黑马博学谷狂野AI大模型第四期

大模型与NLP技术深度解析

编辑点评

聚焦AI前沿,深入大模型与NLP技术,理论与实践相结合,助你成为AI领域专家。

⭐ 编辑推荐

探索大模型奥秘,掌握NLP核心技术,打造AI应用项目。

课程亮点

大模型技术实战
NLP自然语言处理
深度学习原理

课程目录

📁 阶段2 大模型部署机器人项目
📁     📁 1-7 搭建聊天机器人串讲 2026-01-15
        4.mp4  [310.6 MB]
        3.mp4  [551.5 MB]
        5.mp4  [352.7 MB]
        2.mp4  [283.4 MB]
        1.mp4  [329.7 MB]
    1-6 私有化部署大模型串讲 2026-01-13.exe  [1.8 GB]
📁 阶段5 NLP自然语言处理基础
📁     📁 1-21 NLP自然语言处理基础 2026-02-07
        1-2_1.mp4  [377.1 MB]
        1-7_1.mp4  [139.3 MB]
        1-3_1.mp4  [286.5 MB]
        1-5_1.mp4  [396.0 MB]
        1-6_1.mp4  [371.3 MB]
        1-4_1.mp4  [367.7 MB]
        1-1_1.mp4  [384.2 MB]
📁     📁 1-26 NLP自然语言处理基础 2026-03-03
        1-1_1.mp4  [269.9 MB]
        1-3_1.mp4  [571.6 MB]
        1-4_1.mp4  [387.8 MB]
        1-2_1.mp4  [249.8 MB]
        1-5_1.mp4  [286.5 MB]
📁     📁 1-24 NLP自然语言处理基础 2026-02-28
        1-5_1.mp4  [250.3 MB]
        1-7_1.mp4  [267.0 MB]
        1-1_1.mp4  [350.7 MB]
        1-3_1.mp4  [201.6 MB]
        1-4_1.mp4  [375.8 MB]
        1-6_1.mp4  [418.7 MB]
        1-2_1.mp4  [456.4 MB]
📁     📁 1-23 NLP自然语言处理基础 2026-02-26
        1-23 NLP自然语言处理基础 2026-02-26.mp4  [663.7 MB]
📁     📁 1-27 NLP自然语言处理基础 2026-03-05
        1-5_1.mp4  [295.7 MB]
        1-6_1.mp4  [190.5 MB]
        1-2_1.mp4  [420.0 MB]
        1-1_1.mp4  [194.8 MB]
        1-3_1.mp4  [169.3 MB]
        1-4_1.mp4  [402.9 MB]
📁     📁 1-28 NLP自然语言处理基础
        5.mp4  [206.8 MB]
        2.mp4  [443.2 MB]
        4.mp4  [312.2 MB]
        3.mp4  [544.2 MB]
        1.mp4  [878.1 MB]
📁     📁 1-19 NLP自然语言处理基础 2026-02-05
        1-19 NLP自然语言处理基础 2026-02-05.mp4  [715.0 MB]
📁     📁 1-29 NLP自然语言处理基础
        3.mp4  [226.6 MB]
        1.mp4  [688.4 MB]
        2.mp4  [686.5 MB]
📁     📁 1-18 NLP自然语言处理基础 2026-02-03
        1-18 NLP自然语言处理基础 2026-02-03.mp4  [625.2 MB]
📁     📁 1-22 NLP自然语言处理基础 2026-02-10
        1-1_1.mp4  [402.1 MB]
        1-6_1.mp4  [334.7 MB]
        1-2_1.mp4  [424.4 MB]
        1-3_1.mp4  [394.3 MB]
        1-4_1.mp4  [451.9 MB]
        1-5_1.mp4  [415.9 MB]
    1-20 NLP自然语言处理基础 2026-02-07.exe  [2.9 GB]
    1-25 NLP自然语言处理基础 2026-03-01.exe  [2.0 GB]
📁 阶段4 深度学习
    1-17 深度学习 2026-02-01.mp4  [709.6 MB]
    1-15 深度学习 2026-01-30.exe  [278.3 MB]
    1-13 深度学习 2026-01-27.mp4  [432.1 MB]
    1-16 深度学习 2026-02-01.mp4  [969.1 MB]
    1-14 深度学习 2026-01-29.mp4  [427.6 MB]
📁 阶段0 前置课
📁     📁 阶段2 python基础
📁         📁 01-【Python基础入门】课程资料
📁             📁 04-代码
                44-Python中重写操作.py  [563.0 B]
                40-Python中对象属性获取与设置.py  [258.0 B]
                35-Python包裹关键字参数.py  [181.0 B]
                32-Python中函数参数的两种传递方式.py  [232.0 B]
                28-Python中函数的定义以及函数的调用.py  [493.0 B]
                26-Python中字典的定义与增删改查操作操作.py  [521.0 B]
                05-Python中的数据类型.py  [351.0 B]
                15-Python中模块的导入与使用.py  [174.0 B]
                12-Python中的if...elif...else多分支结构.py  [417.0 B]
                02-Python中的单行注释.py  [92.0 B]
                29-Python中全局变量的访问范围.py  [327.0 B]
                24-Python中列表的相关操作方法.py  [1.4 KB]
                17-Python中使用for循环加range函数实现求1-100累加的结果.py  [468.0 B]
                27-Python中的集合以及交并差.py  [379.0 B]
