人工智能数学基础，精准掌握人工智能核心数学完整版视频下载价值2200元

人工智能数学核心知识，助你深入理解AI原理

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系统讲解AI数学基础，涵盖高等数学、线性代数、概率论等，适合AI初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

全面覆盖人工智能核心数学知识，助你构建坚实的数学基础。

课程内容丰富，讲解清晰，适合不同层次的AI学习者。

课程亮点

• 系统讲解AI数学基础

• 涵盖高等数学、线性代数、概率论等

• 适合AI初学者和进阶者

课程目录

📁 01.第一阶段：AI数学基石
📁     📁 02.第二章：高等数学
📁         📁 视频
            18-本章小结.mp4  [2.6 MB]
            03-反函数.mp4  [2.1 MB]
            13-海森矩阵.mp4  [4.8 MB]
            15-极值的定理.mp4  [6.6 MB]
            01-本章概述【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4  [1.6 MB]
            07-函数的求导法则 【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [8.5 MB]
            06-导数【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [5.4 MB]
            02-函数的定义.mp4  [5.0 MB]
            04-复合函数【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [3.7 MB]
            17-泰勒展开式.mp4  [11.3 MB]
            12-雅可比矩阵.mp4  [3.3 MB]
            16-拉格朗日函数.mp4  [13.5 MB]
            10-二元函数的偏导数【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [10.4 MB]
            09-二元函数【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [2.8 MB]
            05-引例.mp4  [2.4 MB]
            11-方向导数和梯度.mp4  [10.3 MB]
            08-高阶导数【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [2.4 MB]
            14-函数的极值.mp4  [4.7 MB]
        [第1门]AI Math_[第2章]_高等数学.pdf  [1.4 MB]
📁     📁 04.第四章：最优化
📁         📁 视频
            07-空间里的直线【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [5.0 MB]
            11-凸函数.mp4  [1.3 MB]
            08-仿射集【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [6.9 MB]
            02-基本形式.mp4  [2.1 MB]
            09-凸集.mp4  [5.9 MB]
            01-本章概述【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [2.3 MB]
            10-超平面和半空间【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [11.1 MB]
            04-线性规划问题实例.mp4  [4.9 MB]
            05-线性规划的标准形式【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [11.9 MB]
            06-线性规划问题的求解【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [10.9 MB]
            12-凸优化问题【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [5.5 MB]
            03-分类.mp4  [6.1 MB]
            13-本章小结 【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4  [2.9 MB]
        [第1门]AI Math_[第4章]_最优化【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.pdf  [1.6 MB]
📁     📁 01.第一章：线性代数
📁         📁 视频
            09_矩阵和线性变换【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [7.3 MB]
            17_对阵矩阵和正定矩阵.mp4  [7.0 MB]
            14_逆矩阵.mp4  [25.8 MB]
            12_矩阵的转置.mp4  [2.3 MB]
            15_求解线性方程组.mp4  [61.3 MB]
            08_内积的几何解释.mp4  [1.1 MB]
            04_向量组的线性组合.mp4  [14.1 MB]
            16_特征值和特征向量【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [48.8 MB]
            05_向量组的线性相关性.mp4  [2.9 MB]
            10_线性变换.mp4  [90.2 MB]
            01_本章概述.mp4  [1.4 MB]
            03_向量及其运算【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [17.2 MB]
            18_相似矩阵和对角化.mp4  [2.6 MB]
            13_矩阵的行列式【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [19.5 MB]
            06_内积的定义.mp4  [2.1 MB]
            11_矩阵的运算.mp4  [13.6 MB]
            02_定义和例子【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [7.2 MB]
            19_二次型.mp4  [9.9 MB]
            20_本章小结.mp4  [3.2 MB]
            07_范数的定义【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [3.8 MB]
