黑马博学谷狂野AI大模型第四期
大模型与NLP技术深度解析
编辑点评
聚焦AI前沿,深入大模型与NLP技术,理论与实践相结合,助你成为AI领域专家。
⭐ 编辑推荐
探索大模型奥秘,掌握NLP核心技术,打造AI应用项目。
课程亮点
• 大模型技术实战
• NLP自然语言处理
• 深度学习原理
课程目录
📁 阶段2 大模型部署机器人项目
📁 📁 1-7 搭建聊天机器人串讲 2026-01-15
4.mp4 [310.6 MB]
3.mp4 [551.5 MB]
5.mp4 [352.7 MB]
2.mp4 [283.4 MB]
1.mp4 [329.7 MB]
1-6 私有化部署大模型串讲 2026-01-13.exe [1.8 GB]
📁 阶段5 NLP自然语言处理基础
📁 📁 1-21 NLP自然语言处理基础 2026-02-07
1-2_1.mp4 [377.1 MB]
1-7_1.mp4 [139.3 MB]
1-3_1.mp4 [286.5 MB]
1-5_1.mp4 [396.0 MB]
1-6_1.mp4 [371.3 MB]
1-4_1.mp4 [367.7 MB]
1-1_1.mp4 [384.2 MB]
📁 📁 1-26 NLP自然语言处理基础 2026-03-03
1-1_1.mp4 [269.9 MB]
1-3_1.mp4 [571.6 MB]
1-4_1.mp4 [387.8 MB]
1-2_1.mp4 [249.8 MB]
1-5_1.mp4 [286.5 MB]
📁 📁 1-24 NLP自然语言处理基础 2026-02-28
1-5_1.mp4 [250.3 MB]
1-7_1.mp4 [267.0 MB]
1-1_1.mp4 [350.7 MB]
1-3_1.mp4 [201.6 MB]
1-4_1.mp4 [375.8 MB]
1-6_1.mp4 [418.7 MB]
1-2_1.mp4 [456.4 MB]
📁 📁 1-23 NLP自然语言处理基础 2026-02-26
1-23 NLP自然语言处理基础 2026-02-26.mp4 [663.7 MB]
📁 📁 1-27 NLP自然语言处理基础 2026-03-05
1-5_1.mp4 [295.7 MB]
1-6_1.mp4 [190.5 MB]
1-2_1.mp4 [420.0 MB]
1-1_1.mp4 [194.8 MB]
1-3_1.mp4 [169.3 MB]
1-4_1.mp4 [402.9 MB]
📁 📁 1-28 NLP自然语言处理基础
5.mp4 [206.8 MB]
2.mp4 [443.2 MB]
4.mp4 [312.2 MB]
3.mp4 [544.2 MB]
1.mp4 [878.1 MB]
📁 📁 1-19 NLP自然语言处理基础 2026-02-05
1-19 NLP自然语言处理基础 2026-02-05.mp4 [715.0 MB]
📁 📁 1-29 NLP自然语言处理基础
3.mp4 [226.6 MB]
1.mp4 [688.4 MB]
2.mp4 [686.5 MB]
📁 📁 1-18 NLP自然语言处理基础 2026-02-03
1-18 NLP自然语言处理基础 2026-02-03.mp4 [625.2 MB]
📁 📁 1-22 NLP自然语言处理基础 2026-02-10
1-1_1.mp4 [402.1 MB]
1-6_1.mp4 [334.7 MB]
1-2_1.mp4 [424.4 MB]
1-3_1.mp4 [394.3 MB]
1-4_1.mp4 [451.9 MB]
1-5_1.mp4 [415.9 MB]
1-20 NLP自然语言处理基础 2026-02-07.exe [2.9 GB]
1-25 NLP自然语言处理基础 2026-03-01.exe [2.0 GB]
📁 阶段4 深度学习
1-17 深度学习 2026-02-01.mp4 [709.6 MB]
1-15 深度学习 2026-01-30.exe [278.3 MB]
1-13 深度学习 2026-01-27.mp4 [432.1 MB]
1-16 深度学习 2026-02-01.mp4 [969.1 MB]
1-14 深度学习 2026-01-29.mp4 [427.6 MB]
📁 阶段0 前置课
📁 📁 阶段2 python基础
📁 📁 01-【Python基础入门】课程资料
📁 📁 04-代码
44-Python中重写操作.py [563.0 B]
40-Python中对象属性获取与设置.py [258.0 B]
35-Python包裹关键字参数.py [181.0 B]
32-Python中函数参数的两种传递方式.py [232.0 B]
28-Python中函数的定义以及函数的调用.py [493.0 B]
26-Python中字典的定义与增删改查操作操作.py [521.0 B]
05-Python中的数据类型.py [351.0 B]
15-Python中模块的导入与使用.py [174.0 B]
12-Python中的if...elif...else多分支结构.py [417.0 B]
02-Python中的单行注释.py [92.0 B]
29-Python中全局变量的访问范围.py [327.0 B]
24-Python中列表的相关操作方法.py [1.4 KB]
17-Python中使用for循环加range函数实现求1-100累加的结果.py [468.0 B]
27-Python中的集合以及交并差.py [379.0 B]
