尚硅谷 - 2026年1月开课大模型智能体线上速成班V2.0

📁 03-项目_掌柜问数
    📁 4.视频
        📁 day_02
            06-掌柜问数-开发环境-Docker镜像使用说明.mp4  [74.1 MB]
            09-掌柜问数-基础设施-配置参数管理.mp4  [376.4 MB]
            .mp4  [69.6 MB]
            10-掌柜问数-基础设施-Qdrant快速入门.mp4  [168.1 MB]
            05-掌柜问数-开发环境-安装Docker.mp4  [120.3 MB]
            03-掌柜问数-开发环境-UV使用说明.mp4  [23.6 MB]
            02-掌柜问数-开发环境-创建UV项目.mp4  [138.9 MB]
            04-掌柜问数-开发环境-安装依赖.mp4  [24.4 MB]
            07-掌柜问数-开发环境-启动所需服务.mp4  [195.6 MB]
            11-掌柜问数-基础设施-Qdrant客户端.mp4  [164.5 MB]
            01-掌柜问数-课程回顾.mp4  [102.5 MB]
        📁 day_03
            06-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-概述.mp4  [137.8 MB]
            .mp4  [177.8 MB]
            10-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-参数配置.mp4  [233.8 MB]
            02-掌柜问数-基础设施-ESClient-基础概念.mp4  [151.7 MB]
            03-掌柜问数-基础设施-ESClient-客户端概述.mp4  [62.3 MB]
            01-掌柜问数-基础设施-QdrantClients-异步.mp4  [138.9 MB]
            08-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-快速入门.mp4  [188.0 MB]
            09-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-编码.mp4  [318.2 MB]
            07-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-编码.mp4  [142.9 MB]
            05-掌柜问数-基础设施-ESClient-编码.mp4  [198.3 MB]
        📁 day_05（下午+晚上）
            11-掌柜问数-元数据知识库-最终测试.mp4  [75.5 MB]
            .mp4  [40.6 MB]
            04-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-中.mp4  [73.0 MB]
            06-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-上.mp4  [226.9 MB]
            14-掌柜问数-问数智能体-流程图搭建.mp4  [282.7 MB]
            16-掌柜问数-问数智能体-抽取关键词.mp4  [122.4 MB]
            07-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-下.mp4  [308.1 MB]
            17-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-上.mp4  [252.9 MB]
            13-掌柜问数-问数智能体-langgraph基础回顾.mp4  [225.4 MB]
            18-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-下.mp4  [448.9 MB]
            08-掌柜问数-元数据知识库-整理代码[dmz社区dmzshequ.Com].mp4  [53.5 MB]
            01-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-中.mp4  [129.4 MB]
            09-掌柜问数-元数据知识库-保存指标信息到元数据库.mp4  [110.7 MB]
            02-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-下.mp4  [241.4 MB]
            05-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-下.mp4  [365.3 MB]
            15-掌柜问数-问数智能体-流程图流式输出.mp4  [261.2 MB]
            10-掌柜问数-元数据知识库-为指标信息建立向量索引.mp4  [136.8 MB]
            03-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-上.mp4  [87.2 MB]
        📁 day_04
            01-掌柜问数-Docker环境问题.mp4  [129.4 MB]
            02-掌柜问数-基础设置-MySQLClient-完善.mp4  [126.6 MB]
            09-掌柜问数-元数据知识库-代码分层梳理.mp4  [296.7 MB]
            03-掌柜问数-基础设置-日志相关配置.mp4  [189.9 MB]
            07-掌柜问数-元数据知识库-代码分层说明.mp4  [59.8 MB]
            05-掌柜问数-元数据知识库-脚本执行说明.mp4  [170.4 MB]
            08-掌柜问数-元数据知识库-读取配置文件.mp4  [252.6 MB]
            10-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-上.mp4  [381.6 MB]
            06-掌柜问数-元数据知识库-脚本参数解析.mp4  [195.8 MB]
            04-掌柜问数-元数据知识库-需求说明.mp4  [66.1 MB]
        📁 day_07
            07-掌柜问数-API接口-异常处理-上.mp4  [215.5 MB]
            09-掌柜问数-前后端对接.mp4  [109.8 MB]
