人工精选井哥《精讲Midjourney生成艺术系列课程》
如果你对 Midjourney 的印象还停留在"输入一句话,等一张好看的图",这套课想解决的正是接下来那一步:怎么把随机出图变成可控的创作流程。它面向的是真实的出图场景——给公众号配图、做产品概念图、给设计稿找视觉参考、给自媒体账号产出封面,而不是只让你看几张惊艳的样图。 它解决的是"出图不可控"这
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如果你对 Midjourney 的印象还停留在"输入一句话,等一张好看的图",这套课想解决的正是接下来那一步:怎么把随机出图变成可控的创作流程。它面向的是真实的出图场景——给公众号配图、做产品概念图、给设计稿找视觉参考、给自媒体账号产出封面,而不是只让你看几张惊艳的样图。
它解决的是"出图不可控"这个具体问题
多数人自学 Midjourney 卡在同一个地方:偶尔能出好图,但说不清为什么好,也复现不出来。这套课的重心放在提示词的结构化表达上,从标准写法讲到艺术化表达,讲的是怎么拆解画面要素——主体、风格、光线、构图、镜头语言——再把这些要素组织成稳定的指令。同时它没有回避 AIGC 创作里绕不开的现实问题,比如生成作品的版权边界、商用时的风险点,以及有哪些辅助工具可以用来做后期修补。这部分对打算把图用在商业场景里的人,价值不低于出图技巧本身。
适合什么基础,以及建议的观看顺序
零基础可以进,但需要你对图像有一点基本的审美判断,至少知道自己想要什么风格。如果你已经用过一段时间 Midjourney、能出图但不成体系,收获会更直接。课程按主题分块,不必从头顺看:建议先看文本提示进阶那一块,把提示词的写法逻辑理顺,这是后面所有内容的地基;接着看创意设计和动效相关的部分,理解静态图之外的延展;最后再回头看版权和商业化那两块,因为它们更像是决策参考,放在有了一定出图经验之后看,判断会更准。中间的直播答疑适合在动手练过一轮之后再看,带着具体问题去听,比空看有效。
学完能独立做什么,资料怎么配合练
比较现实的目标是:你能围绕一个明确需求,独立完成从构思、写提示词、反复调整到出成品的全过程,并且能解释每一步为什么这么改。更进一步,你可以把这套流程接到实际工作里,比如给一个内容账号稳定产出视觉素材,或者为设计项目快速生成多版概念方向。练习上建议不要只看不练,每看完一块就找一个自己的真实需求去跑,比如给手头正在做的项目出一组配图,把提示词改动前后的结果都存下来做对比。视频里出现的操作,尽量在自己的账号里同步做一遍,遇到出图偏离预期的地方,正好是回看对应章节的时机。辅助工具和后期处理的部分,可以等到你有一张基本满意但细节不完美的图时再去用,那时候才知道每个工具到底补的是哪块短板。
整体来说,这是一套偏实战的 Midjourney 应用课,不讲玄乎的"AI 艺术"概念,而是把出图这件事拆成可练习的步骤。适合愿意动手、有具体出图需求的人;如果你只是想随便看看 AI 能画成什么样,它可能显得有点密。
课程目录
课程目录18 集
- 📁 井哥《精讲Midjourney生成艺术系列课程》 [10]--L9 AI生成式作品侵权避坑及创作辅助工具 - -.mp4
- [11]--井哥第二次直播答疑 -.mp4
- [12]--L
- 10 MJ文本提示进阶 从标准操作到艺术创作 -.mp4
- [13]--L11-AIGC内容制作赛道自媒体运营与商业化 -.mp4
- [14]--L12 辅助Midjourney创意设计(Adobe专题) -.mp4
- [15]--L
- 13 AI动效技术 -.mp4
- [16]--L
- 14 《第三只眼 艺术的边角》 -.mp4
- [17]--L
- 15 星星之火可以燎原 从Midjourney再出发(总结课) -.mp4
- [1]--L1 艺术与算法 掌握AI图像生成艺术的基本原理-6.18 - -.mp4
- [2]--L2 AI生成式图像提示工程与提示技术-6.20 - -.mp4
- [3]--井哥直播第一次答疑 -.mp4
- [4]--L3 AI图像生成蝴蝶效应与Midjourney路径依赖-6.2 -.mp4
- [5]--L4 五大提示技术导入及其影响范围-6.25 - -.mp4
- [6]--L6-参数提示与评价提示技法精讲-6.29 - -.mp4
- [7]--L7参考图提示与图生图范式 - -.mp4
- [8]--L8参数提示与评价提示技法精讲 - -.mp4
- [9]--L8 评价提示与权重提示精讲 -.mp4
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