图灵-JAVA +AI大模型智能应用开发课程

📁 4、Java大模型项目智能航空助手实战
    106_10.Function Call揭秘：扩展AI能力边界.mp4  [7.3 MB]
    103_7.对话记忆：让AI记住用户上下文.mp4  [11.1 MB]
    105_9.智能退订：Function Call实战应用.mp4  [15.2 MB]
    98_2.SpringAI Alibaba 架构解析：开发必做准备.mp4  [13.9 MB]
    111_15.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4  [53.2 MB]
    104_8.日志追踪：AI对话监控.mp4  [13.1 MB]
    109_13.RAG实战：突破大模型知识局限.mp4  [36.7 MB]
    97_1. SpringAI Alibaba 实战：企业级AI项目演示.mp4  [11.3 MB]
    99_3.前后端项目启动SpringAI Alibaba.mp4  [7.3 MB]
    110_14.MCP+SpringAI：企业级AI解决方案.mp4  [20.5 MB]
    108_12.退订确认：保障业务完整性.mp4  [17.9 MB]
    107_11.Function Call实战：智能退订实现.mp4  [27.2 MB]
    102_6.角色预设：打造个性化AI助手.mp4  [9.0 MB]
    100_4.SpringAI Alibaba 代码深度解读.mp4  [19.0 MB]
    101_5.实战智能对话：让AI听懂你的需求.mp4  [15.7 MB]
📁 5、大模型底层协议MCP与A2A详解与实战
    113_2.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4  [50.8 MB]
    112_1.MCP是什么MCP+SpringAI快速实现.mp4  [19.9 MB]
📁 1、Java大模型开发框架LangChain4J实战
    11_11.对话持久化：你和AI的对话如何持久化到数据库.mp4  [8.3 MB]
    06_6.SpringBoot整合：企业级AI应用开发【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [19.8 MB]
    03_3.国产最强！DeepSeek+通义千问接入实战.mp4  [21.2 MB]
    17_17.向量检索：精准匹配海量知识.mp4  [23.4 MB]
    19_19.智能分词器：中文RAG的核心武器.mp4  [47.7 MB]
    08_8.多轮对话开发：让AI拥有“记忆”.mp4  [8.8 MB]
    12_12.Function Call：连接外部API的终极方案.mp4  [28.6 MB]
    20_20.文本向量化：让AI真正理解你的数据.mp4  [9.9 MB]
    13_13.实战票务助手：SystemMessage+Function Call最佳实践.mp4  [17.0 MB]
    24_24.什么是MCP？Langchain4j接入MCP Server.mp4  [49.5 MB]
    22_22.SpringBoot+RAG：生产级知识库方案.mp4  [23.4 MB]
    04_4.Ollama本地部署：低成本运行大模型.mp4  [9.9 MB]
    15_15.向量引擎：大模型理解的基石.mp4  [9.1 MB]
    07_7.流式输出：打造实时交互AI应用.mp4  [17.6 MB]
    .mp4  [16.1 MB]
    16_16.文本向量化：从词到语义的跨越.mp4  [8.7 MB]
    01_1.LangChain4j全景解读：从0到1构建AI应用.mp4  [116.4 MB]
    05_5.文生图+语音：用LangChain4j玩转多模态.mp4  [7.8 MB]
    21_21.检索增强：打破大模型幻觉边界.mp4  [16.8 MB]
    23_23.智能体开发：用ServiceAI链构建AGI雏形.mp4  [24.6 MB]
    14_14.RAG揭秘：用知识库增强AI智商.mp4  [13.3 MB]
    02_2.5分钟上手LangChain4j实战.mp4  [14.3 MB]
    18_18.RAG文件解析：非结构化数据处理术.mp4  [9.9 MB]
    09_9.ChatMemory实现及原理：实现上下文感知对话.mp4  [17.7 MB]
📁 6、Java大模型微调实战
    114_1.分钟用LlamaFactory微调模型部署ollama SpringAI接入.mp4  [51.4 MB]
📁 3、Spring Al Alibaba大模型开发框架实战
    95_53.10分钟构建能主动提问的智能导购.mp4  [23.1 MB]
    76_33.Spring AI Alibaba本地集成百炼知识库实战.mp4  [42.5 MB]
    82_40.百炼智能体应用接入高德地图MCP服务.mp4  [18.8 MB]
    43_0.课程介绍.mp4  [4.9 MB]
    60_17.Audio Model实现文生语音&语音转文本.mp4  [18.0 MB]
    61_18.提示词的数据结构【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [10.8 MB]
    83_41.基于stdio实现MCP服务.mp4  [47.9 MB]
    46_3.大模型选型.mp4  [2.6 MB]
    65_21.基于SystemPromptTemplate实现提示词动态模版.mp4  [11.9 MB]