            06-掌柜问数-API接口-生命周期事件.mp4  [102.4 MB]
            01-掌柜问数-API接口-基础-中间件.mp4  [122.1 MB]
            08-掌柜问数-API接口-异常处理-下.mp4  [171.1 MB]
            03-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-下.mp4  [168.1 MB]
            05-掌柜问数-API接口-QueryService依赖注入.mp4  [190.4 MB]
            10-掌柜问数-日志添加request_id.mp4  [364.8 MB]
            04-掌柜问数-API接口-QueryService.mp4  [116.8 MB]
            02-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-上.mp4  [158.5 MB]
        📁 day_06（下午＋晚上）
            10-掌柜问数-问数智能体-添加额外上下文.mp4  [220.3 MB]
            .mp4  [98.0 MB]
            15-掌柜问数-API接口-需求说明.mp4  [31.2 MB]
            05-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-三.mp4  [96.2 MB]
            02-掌柜问数-问数智能体-召回字段取值.mp4  [268.1 MB]
            03-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-一.mp4  [73.4 MB]
            06-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-四.mp4  [204.8 MB]
            07-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-五.mp4  [326.2 MB]
            04-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-二.mp4  [319.3 MB]
            09-掌柜问数-问数智能体-过滤指标信息.mp4  [68.9 MB]
            13-掌柜问数-问数智能体-校正SQL.mp4  [50.2 MB]
            14-掌柜问数-问数智能体-执行SQL.mp4  [61.1 MB]
            12-掌柜问数-问数智能体-校验SQL.mp4  [123.7 MB]
            08-掌柜问数-问数智能体-过滤表信息.mp4  [379.0 MB]
            01-掌柜问数-问数智能体-召回指标信息.mp4  [199.6 MB]
        📁 day_01
            05-掌柜问数-项目架构-向量索引.mp4  [148.6 MB]
            .mp4  [134.2 MB]
            07-掌柜问数-项目架构-问数智能体.mp4  [339.5 MB]
            04-掌柜问数-项目架构-元数据库.mp4  [296.1 MB]
            02-掌柜问数-核心思想.mp4  [69.3 MB]
            06-掌柜问数-项目架构-全文索引[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4  [168.9 MB]
            01-掌柜问数-项目概述.mp4  [270.9 MB]
        4.视频必看.zip  [1.8 MB]
    📁 1.笔记
        尚硅谷大模型项目之掌柜问数.docx  [3.7 MB]
📁 01-大模型概述_低代码智能体开发_企业级LM部署
    📁 day01
        day01资料.png  [493.5 KB]
        03-大模型中的计量单位.mp4  [72.4 MB]
        06-大模型的训练环节.mp4  [146.8 MB]
        05-大模型的4个要素.mp4  [59.6 MB]
        01-整体课程介绍[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4  [217.0 MB]
        04-大模型的分类.mp4  [172.2 MB]
        08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4  [109.7 MB]
        11-提示词的边界_注意点.mp4  [105.9 MB]
        10-提示词工程的几个要素.mp4  [364.0 MB]
        09-工程化落地的整体流程[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4  [91.0 MB]
        07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4  [144.9 MB]
        02-为什么会出现大模型.mp4  [241.7 MB]
    📁 day03
        06-Dify案例：处理客户投诉助手.mp4  [81.5 MB]
        01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4  [120.0 MB]
        04-大家几个问题的回复.mp4  [49.2 MB]
        08-Dify案例：客服对话记录分析.mp4  [19.2 MB]
        02-coze中如何导入现有的资源.mp4  [64.0 MB]
        07-Coze案例：客服对话记录分析.mp4  [244.7 MB]
        03-coze案例：产品营销海报的生成.mp4  [292.6 MB]
        10-Coze案例：商品营销卖点提炼.mp4  [136.1 MB]
        09-Coze与Dify案例：商品评论分析.mp4  [154.2 MB]
        05-Dify案例：一键生成行业调研报告.mp4  [370.0 MB]
    📁 day04
        13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建[dmz社区dmzshequ.Com].mp4  [160.1 MB]
        .mp4  [121.8 MB]
        .mp4  [174.8 MB]
        10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp4  [30.6 MB]