        [第1门]AI Math_[第1章]_线性代数.pdf  [4.0 MB]
📁     📁 03.第三章：概率论
📁         📁 视频
            07-随机变量的定义【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [2.9 MB]
            13-最大似然估计(下) .mp4  [4.3 MB]
            03-随机事件的概率.mp4  [5.5 MB]
            14-本章小节.mp4  [3.1 MB]
            06-全概率公式和贝叶斯公式.mp4  [14.1 MB]
            02-基础概念【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [5.8 MB]
            08-概率分布.mp4  [6.6 MB]
            04-条件概率.mp4  [5.4 MB]
            05-事件的独立性.mp4  [6.3 MB]
            12-最大似然估计(上) (1)【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [10.5 MB]
            01-本章概述.mp4  [1.3 MB]
            11-随机变量的方差.mp4  [11.5 MB]
            10-随机变量的期望【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [4.9 MB]
            09-概率密度函数【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [5.1 MB]
        [第1门]AI Math_[第3章]_概率论【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.pdf  [512.1 KB]
📁 04.第四阶段：数据降维的艺术
📁     📁 02.第二章节：矩阵分析下
📁         📁 视频
            03-矩阵其他重要知识及实际应用.mp4  [107.8 MB]
            02-SVD理论.mp4  [25.5 MB]
            01-特征分解复习.mp4  [167.8 MB]
📁         📁 考核作业
📁             📁 第二章 矩阵分析下篇作业_客观题
                答案【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.txt  [57.0 B]
                2【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.PNG  [17.7 KB]
                1【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .PNG  [30.8 KB]
📁             📁 第一章 矩阵分析上篇作业_客观题
                1.PNG  [34.6 KB]
                答案.txt  [87.0 B]
                2【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.PNG  [36.0 KB]
            第一章 矩阵分析上篇作业_主观题.PNG  [26.9 KB]
            第二章 矩阵分析下篇作业_主观题.PNG  [36.4 KB]
        [第4门]AI Math_[第2章]矩阵分析下篇.pdf  [984.5 KB]
📁     📁 01.第一章节：矩阵分析上篇
📁         📁 视频
            02-特征分解【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4  [149.7 MB]
            03-PCA【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4  [139.4 MB]
            01-线性代数基础与精华.mp4  [177.3 MB]
        [第4门]AI Math_[第1章]矩阵分析上篇.pdf  [1.0 MB]
        第四门_数据降维的艺术.rar  [48.8 KB]
📁 资料
📁     📁 Matlab 2018a 中文版
        MATLAB 2018a_win64【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.zip  [12.6 GB]
📁     📁 【非常重要】预习_本科数学划重点 (1)
        高数上重点_by Jason.pdf  [9.2 MB]
        《人工智能数学基础》学前必备大学数学知识图谱.pdf  [1.3 MB]
        高数下重点_by Jason.pdf  [8.1 MB]
        概率论重点_by Jason.pdf  [18.8 MB]
        线性代数重点_by Jason.pdf  [3.7 MB]
📁 03.第三阶段：优化论进阶
📁     📁 04.第三章 SVM
📁         📁 第三章 SVM作业
            答案【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.txt  [48.0 B]
            客观题【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .PNG  [25.8 KB]
            主观题.PNG  [17.7 KB]
📁         📁 视频
            02-SVM建模-成片.mp4  [139.6 MB]
            04-SVM扩展-成片.mp4  [147.2 MB]
            01-问题案例.mp4  [9.8 MB]
            03-SVM求解-成片.mp4  [284.9 MB]
        [第3门]AI Math_[第3章]SVM【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.pdf  [1.0 MB]
📁     📁 02.第二章 凸优化进阶之对偶理论
📁         📁 视频
            02-对偶(上)【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [282.7 MB]
            03-对偶(下).mp4  [243.4 MB]
            01-凸优化问题.mp4  [25.0 MB]
            04-问题案例.mp4  [120.9 MB]
📁         📁 第二章 凸优化进阶之对偶理论作业
            客观题.PNG  [24.4 KB]
            客观题答案【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.txt  [41.0 B]
            主观题【公重号：CunWorkNotes】.PNG  [17.9 KB]