    45_2.版本选型.mp4  [6.5 MB]
    50_7.Spring AI Alibaba接入阿里云百炼平台的大模型.mp4  [14.3 MB]
    52_9.实现你的第一个AI应用聊天机器人.mp4  [31.4 MB]
    48_5.基于Cherry Studio接入云端大模型.mp4  [19.1 MB]
    85_43. 手写MCP服务并借助serverless上传到云端.mp4  [35.4 MB]
    94_52.商品智能导购介绍.mp4  [18.0 MB]
    79_36.智能客服根据商品ID获取商品详情.mp4  [27.6 MB]
    89_47.使用Memory实现智能客服多轮对话记忆能力.mp4  [12.9 MB]
    88_46.接入阿里云百炼模型实现智能客服对话能力.mp4  [11.4 MB]
    96_54.基于阿里云百炼工作流构建电商智能导购应用.mp4  [20.9 MB]
    68_25.通义千问模型参数调优【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [16.3 MB]
    84_42. 基于SSE实现MCP服务【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [27.0 MB]
    55_12.如何让大模型具有对话记忆？.mp4  [20.2 MB]
    44_1.Spring AI Alibaba的介绍.mp4  [43.0 MB]
    69_26.如何实现多个AI大模型的无缝切换.mp4  [25.8 MB]
    74_31.Spring AI Alibaba实现RAG.mp4  [16.2 MB]
    47_4.基于Ollama部署本地大模型.mp4  [24.3 MB]
    78_35.Fuction Calling获取天气信息.mp4  [42.5 MB]
    73_30.RAG的工作原理.mp4  [18.8 MB]
    77_34.Fuction Calling是什么.mp4  [12.4 MB]
    71_28.利用cherry studio导入题库让大模型实现考题解析.mp4  [16.1 MB]
    62_19.基于ConfigurablePromptTemplateFactory实现提示词动态.mp4  [22.3 MB]
    57_14.基于Redis存储历史对话.mp4  [36.6 MB]
    64_20.基于PromptTemple实现提示词动态模版.mp4  [8.3 MB]
    66_23.如何实现结构化输出.mp4  [20.0 MB]
    53_10.ChatClient如何返回实体类型.mp4  [22.1 MB]
    91_49.使用RAG接入电商客服知识库.mp4  [19.6 MB]
    51_8.Spring AI Alibaba接入兼容OpenAI API的大模型.mp4  [19.0 MB]
    80_38.什么是MCP协议.mp4  [18.6 MB]
    92_50.使用Fuction Calling实现订单相关业务的调用.mp4  [11.3 MB]
    54_11.定制ChatClient指定消息角色.mp4  [29.1 MB]
    49_6.Spring AI Alibaba整合Ollama接入本地大模型.mp4  [18.0 MB]
    87_45.电商智能客服项目演示.mp4  [42.9 MB]
    70_27.什么是RAG.mp4  [7.7 MB]
    56_13.基于内存存储历史对话.mp4  [20.4 MB]
    63_22.静态RAG实现：提示词动态注入.mp4  [22.6 MB]
    93_51.使用MCP调用订单服务查询订单详情.mp4  [25.7 MB]
    75_32.Spring AI Alibaba本地集成百炼智能体应用实战.mp4  [28.0 MB]
    59_16.ImageModel实现文生图【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [9.4 MB]
    72_29.基于阿里云百炼平台0代码构建RAG应用.mp4  [14.4 MB]
    58_15.对话模型ChatModel使用.mp4  [23.7 MB]
    67_24.大模型是如何工作的？.mp4  [12.4 MB]
    81_39.cherrystudio接入百度地图MCP服务.mp4  [18.3 MB]
    90_48.使用Trae 生成电商订单服务代码.mp4  [18.0 MB]
    86_44.电商智能客服项目的介绍.mp4  [11.9 MB]
📁 资料
    JAVA2AI资料汇总-徐庶.txt  [3.0 KB]
    图灵资料.txt  [955.0 B]
10.分钟用LlamaFactory微调模型部署ollama，SpringAI接入.mp4  [415.0 MB]
2分钟部署本地文生图模型.mp4  [79.5 MB]
7.qwq32b+接入spring cloud alibaba 完成智能化实战.mp4  [338.9 MB]
8.MCP是什么MCP+SpringAI快速实现.mp4  [150.9 MB]
9.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4  [427.5 MB]
4.Spring AlibabaAi快速上手.mp4  [44.9 MB]
6.deepseek接入spring cloud alibaba 完成智能化实战.mp4  [93.6 MB]
5.DeepSeek本地部署教程.png  [5.9 MB]
JAVA+AI大模型智能应用开发.jpg  [60.1 KB]
1.开场.mp4  [62.5 MB]