33-Python中函数的默认值参数.py [182.0 B]
03-Python中的多行注释.py [222.0 B]
13-Python中的if嵌套结构.py [1.1 KB]
11-Python中的if...else结构.py [539.0 B]
38-Python中类的实例化操作.py [320.0 B]
36-Python中的lambda表达式.py [161.0 B]
41-Python中__init__()魔术方法的使用.py [300.0 B]
18-Python循环中break关键字的使用.py [159.0 B]
20-Python实现猜数字游戏开发.py [766.0 B]
37-Python中带参数的lambda表达式.py [425.0 B]
43-Python中类的继承.py [411.0 B]
14-Python实现猜拳游戏开发.py [1004.0 B]
30-Python中局部变量的访问范围.py [406.0 B]
10-Python中的if选择结构.py [343.0 B]
22-Python中列表其他操作.py [329.0 B]
07-Python中代码的输入操作.py [410.0 B]
08-Python中代码的输出操作.py [309.0 B]
34-Python中的包裹位置参数.py [136.0 B]
04-Python中变量的定义与使用.py [261.0 B]
39-Python中self关键字指向关系.py [238.0 B]
23-Python中列表的切片操作.py [845.0 B]
09-Python中的print()格式化输出.py [677.0 B]
31-Python中局部作用域中设置全局变量.py [214.0 B]
45-Python中super()关键字使用.py [983.0 B]
16-Python中的for循环结构.py [299.0 B]
01-Python入门程序.py [21.0 B]
21-Python中列表的增删改查操作.py [783.0 B]
42-Python中__call___魔术方法.py [266.0 B]
06-Python中的运算符.py [465.0 B]
19-Python循环中continue关键字的使用.py [162.0 B]
25-Python中元组类型定义与访问.py [379.0 B]
📁 📁 01-讲义
Python入门教程.pptx [1.2 MB]
36 36-(重点)面向对象中的self关键字.mp4 [9.7 MB]
20 20-(重点)列表容器定义与增删改查操作.mp4 [17.4 MB]
17 17-(重点)for循环与range()函数结合使用.mp4 [12.0 MB]
29 29-(扩展)global关键字的使用.mp4 [9.4 MB]
38 38-(重点)__init__()魔术方法的使用.mp4 [13.3 MB]
26 26-(重点)集合的定义与使用.mp4 [12.8 MB]
23 23-(重点)列表相关函数与操作方法.mp4 [23.4 MB]
28 28-(重点)Python中变量的作用域.mp4 [18.2 MB]
41 41-(重点)继承中的重写操作.mp4 [18.8 MB]
18 18-(重点)for循环中的两大关键词.mp4 [12.3 MB]
27 27-(重点)函数的定义与调用.mp4 [22.7 MB]
07 07-(重点)Python中的四种基本数据类型.mp4 [13.6 MB]
39 39-(重点)__call__魔术方法的使用.mp4 [8.0 MB]
08 08-(重点)Python中的运算符.mp4 [9.9 MB]
01 01-(了解)Python语言简介.mp4 [7.6 MB]
06 06-(重点)Python中的变量.mp4 [8.9 MB]
14 14-(重点)Python实现猜拳游戏开发.mp4 [14.9 MB]
21 21-(重点)列表其他操作.mp4 [9.4 MB]
10 10-(重点)Python中的print()格式化输出.mp4 [12.1 MB]
34 34-(重点)面向过程与面向对象.mp4 [11.3 MB]
04 04-(重点)PyCharm配置与Python入门程序编写.mp4 [8.4 MB]
37 37-(重点)对象属性的设置与获取.mp4 [6.7 MB]
25 25-(重点)字典的定义与增删改查操作.mp4 [15.2 MB]
05 05-(重点)Python中的注释.mp4 [8.3 MB]
03 03-(重点)PyCharm软件的安装与激活.mp4 [14.9 MB]
02 02-(重点)Anaconda3软件安装.mp4 [7.4 MB]
33 33-(重点)lambda表达式.mp4 [22.1 MB]
13 13-(重点)if嵌套结构.mp4 [11.6 MB]
42 42-(重点)super()强制调用父类属性和方法.mp4 [29.1 MB]
32 32-(重点)不定长参数.mp4 [15.1 MB]
40 40-(重点)Python中类的继承.mp4 [12.1 MB]
12 12-(重点)Python的if...else结构与if...elif...else多分支结构.mp4 [15.3 MB]
35 35-(重点)面向对象类和对象的概念.mp4 [11.3 MB]
19 19-(重点)for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4 [10.6 MB]