                33-Python中函数的默认值参数.py  [182.0 B]
                03-Python中的多行注释.py  [222.0 B]
                13-Python中的if嵌套结构.py  [1.1 KB]
                11-Python中的if...else结构.py  [539.0 B]
                38-Python中类的实例化操作.py  [320.0 B]
                36-Python中的lambda表达式.py  [161.0 B]
                41-Python中__init__()魔术方法的使用.py  [300.0 B]
                18-Python循环中break关键字的使用.py  [159.0 B]
                20-Python实现猜数字游戏开发.py  [766.0 B]
                37-Python中带参数的lambda表达式.py  [425.0 B]
                43-Python中类的继承.py  [411.0 B]
                14-Python实现猜拳游戏开发.py  [1004.0 B]
                30-Python中局部变量的访问范围.py  [406.0 B]
                10-Python中的if选择结构.py  [343.0 B]
                22-Python中列表其他操作.py  [329.0 B]
                07-Python中代码的输入操作.py  [410.0 B]
                08-Python中代码的输出操作.py  [309.0 B]
                34-Python中的包裹位置参数.py  [136.0 B]
                04-Python中变量的定义与使用.py  [261.0 B]
                39-Python中self关键字指向关系.py  [238.0 B]
                23-Python中列表的切片操作.py  [845.0 B]
                09-Python中的print()格式化输出.py  [677.0 B]
                31-Python中局部作用域中设置全局变量.py  [214.0 B]
                45-Python中super()关键字使用.py  [983.0 B]
                16-Python中的for循环结构.py  [299.0 B]
                01-Python入门程序.py  [21.0 B]
                21-Python中列表的增删改查操作.py  [783.0 B]
                42-Python中__call___魔术方法.py  [266.0 B]
                06-Python中的运算符.py  [465.0 B]
                19-Python循环中continue关键字的使用.py  [162.0 B]
                25-Python中元组类型定义与访问.py  [379.0 B]
📁             📁 01-讲义
                Python入门教程.pptx  [1.2 MB]
        36 36-(重点)面向对象中的self关键字.mp4  [9.7 MB]
        20 20-(重点)列表容器定义与增删改查操作.mp4  [17.4 MB]
        17 17-(重点)for循环与range()函数结合使用.mp4  [12.0 MB]
        29 29-(扩展)global关键字的使用.mp4  [9.4 MB]
        38 38-(重点)__init__()魔术方法的使用.mp4  [13.3 MB]
        26 26-(重点)集合的定义与使用.mp4  [12.8 MB]
        23 23-(重点)列表相关函数与操作方法.mp4  [23.4 MB]
        28 28-(重点)Python中变量的作用域.mp4  [18.2 MB]
        41 41-(重点)继承中的重写操作.mp4  [18.8 MB]
        18 18-(重点)for循环中的两大关键词.mp4  [12.3 MB]
        27 27-(重点)函数的定义与调用.mp4  [22.7 MB]
        07 07-(重点)Python中的四种基本数据类型.mp4  [13.6 MB]
        39 39-(重点)__call__魔术方法的使用.mp4  [8.0 MB]
        08 08-(重点)Python中的运算符.mp4  [9.9 MB]
        01 01-(了解)Python语言简介.mp4  [7.6 MB]
        06 06-(重点)Python中的变量.mp4  [8.9 MB]
        14 14-(重点)Python实现猜拳游戏开发.mp4  [14.9 MB]
        21 21-(重点)列表其他操作.mp4  [9.4 MB]
        10 10-(重点)Python中的print()格式化输出.mp4  [12.1 MB]
        34 34-(重点)面向过程与面向对象.mp4  [11.3 MB]
        04 04-(重点)PyCharm配置与Python入门程序编写.mp4  [8.4 MB]
        37 37-(重点)对象属性的设置与获取.mp4  [6.7 MB]
        25 25-(重点)字典的定义与增删改查操作.mp4  [15.2 MB]
        05 05-(重点)Python中的注释.mp4  [8.3 MB]
        03 03-(重点)PyCharm软件的安装与激活.mp4  [14.9 MB]
        02 02-(重点)Anaconda3软件安装.mp4  [7.4 MB]
        33 33-(重点)lambda表达式.mp4  [22.1 MB]
        13 13-(重点)if嵌套结构.mp4  [11.6 MB]
        42 42-(重点)super()强制调用父类属性和方法.mp4  [29.1 MB]
        32 32-(重点)不定长参数.mp4  [15.1 MB]
        40 40-(重点)Python中类的继承.mp4  [12.1 MB]
        12 12-(重点)Python的if...else结构与if...elif...else多分支结构.mp4  [15.3 MB]
        35 35-(重点)面向对象类和对象的概念.mp4  [11.3 MB]
