51CTO-大模型AI应用开发企业级项目实战(提示词工程+大模型NLP应用+AI对话产品)
实战大模型应用,打造AI对话产品
编辑点评
深入浅出大模型技术,实战项目驱动,从提示词工程到AI对话产品,助你成为AI应用开发高手。
⭐ 编辑推荐
掌握大模型核心提示词技术,学习NLP应用案例,实战AI对话产品开发,开启AI应用新篇章。
课程亮点
• 大模型技术实战教学
• NLP应用案例丰富
• AI对话产品开发实战
课程目录
📁 3--大模型核心提示词技术
9--大模型更多核心提示词技术.mp4 [26.5 MB]
1--大模型提示词快速入门.mp4 [7.8 MB]
2--通过API调用LLM第一个案例.mp4 [16.4 MB]
3--API调用LLM代码封装.mp4 [37.8 MB]
4--简单零样本提示.mp4 [14.6 MB]
5--简单少样本提示.mp4 [21.3 MB]
8--Few-ShotCoT实战练习.mp4 [19.4 MB]
6--零样本和少样本提示词思维链技术理论介绍.mp4 [15.9 MB]
7--Zero-ShotCoT实战练习.mp4 [28.7 MB]
📁 4--大模型场景NLP常见应用案例
8--文本分类_医疗领域科室分类案例【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4 [49.1 MB]
6--文本问答_京东AI购药小助手案例.mp4 [49.9 MB]
13--LLM联网_LLM启用联网搜索功能.mp4 [30.8 MB]
21--LLM工具_LLM的FunctionCalling第二次调用.mp4 [17.1 MB]
14--LLM联网_LLM联网获取并标注引用来源【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [30.8 MB]
12--代码生成_LLM生成MySQL查询语句.mp4 [11.6 MB]
1--大模型场常见NLP应用.mp4 [9.2 MB]
19--LLM工具_LLM调用FunctionCalling工具定义.mp4 [19.4 MB]
22--LLM工具_LLM调用FunctionCalling函数代码.mp4 [31.7 MB]
15--LLM联网_LLM基于垂域联网搜索.mp4 [38.8 MB]
4--文本问答_大模型在医疗领域QA问答场景案例.mp4 [23.5 MB]
18--LLM工具_LLM通过FunctionCalling查询时间.mp4 [10.2 MB]
17--LLM工具_LLM工具调用FunctionCalling思想.mp4 [11.0 MB]
9--文本分类_电商评价分类案例.mp4 [29.4 MB]
3--实体抽取_大模型在文本抽取场景案例.mp4 [44.5 MB]
10--多轮对话_AI多轮对话方案.mp4 [16.9 MB]
2--文本生成_大模型在文本生成场景案例.mp4 [84.5 MB]
5--文本问答_大模型在合同+行政+电子说明QA问答场景案例.mp4 [22.1 MB]
11--多轮对话_AI在线分诊断小助手.mp4 [28.2 MB]
20--LLM工具_LLM的FunctionCalling第一次调用【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [32.8 MB]
16--LLM联网_LLM基于指定站点联网搜索.mp4 [9.8 MB]
7--文本分类_医疗领域意图分类案例.mp4 [55.7 MB]
📁 2--提示词基础入门
1--大模型提到提示词是什么.mp4 [15.4 MB]
3--大模型提示词四要素.mp4 [11.8 MB]
2--提示词与大模型交互【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [17.1 MB]
4--设计提示词通用技巧.mp4 [7.4 MB]
📁 1--课程导读
1--课程快速预览.mp4 [35.2 MB]
📁 5--AI对话产品案例综合应用
3--LLM在AI对话搜索场景解决方案.mp4 [13.9 MB]
8--LLM-RAG技术方案.mp4 [8.8 MB]
9--LLM-RAG召回实战.mp4 [51.2 MB]
12--LLM-Rerank技术方案.mp4 [32.9 MB]
7--LLM-RAG召回基本流程.mp4 [17.9 MB]
6--LLM理解搜索场景多轮对话案例.mp4 [24.3 MB]
4--LLM理解搜索场景解决方案.mp4 [14.7 MB]
1--蚂蚁阿福从AI工具升级为AI健康朋友【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [19.3 MB]
11--LLM-rerank AI对话产品案例介绍.mp4 [30.0 MB]
2--LLM对话产品案例蚂蚁阿福技术方案【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [22.1 MB]
14--LLM在AI产品案例项目总结.mp4 [14.4 MB]
13--LLM-Rerank代码实现.mp4 [53.8 MB]
10--LLM-rerank整体介绍.mp4 [4.2 MB]
5--LLM理解搜索场景案例.mp4 [40.7 MB]适合人群
- AI开发工程师
- 数据科学家
- 产品经理
学习收获
掌握大模型技术
学会NLP应用开发
打造AI对话产品
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






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