15 15-(重点)Python中模块的导入与使用.mp4 [11.5 MB]
16 16-(重点)Python中的for循环结构.mp4 [7.5 MB]
24 24-(重点)Python中的元组定义与访问.mp4 [10.6 MB]
11 11-(重点)Python中的if选择结构.mp4 [7.4 MB]
31 31-(重点)默认值参数.mp4 [8.1 MB]
22 22-(重点)列表的切片操作.mp4 [21.9 MB]
30 30-(重点)函数的两种传参方式(位置传递与关键词传递).mp4 [9.7 MB]
09 09-(重点)Python中的输入与输出操作.mp4 [22.1 MB]
📁 📁 阶段1 AI大模型开发入门
📁 📁 补充视频
11-Windows配置WSL(Ubuntu)环境.mp4 [52.9 MB]
10-[扩展]Mac系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4 [30.8 MB]
13-Linux部署Python开发环境.mp4 [35.9 MB]
12-Linux部署Ollama.mp4 [76.7 MB]
02 01-大模型概念入门.mp4 [26.9 MB]
01 00-AI大模型课程导学.mp4 [22.4 MB]
15 17-Ollama&Streamlit开发聊天机器人界面.mp4 [25.3 MB]
06 05-私有化部署实战项目架构分析.mp4 [9.1 MB]
03 02-大模型核心实现机制.mp4 [12.4 MB]
12 14-Ollama基础Python代码.mp4 [23.8 MB]
13 15-Streamlit的基础API使用.mp4 [32.4 MB]
08 07-Windows系统Ollama私有化模型部署.mp4 [23.0 MB]
10 09-[扩展]Mac系统部署Ollama私有化模型.mp4 [16.9 MB]
05 04-私有化部署实战需求介绍.mp4 [12.7 MB]
09 08-Windows系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4 [18.5 MB]
11 10-[扩展]Mac系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4 [19.4 MB]
04 03-deepseek和蒸馏模型.mp4 [15.0 MB]
07 06-ollama简介.mp4 [7.4 MB]
14 16-Streamlit开发对话网页.mp4 [43.0 MB]
📁 阶段1 大模型语言入门
📁 📁 1-5 Python串讲 2026-01-11
4.mp4 [169.8 MB]
5.mp4 [404.1 MB]
3.mp4 [363.1 MB]
2.mp4 [375.1 MB]
1.mp4 [362.7 MB]
6.mp4 [341.9 MB]
📁 📁 1-4 Python串讲 2026-01-11
4.mp4 [527.8 MB]
3.mp4 [379.3 MB]
5.mp4 [309.6 MB]
6.mp4 [244.1 MB]
2.mp4 [349.1 MB]
1.mp4 [735.4 MB]
📁 📁 1-2 Python串讲 1月6号
1.mp4 [458.9 MB]
2.mp4 [329.8 MB]
4.mp4 [449.0 MB]
5.mp4 [183.2 MB]
3.mp4 [370.4 MB]
1-3 Python串讲1 1月8号.exe [1.5 GB]
1-1 Python串讲1 12月30号.mp4 [579.1 MB]
📁 必备软件
01_ollama相关软件.exe [3.3 GB]
00_python学习相关软件包.exe [3.1 GB]
📁 阶段3 机器学习
📁 📁 1-11 机器学习 2026-01-22
1-5_1.mp4 [231.4 MB]
1-4_1.mp4 [631.7 MB]
1-1_1.mp4 [720.9 MB]
1-3_1.mp4 [363.4 MB]
1-2_1.mp4 [425.0 MB]
📁 📁 1-8 机器学习 2026-01-18
3.mp4 [597.0 MB]
1.mp4 [507.9 MB]
6.mp4 [281.8 MB]
4.mp4 [441.1 MB]
2.mp4 [448.2 MB]
5.mp4 [479.9 MB]
📁 📁 1-9 机器学习 2026-01-18
3.mp4 [383.0 MB]
1.mp4 [462.8 MB]
4.mp4 [178.7 MB]
2.mp4 [303.0 MB]
5.mp4 [476.3 MB]
📁 📁 1-12 机器学习 2026-01-25
1-3_1.mp4 [399.8 MB]
1-6_1.mp4 [437.0 MB]
1-1_1.mp4 [493.9 MB]
1-4_1.mp4 [346.2 MB]
1-5_1.mp4 [417.6 MB]
1-7_1.mp4 [196.3 MB]
1-2_1.mp4 [384.8 MB]
1-10 机器学习 2026-01-20.exe [2.5 GB]适合人群
- AI初学者
- AI工程师
- 数据科学家
学习收获
掌握大模型部署
精通NLP技术
开发AI应用项目
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






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