        12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4  [139.4 MB]
        05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4  [195.5 MB]
        04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp4  [96.1 MB]
        06-Dify的安装和部署.mp4  [126.9 MB]
        11-建议：相关资源的关闭.mp4  [20.4 MB]
        07-Dify平台部署在线大模型[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4  [18.3 MB]
        03-本地Ollama的部署说明.mp4  [75.9 MB]
        16-小结.mp4  [74.7 MB]
        09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp4  [89.0 MB]
        02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4  [115.6 MB]
        14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp4  [76.2 MB]
        08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4  [207.1 MB]
    📁 day02
        04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）.mp4  [247.2 MB]
        01-关于RAG的说明.mp4  [85.7 MB]
        08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4  [246.7 MB]
        .mp4  [87.3 MB]
        10-创建智能体2：大学百事通.mp4  [113.3 MB]
        09-创建智能体1：深夜情感主播[dmz社区dmzshequ.Com].mp4  [94.8 MB]
        06-以CherryStudio和ima为例，说明RAG知识库的使用.mp4  [220.9 MB]
        02-关于模型微调的说明[dmz社区dmzshequ.Com].mp4  [137.9 MB]
        05-RAG的基本执行流程.mp4  [77.8 MB]
        11-创建智能体3：家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示[dmz社区dmzshequ.Com].mp4  [95.5 MB]
        07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp4  [97.9 MB]
📁 02-LangChain_LangGraph_MCP
    📁 day08
        day08说明.png  [493.5 KB]
        07_api之基本的State定义.mp4  [39.6 MB]
        .mp4  [78.5 MB]
        .mp4  [149.8 MB]
        12_api之node的异常重试处理机制[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4  [131.2 MB]
        14_api之条件和入口点.mp4  [54.8 MB]
        09_api之state的reducer更新策略.mp4  [294.2 MB]
        08_api之state的schema.mp4  [103.3 MB]
        05_图的构建流程-小总结.mp4  [130.2 MB]
        06_api之图的构建流程[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4  [56.9 MB]
        02_LangGraph的技术架构.mp4  [38.9 MB]
        10_api之node的定义理论知识.mp4  [79.6 MB]
        01_LangGraph理论概述.mp4  [150.1 MB]
        03_LangGraphHelloWorld.mp4  [222.9 MB]
        15_api之send.mp4  [128.7 MB]
        11_api之node缓存策略.mp4  [86.9 MB]
    📁 day07
        day07必看.png  [493.5 KB]
        .mp4  [56.9 MB]
        07_api之基本的State定义.mp4  [39.6 MB]
        08_api之state的schema.mp4  [103.3 MB]
        04_加一点业务.mp4  [78.5 MB]
        02_LangGraph的技术架构.mp4  [38.9 MB]
        03_LangGraphHelloWorld.mp4  [222.9 MB]
        05_图的构建流程-小总结.mp4  [130.2 MB]
        01_LangGraph理论概述.mp4  [150.1 MB]
    📁 day06
        day06资料.png  [493.5 KB]
        43_MCP案例FastMCP调用.mp4  [367.3 MB]
        47_AgentReact推理执行案例.mp4  [217.2 MB]
        44_课堂答疑交流.mp4  [224.2 MB]
        45_Agent智能体入门理论.mp4  [57.1 MB]
        48_A2A案例讲解.mp4  [256.6 MB]
        41_MCP入门概念.mp4  [157.4 MB]
        46_Agent演变过程.mp4  [40.6 MB]
        42_MCP架构知识.mp4  [59.9 MB]
    📁 day09
        day09资料.png  [493.5 KB]
        12_api之node的异常重试处理机制.mp4  [131.2 MB]
        21_构建Agent实现记忆存储.mp4  [24.4 MB]
        .mp4  [149.8 MB]
        25_多智能体架构理论说明.mp4  [142.0 MB]
        08_api之state的schema.mp4  [103.3 MB]
        .mp4  [79.6 MB]
