自己动手神经网络深度学习（AI第二册）

深度学习理论与实践结合

编辑点评

系统讲解神经网络原理，从数据预处理到模型构建，适合初学者入门。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地讲解神经网络深度学习，涵盖数据集获取、数据处理、模型构建等全流程。

课程亮点

• 神经网络原理讲解

• 实践操作丰富

• 适合初学者入门

课程目录

14 从互联网获取数据集.mp4  [32.5 MB]
7 偏导数【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [12.1 MB]
8 从导数到梯度【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [7.4 MB]
17 数据的处理【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [39.7 MB]
6 导数的计算.mp4  [17.0 MB]
AI0.rar  [21.4 MB]
16 数据的保存和加载.mp4  [26.9 MB]
2 损失函数.mp4  [45.4 MB]
13 数据集介绍.mp4  [37.9 MB]
9 梯度的编程【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [28.0 MB]
1 课程介绍.mp4  [12.7 MB]
5 导数的概念与编程【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [17.7 MB]
15 数据的转换【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [32.1 MB]
12 运用到简单的神经网络【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [63.3 MB]
3 均方误差编程实现.mp4  [46.2 MB]
22 自制数据集初步.mp4  [31.2 MB]
18 创建两层神经网络的类【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [25.1 MB]
10 梯度下降法编程【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4  [22.5 MB]
19 预测值 损失函数 梯度【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [40.9 MB]
4 交叉熵误差及编程【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [51.9 MB]
21 神经网络的深度学习实践【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4  [71.6 MB]
20 神经网络类的小结【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [17.9 MB]
11 梯度算法优化【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [15.9 MB]