        19 19-(重点)for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4  [10.6 MB]
        15 15-(重点)Python中模块的导入与使用.mp4  [11.5 MB]
        16 16-(重点)Python中的for循环结构.mp4  [7.5 MB]
        24 24-(重点)Python中的元组定义与访问.mp4  [10.6 MB]
        11 11-(重点)Python中的if选择结构.mp4  [7.4 MB]
        31 31-(重点)默认值参数.mp4  [8.1 MB]
        22 22-(重点)列表的切片操作.mp4  [21.9 MB]
        30 30-(重点)函数的两种传参方式(位置传递与关键词传递).mp4  [9.7 MB]
        09 09-(重点)Python中的输入与输出操作.mp4  [22.1 MB]
📁     📁 阶段1 AI大模型开发入门
📁         📁 补充视频
            11-Windows配置WSL(Ubuntu)环境.mp4  [52.9 MB]
            10-[扩展]Mac系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4  [30.8 MB]
            13-Linux部署Python开发环境.mp4  [35.9 MB]
            12-Linux部署Ollama.mp4  [76.7 MB]
        02 01-大模型概念入门.mp4  [26.9 MB]
        01 00-AI大模型课程导学.mp4  [22.4 MB]
        15 17-Ollama&Streamlit开发聊天机器人界面.mp4  [25.3 MB]
        06 05-私有化部署实战项目架构分析.mp4  [9.1 MB]
        03 02-大模型核心实现机制.mp4  [12.4 MB]
        12 14-Ollama基础Python代码.mp4  [23.8 MB]
        13 15-Streamlit的基础API使用.mp4  [32.4 MB]
        08 07-Windows系统Ollama私有化模型部署.mp4  [23.0 MB]
        10 09-[扩展]Mac系统部署Ollama私有化模型.mp4  [16.9 MB]
        05 04-私有化部署实战需求介绍.mp4  [12.7 MB]
        09 08-Windows系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4  [18.5 MB]
        11 10-[扩展]Mac系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4  [19.4 MB]
        04 03-deepseek和蒸馏模型.mp4  [15.0 MB]
        07 06-ollama简介.mp4  [7.4 MB]
        14 16-Streamlit开发对话网页.mp4  [43.0 MB]
📁 阶段1 大模型语言入门
📁     📁 1-5 Python串讲 2026-01-11
        4.mp4  [169.8 MB]
        5.mp4  [404.1 MB]
        3.mp4  [363.1 MB]
        2.mp4  [375.1 MB]
        1.mp4  [362.7 MB]
        6.mp4  [341.9 MB]
📁     📁 1-4 Python串讲 2026-01-11
        4.mp4  [527.8 MB]
        3.mp4  [379.3 MB]
        5.mp4  [309.6 MB]
        6.mp4  [244.1 MB]
        2.mp4  [349.1 MB]
        1.mp4  [735.4 MB]
📁     📁 1-2 Python串讲 1月6号
        1.mp4  [458.9 MB]
        2.mp4  [329.8 MB]
        4.mp4  [449.0 MB]
        5.mp4  [183.2 MB]
        3.mp4  [370.4 MB]
    1-3 Python串讲1 1月8号.exe  [1.5 GB]
    1-1 Python串讲1 12月30号.mp4  [579.1 MB]
📁 必备软件
    01_ollama相关软件.exe  [3.3 GB]
    00_python学习相关软件包.exe  [3.1 GB]
📁 阶段3 机器学习
📁     📁 1-11 机器学习 2026-01-22
        1-5_1.mp4  [231.4 MB]
        1-4_1.mp4  [631.7 MB]
        1-1_1.mp4  [720.9 MB]
        1-3_1.mp4  [363.4 MB]
        1-2_1.mp4  [425.0 MB]
📁     📁 1-8 机器学习 2026-01-18
        3.mp4  [597.0 MB]
        1.mp4  [507.9 MB]
        6.mp4  [281.8 MB]
        4.mp4  [441.1 MB]
        2.mp4  [448.2 MB]
        5.mp4  [479.9 MB]
📁     📁 1-9 机器学习 2026-01-18
        3.mp4  [383.0 MB]
        1.mp4  [462.8 MB]
        4.mp4  [178.7 MB]
        2.mp4  [303.0 MB]
        5.mp4  [476.3 MB]
📁     📁 1-12 机器学习 2026-01-25
        1-3_1.mp4  [399.8 MB]
        1-6_1.mp4  [437.0 MB]
        1-1_1.mp4  [493.9 MB]
        1-4_1.mp4  [346.2 MB]
        1-5_1.mp4  [417.6 MB]
        1-7_1.mp4  [196.3 MB]
        1-2_1.mp4  [384.8 MB]
    1-10 机器学习 2026-01-20.exe  [2.5 GB]

适合人群

  • AI初学者
  • AI工程师
  • 数据科学家

学习收获

掌握大模型部署
精通NLP技术
开发AI应用项目

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!