        05_图的构建流程-小总结[dmz社区dmzshequ.Com].mp4  [130.2 MB]
        07_api之基本的State定义.mp4  [39.6 MB]
        .mp4  [86.9 MB]
        03_LangGraphHelloWorld.mp4  [222.9 MB]
        .mp4  [38.9 MB]
        17_api之RuntimeContext运行时上下文.mp4  [207.0 MB]
        27_智能体技能.mp4  [185.7 MB]
        06_api之图的构建流程.mp4  [56.9 MB]
        19_内存检查点.mp4  [103.3 MB]
        04_加一点业务.mp4  [78.5 MB]
        26_A2A主管和交接案例.mp4  [200.8 MB]
        23_子图作为节点添加到父图.mp4  [106.9 MB]
        16_api之Command.mp4  [117.1 MB]
        22_时间回溯(Time-Travel).mp4  [198.2 MB]
        18_高级特性之流式处理(Streaming).mp4  [269.1 MB]
        24_跨图状态交互[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4  [68.2 MB]
        20_数据库检查点(sqlite).mp4  [60.9 MB]
        14_api之条件和入口点.mp4  [54.8 MB]
        09_api之state的reducer更新策略.mp4  [294.2 MB]
        01_LangGraph理论概述.mp4  [150.1 MB]
        15_api之send.mp4  [128.7 MB]
    📁 day02
        day02文档.png  [493.5 KB]
        09_模型参数temperature补充.mp4  [20.5 MB]
        07_Ollama本地大模型部署.mp4  [139.3 MB]
        08_模型调用方法6大方法.mp4  [195.8 MB]
        10_Prompt是什么.mp4  [175.6 MB]
        06_Model-IO大模型接口.mp4  [305.3 MB]
        11_提示词模板之构造方法.mp4  [206.3 MB]
    📁 day04
        23_RunnableLambda回答同学提问.mp4  [39.0 MB]
        .mp4  [86.2 MB]
        29_Tools实战天气查询.mp4  [231.6 MB]
        27_记忆缓存之redis版.mp4  [166.1 MB]
        25_记忆中间件简介.mp4  [112.2 MB]
        21_LCEL理论入门.mp4  [16.7 MB]
        26_记忆缓存之内存版.mp4  [66.8 MB]
        24_记忆缓存为什么重要[dmz社区dmzshequ.Com].mp4  [43.0 MB]
        20_Runnable统一接口和方法.mp4  [58.8 MB]
        22_链式调用基础用法案例代码.mp4  [307.5 MB]
    📁 day03
        17_外部加载Prompt.mp4  [40.1 MB]
        .mp4  [73.8 MB]
        .mp4  [272.9 MB]
        .mp4  [169.8 MB]
        18_输出解析器是什么及两大方法.mp4  [120.0 MB]
        15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4  [30.4 MB]
        16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4  [95.8 MB]
        12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4  [298.3 MB]
    📁 day05
        38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4  [134.4 MB]
        31_向量数据库.mp4  [59.6 MB]
        40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4  [152.7 MB]
        34_用redisStack作为向量存储.mp4  [140.3 MB]
        30_向量化模型理论入门.mp4  [111.5 MB]
        36_RAG流程和文档加载器理论.mp4  [77.0 MB]
        37_文档加载器-代码案例.mp4  [75.3 MB]
        33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4  [56.3 MB]
        39_答疑和分割文档对象案例.mp4  [103.3 MB]
        35_RAG是什么能干嘛.mp4  [90.4 MB]
        32_文本向量化hello.mp4  [56.6 MB]
    📁 day01
        04_model_provider课间答疑.mp4  [30.3 MB]
        05_模型调用企业版.mp4  [140.7 MB]
        03_模型调用入门.mp4  [455.6 MB]
        01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4  [370.5 MB]
        02_langchain架构和未来趋势.mp4  [77.3 MB]
📁 05_项目_掌柜智库
    📁 day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点
        day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点资料.png  [493.5 KB]
        .mp4  [258.2 MB]
        .mp4  [227.9 MB]
        1_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_进行mineru上传和轮询获取结果.mp4  [443.0 MB]
        代码.exe  [603.3 MB]
        3_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_测试.mp4  [98.9 MB]
        9_掌柜智库_导入模块_本周内容说明.mp4  [44.6 MB]
