mksz623-Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域(13章)

实战导向,深入金融量化交易领域

编辑点评

系统学习Python量化交易,涵盖数据获取、分析、策略回测等全流程,适合金融从业者及量化交易爱好者。

⭐ 编辑推荐

本课程深入讲解Python在量化交易领域的应用,从数据获取到策略回测,助你成为量化交易工程师。

课程亮点

Python量化交易实战
全流程教学
金融领域应用

课程目录

📁 {5}--第5章量化交易开发Pandas应用-股票分析实战
    {5}--第5章量化交易开发Pandas应用-股票分析实战必看.png  [493.5 KB]
    [5.2]--5-2基于Pandas实现K线图.mp4  [125.2 MB]
    [5.1]--5-1基于Pandas股票时间序列分析实战.mp4  [120.1 MB]
📁 {10}--第10章 Python量化择时--技术指标函数
    {10}--第10章 Python量化择时--技术指标函数必看.png  [493.5 KB]
    [10.1]--10-1 量化择时基本概念.mp4  [68.3 MB]
    [10.8]--10-8 量价指标函数.mp4  [79.4 MB]
    [10.5]--10-5 趋向指标下--MA、VMA.mp4  [115.8 MB]
    [10.3]--10-3 趋向指标上--MACD、EMV、UOS (二).mp4  [53.1 MB]
    [10.7]--10-7 压力支撑指标函数.mp4  [162.1 MB]
    [10.2]--10-2 趋向指标上--MACD、EMV、UOS(一).mp4  [59.7 MB]
    [10.6]--10-6 反趋向指标--RSI、WR与KDJ.mp4  [118.3 MB]
    [10.4]--10-4 趋向指标中--GDX、JS.mp4  [88.0 MB]
📁 {12}--第12章 Python量化交易--因子分析
    {12}--第12章 Python量化交易--因子分析文档.png  [493.5 KB]
    [12.3]--12-3 量化因子分析--因子分析结果.mp4  [113.0 MB]
    [12.1]--12-1 量化因子分析--因子分析概述.mp4  [41.1 MB]
    [12.2]--12-2 量化因子分析--自定义因子实战.mp4  [72.6 MB]
    [12.4]--12-4 量化因子分析--alpha因子实战.mp4  [77.7 MB]
📁 {13}--第13章 Python量化交易策略实战案例
    {13}--第13章 Python量化交易策略实战案例说明.zip  [1.8 MB]
    [13.15]--13-15 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-小结.mp4  [8.1 MB]
    [13.2]--13-2 量化交易策略实战--KDJ策略.mp4  [151.9 MB]
    [13.4]--13-4 量化交易策略实战--MA-RSI策略(下).mp4  [111.2 MB]
    [13.5]--13-5 量化交易策略实战--能量型量化交易策略.mp4  [181.5 MB]
    [13.10]--13-10 量化交易策略实战--大小盘轮动策略(上).mp4  [74.7 MB]
    [13.6]--13-6 量化交易策略实战--BOLL量化交易策略.mp4  [196.0 MB]
    [13.1]--13-1 量化交易策略实战案例--双均线策略.mp4  [154.3 MB]
    [13.3]--13-3 量化交易策略实战--MA-RSI策略(上).mp4  [134.9 MB]
    [13.13]--13-13 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-策略详解.mp4  [69.0 MB]
    [13.12]--13-12 量化交易策略实战--大小盘轮动策略(下).mp4  [60.4 MB]
    [13.8]--13-8 量化交易策略实战--低估值量化交易策略(上).mp4  [118.7 MB]
    [13.11]--13-11 量化交易策略实战--大小盘轮动策略(中).mp4  [71.9 MB]
    [13.7]--13-7 量化交易策略实战--新能源股票轮动量化交易策略.mp4  [153.7 MB]
    [13.9]--13-9 量化交易策略实战--低估值量化交易策略(下).mp4  [124.1 MB]
📁 {1}--第1章课程介绍与学习指南
    {1}--第1章课程介绍与学习指南资料.png  [493.5 KB]
    [1.1]--1-1量化交易开发课程导学.mp4  [36.1 MB]
📁 {7}--第7章量化策略编写-Python量化交易编程第一步
