激活函数的理解【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [67.0 MB]
13-3 流匹配模型的路径分解思路.mp4  [44.7 MB]
12-7 潜空间为什么不可控.mp4  [47.7 MB]
16-2 不好拟合的曲线.mp4  [58.5 MB]
11-7 应对挑战的各种方法.mp4  [72.7 MB]
8-3 准确率指标适合场景【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [50.9 MB]
12-4 潜空间与概率分布.mp4  [31.2 MB]
7-7 MNIST手写识别_.mp4  [100.8 MB]
7-5 卷积和常用大小为什么是3X3.mp4  [76.3 MB]
4-2 理解多层感知器的本质_.mp4  [63.6 MB]
9-6 带标签平滑的交叉熵损失【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [35.6 MB]
15-6 VAE是怎么做异常检测的【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [46.9 MB]
5-3 多层隐藏层的收敛速度【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .tle  [46.0 MB]
14-5 加噪为什么是等差数列【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [43.1 MB]
13-2 流匹配模型的处理思路.mp4  [39.7 MB]
7-2 卷积神经网络计算过程【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [57.6 MB]
深度学习算法【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.rar  [102.9 MB]
14-2 扩散模型训练的方式_.mp4  [29.3 MB]
9-1 损失函数的定义.mp4  [17.9 MB]
9-4 交叉熵的设计原则_.mp4  [51.6 MB]
16-3 Lipschitz规则_.mp4  [42.3 MB]
3-1 复杂的图像分割思路【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [17.0 MB]
16-5 能量函数的定义_.mp4  [48.9 MB]
7-4 复杂特征的卷积核大小设置.mp4  [67.1 MB]
14-7 DDPM和DDIM的区别.mp4  [53.7 MB]
7-3 pytorch实现卷积神经网络.mp4  [72.8 MB]
9-17 其他特定任务的损失函数【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [44.7 MB]
15-5 怎么解码出原始特征_.mp4  [17.4 MB]
9-2 梯度下降法详解.mp4  [20.7 MB]
4-3 双层感知器的单层表达【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [23.4 MB]
10-5 dropout解决的问题.mp4  [40.2 MB]
10-4 过拟合问题如何定义.mp4  [38.0 MB]
10-1 正则化现象是什么.mp4  [20.5 MB]
7-12 堆叠的CNN更具判别能力【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4  [87.3 MB]
9-9 存在上限和下限的损失.tle  [25.3 MB]
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7-11 CNN架构设计思路-VGG【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [115.5 MB]
7-8 CNN的发展历史_【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [85.6 MB]
9-14 回归任务的母体函数-高斯分布.tle  [42.5 MB]
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12-9 什么样的潜空间是连续平滑的_.mp4  [51.3 MB]
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15-2 VAE混合风格的本质【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [52.3 MB]
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9-16 分类任务的母体函数【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [55.4 MB]
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8-6 模型预测的阈值对召回率和精确率的影响.mp4  [43.4 MB]
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12-3 潜空间指的是什么【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [32.5 MB]
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5-2 多层感知器的优缺点.mp4  [26.0 MB]
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9-12 分位损失和Huber和LogCosh损失【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [28.9 MB]
12-2 图像的生成法则是什么.mp4  [25.5 MB]
14-9 扩散模型生成图片关键细节【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.tle  [65.9 MB]
2-1 线性二分类问题的引入.mp4  [50.9 MB]
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