        4_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点总结.mp4  [69.9 MB]
        7_掌柜智库_导入模块_node_md_img_核心流程和参数总结.mp4  [78.7 MB]
        2_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_zip下载和解压处理.mp4  [267.1 MB]
        6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_准备模型工具类.mp4  [49.3 MB]
    📁 day01_rag和项目介绍和搭建
        02_掌柜智库_项目开发_项目功能介绍.mp4  [113.0 MB]
        .mp4  [254.8 MB]
        6_掌柜智库_导入模块_node_entry节点实现.mp4  [182.5 MB]
        4_掌柜智库_项目开发_项目搭建和依赖导入.mp4  [212.8 MB]
        代码.exe  [601.7 MB]
        01_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解.mp4  [110.3 MB]
        3_掌柜智库_项目开发_项目流程和确保准确方案.mp4  [156.8 MB]
        7_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点分析.mp4  [110.9 MB]
        5_掌柜智库_导入模块_导入模块图节点搭建.mp4  [242.9 MB]
    📁 day03_导入模块_切割思路完善
        1_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前置回顾和图片识别改码.mp4  [132.1 MB]
        2_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片总结和访问限速处理.mp4  [399.8 MB]
📁 04-多智能体项目_deepagents
    📁 day02_进阶使用
        08_deepagents_进阶应用_store和statebackend说明和使用.mp4  [151.5 MB]
        .mp4  [14.2 MB]
        02_deepagents_进阶应用_兼容langgraph和langchain形式.mp4  [163.7 MB]
        07_deepagents_进阶应用_filesystembackend说明和使用.mp4  [100.8 MB]
        03_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4  [391.8 MB]
        04_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现.mp4  [391.8 MB]
        09_deepagents_进阶应用_compositeBackend说明和使用.mp4  [51.3 MB]
        06_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍.mp4  [73.6 MB]
        01_deepagents_进阶应用_子智能体以及异步执行处理.mp4  [489.9 MB]
        10_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4  [36.6 MB]
    📁 day04_数据库和rag助手开发
        .mp4  [228.8 MB]
        03_深度搜索_子智能体_数据库搜索智能体.mp4  [465.2 MB]
        .mp4  [167.4 MB]
        06_深度搜索_ragflow_知识库和上传文件.mp4  [191.3 MB]
        04_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍.mp4  [64.3 MB]
        05_深度搜索_ragflow_安装_上.mp4  [270.3 MB]
        08_深度搜索_ragflow_可视化页面和代码测试.mp4  [202.9 MB]
        07_深度搜索_ragflow_助手和会话的操作.mp4  [265.7 MB]
    📁 day01_概念和快速入门
        02_deepagents_介绍和核心功能说明.mp4  [170.5 MB]
        03_deepagents_快速入门_基本使用和调用流程.mp4  [309.5 MB]
        01_deepagents_agent发展过程和高阶提示词说明.mp4  [224.7 MB]
        05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计.mp4  [224.0 MB]
        04_deepagents_快速入门_流式结果处理和解析.mp4  [296.1 MB]
    📁 day03_进阶和项目搭建
        6_深度搜索_项目介绍.mp4  [124.9 MB]
        7_深度搜索_项目搭建和基础导入.mp4  [155.7 MB]
        .mp4  [36.6 MB]
        03_deepagents_进阶应用_自定义工具中间件使用.mp4  [145.0 MB]
        02_deepagents_进阶应用_中间件和自带中间件使用.mp4  [231.2 MB]
        8_深度搜索_模型和配置文件准备.mp4  [100.3 MB]
        5_deepagents_进阶应用_总体总结[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4  [133.5 MB]
        04_deepagents_进阶应用_skill介绍和使用.mp4  [271.5 MB]
    📁 day05_主智能体和接口设计
        2_深度搜索_主智能体_搭建.mp4  [98.0 MB]
        5_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口.mp4  [715.5 MB]
        6_深度搜索_事件loop说明.mp4  [78.9 MB]
        4_深度搜索_主智能体_主智能体执行方法分析.mp4  [221.2 MB]
        1_深度搜索_子智能体_ragflow智能体配置.mp4  [274.7 MB]
        3_深度搜索_主智能体_前后端交互流程分析.mp4  [181.6 MB]
    代码资料.zip  [1.2 GB]
智能体速成-招生简章.pdf  [1.9 MB]
智能体-课程大纲.pdf  [2.1 MB]