    {7}--第7章量化策略编写-Python量化交易编程第一步说明.zip  [1.8 MB]
    [7.1]--7-1股票量化交易策略核心函数组成.mp4  [104.2 MB]
    [7.3]--7-3定时函数应用实战.mp4  [76.6 MB]
    [7.4]--7-4交易函数应用实战.mp4  [160.9 MB]
    [7.7]--7-7量化交易策略实战--账户信息.mp4  [115.3 MB]
    [7.2]--7-2设置函数应用实战.mp4  [146.3 MB]
    [7.6]--7-6量化交易策略实战--策略信息.mp4  [103.0 MB]
    [7.5]--7-5量化交易策略实战--交易对象.mp4  [176.1 MB]
📁 {11}--第11章 Python量化交易--策略回测实现
    {11}--第11章 Python量化交易--策略回测实现资料.zip  [1.8 MB]
    [11.4]--11-4 量化策略风险指标--Alpha、Beta与夏普.mp4  [59.2 MB]
    [11.5]--11-5 量化策略风险指标--索提诺比率、信息比率与策略波动率.mp4  [42.7 MB]
    [11.1]--11-1 量化交易策略回测流程.mp4  [66.6 MB]
    [11.6]--11-6 量化策略风险指标--基准波动率与最大回撤.mp4  [24.2 MB]
    [11.2]--11-2 MACD指标量化策略.mp4  [137.6 MB]
📁 {6}--第6章量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战
    [6.2]--6-2基于Matplotlib实现KDJ.mp4  [120.0 MB]
    [6.1]--6-1基于Matplotlib实现MACD.mp4  [116.3 MB]
📁 {2}--第2章初识量化交易-必知的量化交易基础
    [2.2]--2-2初识量化交易(下).mp4  [39.5 MB]
    [2.6]--2-6量化交易分类--策略信号.mp4  [49.9 MB]
    [2.3]--2-3量化交易开发流程.mp4  [48.5 MB]
    [2.5]--2-5量化交易分类--盈利模式.mp4  [39.5 MB]
    [2.4]--2-4量化交易分类--交易产品.mp4  [101.9 MB]
    [2.1]--2-1初识量化交易(上).mp4  [61.8 MB]
📁 {3}--第3章进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念
    [3.7]--3-7股票交易必懂-择时.mp4  [91.2 MB]
    [3.5]--3-5股票交易基础知识.mp4  [49.3 MB]
    [3.8]--3-8量化交易平台.mp4  [110.9 MB]
    [3.1]--3-1股票基本概念(上).mp4  [73.0 MB]
    [3.4]--3-4影响股价因素.mp4  [106.7 MB]
    [3.3]--3-3股票行业分类.mp4  [47.0 MB]
    [3.2]--3-2股票基本概念(下).mp4  [5.4 MB]
    [3.6]--3-6基本选股及量化思想下的选股.mp4  [36.6 MB]
📁 {4}--第4章量化交易开发Numpy应用-股价分析实战
    [4.1]--4-1基于Numpy股价统计分析实战.mp4  [127.1 MB]
    [4.2]--4-2基于Numpy股价均线实战.mp4  [92.3 MB]
📁 {8}--第8章量化交易的前提-Python量化交易数据获取
    [8.4]--8-4量化交易数据获取--标的信息.mp4  [45.9 MB]
    [8.3]--8-3量化交易数据获取--成分股.mp4  [87.3 MB]
    [8.2]--8-2量化交易数据获取--财务数据.mp4  [68.6 MB]
    [8.5]--8-5量化交易数据获取--交易数据.mp4  [78.6 MB]
📁 {9}--第9章股市投资第一步-Python基本面量化选股
    [9.5]--9-5量化选股--价值类因子.mp4  [78.9 MB]
    [9.4]--9-4量化选股--规模类因子选股.mp4  [54.6 MB]
    [9.3]--9-3量化选股--财务因子选股.mp4  [62.2 MB]
    [9.1]--9-1量化选股--量化选股概况.mp4  [172.0 MB]
    [9.2]--9-2量化选股--营收因子选股.mp4  [96.9 MB]
    [9.6]--9-6量化选股--质量类因子.mp4  [41.5 MB]

适合人群

  • 金融从业者
  • 量化交易爱好者
  • Python程序员

学习收获

掌握Python量化交易技能
了解金融量化交易流程
提升金融数据分析能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!