        [第3门]AI Math_[第2章]凸优化进阶之对偶理论.pdf  [792.2 KB]
📁     📁 03.第二章 主观题答案
        8.PNG  [9.2 KB]
        6【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.PNG  [73.4 KB]
        7【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.PNG  [34.7 KB]
        4【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.PNG  [24.7 KB]
        5.PNG  [93.8 KB]
        2【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.PNG  [68.4 KB]
        3.PNG  [116.6 KB]
        1【公重号：CunWorkNotes】.PNG  [121.4 KB]
📁     📁 01.第一章 凸优化基础
📁         📁 视频
            04-凸优化问题【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [87.6 MB]
            03-凸集和凸函数基础(下)【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [68.6 MB]
            05-案例分析【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [119.2 MB]
            02-凸集和凸函数基础(上)【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [92.4 MB]
            01-一般优化问题.mp4  [34.1 MB]
        [第3门]AI Math_[第1章]凸优化基础.pdf  [2.0 MB]
📁 05.第五阶段：统计推断的魅力
📁     📁 01.第一章-概率统计上篇
📁         📁 考核作业
            第一章 概率统计上篇作业_主观题.PNG  [22.6 KB]
            第一章 概率统计上篇作业_客观题.PNG  [25.5 KB]
            答案【公重号：CunWorkNotes】.txt  [52.0 B]
        03-人工智能中常见分布和实战案例.mp4  [72.1 MB]
        02-随机变量及其数字特征.mp4  [196.3 MB]
        [第5门]AI Math_[第1章]概率统计上篇【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.pdf  [1.2 MB]
        01-事件【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [34.9 MB]
📁     📁 03.第三章-概率统计下篇
📁         📁 考核作业
            答案.txt  [43.0 B]
            第三章 概率统计下篇作业_客观题.PNG  [20.0 KB]
            第三章 概率统计下篇作业_主观题.PNG  [3.2 KB]
        [第5门]AI Math_[第3章]概率统计下篇【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.pdf  [2.2 MB]
📁     📁 02.第二章-概率统计中篇
📁         📁 考核作业
📁             📁 第二章 概率统计中篇作业_客观题
                答案【公重号：CunWorkNotes】.txt  [103.0 B]
                2.PNG  [22.8 KB]
                1.PNG  [28.6 KB]
            第二章 概率统计中篇作业_主观题.PNG  [14.2 KB]
        [第5门]AI Math_[第2章]概率统计中篇【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.pdf  [1.0 MB]
📁 02.第二阶段：优化论初步
📁     📁 01.第一章 优化迭代统一论
📁         📁 作业
📁             📁 第一章 优化迭代统一论作业_客观题
                2【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .png  [23.2 KB]
                答案.txt  [91.0 B]
                3.png  [12.6 KB]
                1【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .png  [28.8 KB]
📁             📁 第一章 优化迭代统一论作业_主观题
                2.png  [7.3 KB]
                1.png  [73.4 KB]
📁         📁 视频
            03-无约束优化分析法(上).mp4  [79.8 MB]
            04-无约束优化分析法(下)【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [201.2 MB]
            06-线性回归求解.mp4  [36.1 MB]
            05-无约束迭代法.mp4  [377.6 MB]
            02-线性回归建模.mp4  [33.6 MB]
            01-本微专业概述【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [7.8 MB]
            07-案例分析.mp4  [50.1 MB]
        [第2门]AI Math_[第1章]优化迭代方法统一论.pdf  [1.3 MB]
📁     📁 02.第二章 深度学习反向传播
📁         📁 第二章 深度学习反向传播作业_客观题
            2.png  [7.3 KB]
            3【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.png  [7.9 KB]
            答案.txt  [17.0 B]
            1【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.png  [12.2 KB]
📁         📁 视频
            03-BP算法(下).mp4  [45.4 MB]
            04-计算图.mp4  [159.1 MB]
            01-回归与分类、神经网络.mp4  [160.0 MB]
            02-BP算法(上).mp4  [209.8 MB]
        [第2门]AI Math_[第2章]深度学习反向传播.pdf  [3.8 MB]
zfdev_tree.txt  [13.6 KB]